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基于ARCH類模型的我國(guó)雞蛋價(jià)格波動(dòng)特征研究

2019-04-29 01:46:56李彩彩
世界家苑 2019年3期

李彩彩

摘要:本文基于2007年1月至2016年12月間全國(guó)雞蛋價(jià)格周度數(shù)據(jù),采用GARCH-M、EGARCH模型對(duì)其價(jià)格波動(dòng)進(jìn)行實(shí)證分析。結(jié)果表明:雞蛋價(jià)格波動(dòng)具有明顯的“尖峰肥尾、非正態(tài)”的特征,且具有顯著集聚性和非對(duì)稱性,波動(dòng)持久性較強(qiáng);價(jià)格下跌信息帶來(lái)的沖擊比價(jià)格上漲信息帶來(lái)的沖擊小;雞蛋市場(chǎng)不具有高風(fēng)險(xiǎn)高回報(bào)的特征。

關(guān)鍵詞:價(jià)格波動(dòng);非對(duì)稱性;高風(fēng)險(xiǎn)高回報(bào)性

近年來(lái),隨著人民收入的提高,生活水平不斷上升,人們對(duì)頗具有營(yíng)養(yǎng)價(jià)值的雞蛋的需求不斷增加,雞蛋已成為居民日常生活中必不可少的食材。但近年來(lái)的雞蛋價(jià)格波動(dòng)幅度較大,嚴(yán)重影響了人們?nèi)粘I钕M(fèi),也嚴(yán)重影響利益相關(guān)者的收益,更嚴(yán)重影響了我國(guó)蛋禽產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,其價(jià)格波動(dòng)備受千家萬(wàn)戶的關(guān)注,因此研究其價(jià)格波動(dòng)既具有現(xiàn)實(shí)意義。

1 全國(guó)雞蛋批發(fā)價(jià)格變動(dòng)的基本情況

從全國(guó)雞蛋價(jià)格走勢(shì)圖(見(jiàn)圖1)可以看出,2007年1月份至2016年12月份,全國(guó)雞蛋批發(fā)價(jià)格走勢(shì)在2011年之后波動(dòng)幅度明顯增大。2007-2010年基本維持在7元*kg 左右,變化幅度較小。2011年至2016年雞蛋價(jià)格變動(dòng)較大,出現(xiàn)劇烈波動(dòng)狀態(tài)。2010年8月份雞蛋批發(fā)價(jià)格為7.6元*kg ,至2011年7月份價(jià)格上漲至10.6元*kg ,漲幅較大,是近十年來(lái)的最高值,其后兩年雞蛋價(jià)格波動(dòng)幅度逐漸減小。2011年至2016年期間,基本上每年一個(gè)較大的波動(dòng)周期,且波動(dòng)程度呈大、小、小的規(guī)律。

由圖2所示,全國(guó)雞蛋年度價(jià)格波動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)差呈到波浪式。2010年至2014年雞蛋價(jià)格波動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)差均在0.6之上,尤其是2011年和2014年標(biāo)準(zhǔn)差在0.8左右,充分說(shuō)明年內(nèi)價(jià)格波動(dòng)幅度較大。除了2007、2008、2009年價(jià)格年度標(biāo)準(zhǔn)差在0.5以下,其他年份均為較高,充分說(shuō)明了雞蛋價(jià)格波動(dòng)幅度不穩(wěn)定。

2 研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源簡(jiǎn)介

對(duì)于研究我國(guó)雞蛋批發(fā)價(jià)格波動(dòng)特征方法,主要采用的是ARCH類模型。

2.1 ARCH類模型簡(jiǎn)介

ARCH(自回歸條件異方差)模型是1982年恩格爾提出的,關(guān)于時(shí)間序列模型,它反映了隨機(jī)過(guò)程的一種特殊特性:即方差隨時(shí)間變化而變化,且具有集簇性和波動(dòng)性。ARCH模型主要應(yīng)用與金融領(lǐng)域價(jià)格波動(dòng)研究過(guò)程中。

2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源與說(shuō)明

本文采用的數(shù)據(jù)是2007年1月-2016年12月全國(guó)雞蛋周度價(jià)格,共522個(gè),數(shù)據(jù)來(lái)源于布瑞克數(shù)據(jù)庫(kù)。本文使用的計(jì)量軟件為Eviews8.0。本文用價(jià)格收益率進(jìn)行分析我國(guó)雞蛋價(jià)格波動(dòng)特征,價(jià)格收益率是相鄰的周度數(shù)據(jù)的對(duì)數(shù)一階差分,即為:R =lnP -lnP ,其中,P 、P 分別表示第t、t-1期價(jià)格。

3 全國(guó)雞蛋價(jià)格波動(dòng)特征實(shí)證分析

3.1 平穩(wěn)性檢驗(yàn)

由于ARCH類模型要求相關(guān)變量數(shù)據(jù)必須是平穩(wěn)的。因此,本文對(duì)全國(guó)雞蛋批發(fā)價(jià)格收益率進(jìn)行Dickey-Fuller檢驗(yàn)。得出全國(guó)雞蛋價(jià)格收益率的ADF檢驗(yàn)值為-17.34675小于1%臨界值-3.442698,且概率為0,也就是在1%的水平上顯著,存在單位根的原假設(shè)不存在,認(rèn)為雞蛋批發(fā)價(jià)格收益率是趨勢(shì)平穩(wěn)的。

3.2 序列自相關(guān)和偏自相關(guān)檢驗(yàn)

