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基于互聯網下的智能停車系統研究

2019-04-29 01:49:54曾武戴啟山雷云鶴