序列的自相關(guān)(AC)和偏自相關(guān)(PAC)系數(shù)并非都落入兩倍的估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)差內(nèi)(虛線內(nèi)),AC前兩項(xiàng)系數(shù)顯著不為零,PAC前一項(xiàng)系數(shù)顯著不為零,且Q-統(tǒng)計(jì)量的對(duì)應(yīng)的p值均小于置信度0.01,故序列在1%的顯著性水平上存在顯著的相關(guān)性,即序列存在自相關(guān),有ARCH效應(yīng)。

3.3 雞蛋價(jià)格收益率數(shù)據(jù)尖峰厚尾特征及非正態(tài)分布檢驗(yàn)

為了研究雞蛋價(jià)格收益率波動(dòng)是否服從正態(tài)分析,本文做出了雞蛋批發(fā)價(jià)格收益率時(shí)間序列的分位-正態(tài)圖(圖3 ),從中可以看出,序列與正態(tài)分布的函數(shù)曲線在兩端位置的擬合呈現(xiàn)了偏差,表現(xiàn)出厚尾的特征。表明了雞蛋收益率具有尖峰厚尾的特征。

從圖4可以看出,樣本期內(nèi)雞蛋價(jià)格收益率的偏度(Skewness)為 -1.129,小于0,呈左偏;峰度(Kurtosis)為10.850,高于正態(tài)分布的峰度值3,證明收益率序列存在尖峰的特征。Jarque-Bera統(tǒng)計(jì)量為1448.498,P值為0.000,拒絕該對(duì)數(shù)收益率序列服從正態(tài)分布的假設(shè),樣本序列不服從正態(tài)分布。

3.4 高風(fēng)險(xiǎn)高收益性和波動(dòng)持久性分析

對(duì)我國(guó)雞蛋批發(fā)價(jià)格收益率進(jìn)行 GARCH-M、EGARCH 模型回歸,經(jīng)過(guò)反復(fù)試驗(yàn)比較,最終選用最為合適的GARCH-M(1,1)及EGARCH(1,1)模型,結(jié)果如表1所示。GARCH-M(1,1)的回歸結(jié)果顯示,雞蛋價(jià)格收益率的條件方差的系數(shù),即GARCH的系數(shù)為-0.919,但是在10%的水平下不顯著,所以說(shuō)全國(guó)雞蛋市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)越大,其收益率不隨著增加。即全國(guó)雞蛋市場(chǎng)不具有顯著的高風(fēng)險(xiǎn)高收益的特征。

此外,雞蛋ARCH(1)和GARCH)(1)的系數(shù)之和,即β 與β 之和為0.968,小于1,滿足平穩(wěn)條件,且接近于1,表明雞蛋批發(fā)價(jià)格波動(dòng)的持續(xù)時(shí)間較長(zhǎng),具有波動(dòng)持久性特征。

3.5 集簇性和非對(duì)稱性

表1顯示了EGARCH(1,1)的回歸結(jié)果,結(jié)果表明:(1)雞蛋對(duì)數(shù)的arch(1)項(xiàng)系數(shù)β 和garch(1)項(xiàng)系數(shù)β 都在1%顯著性水平下為正,說(shuō)明其波動(dòng)具有集簇性;(2)β >0,也就是說(shuō)雞蛋存在非對(duì)稱性。從回歸結(jié)果來(lái)看,β 比β 小,證明價(jià)格收益率誤差項(xiàng)方差自身的滯后項(xiàng)對(duì)波動(dòng)影響較大,雞蛋價(jià)格大的波動(dòng)往往跟隨大的波動(dòng),小的價(jià)格波動(dòng)往往跟隨小的波動(dòng),即雞蛋價(jià)格波動(dòng)具有集簇性的特征。β 的值在1%的顯著性水平上為0.0585,即β >0,這就表明負(fù)向信息沖擊帶來(lái)的雞蛋價(jià)格波動(dòng)小于同等強(qiáng)度正向信息帶來(lái)的波動(dòng),即雞蛋價(jià)格波動(dòng)率中的非對(duì)稱性。在此模型中,β 的估計(jì)值約為0.5545,非對(duì)稱項(xiàng)β 的估計(jì)值約為0.0585。當(dāng)u >0時(shí),該信息沖擊對(duì)條件方差的對(duì)數(shù)有一個(gè)0.5545+(0.0585)=0.613倍的沖擊;當(dāng)u <0時(shí),它給條件方差的對(duì)數(shù)帶來(lái)的沖擊大小為0.5545+(0.0585)*(-1)=0.496倍。

4 結(jié)論與討論

綜合以上分析,本文得到以下結(jié)論:

全國(guó)雞蛋周度批發(fā)價(jià)格收益率具有尖峰厚尾的特征,雞蛋的價(jià)格收益率偏度表現(xiàn)出了左偏,價(jià)格收益率序列不存在正態(tài)分布;GARCH-M(1,1)模型結(jié)果顯示,全國(guó)雞蛋市場(chǎng)不存在高風(fēng)險(xiǎn)高收益的特點(diǎn),雞蛋價(jià)格波動(dòng)具有持久性;EGARCH(1,1)模型對(duì)雞蛋批發(fā)價(jià)格收益率進(jìn)行非對(duì)稱性分析,可以發(fā)現(xiàn)雞蛋價(jià)格波動(dòng)具有集簇性及非對(duì)稱性,相同程度的負(fù)面消息引起的波動(dòng)小于相同程度的正面消息引起的波動(dòng)。

參考文獻(xiàn):

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(作者單位:商丘工學(xué)院)

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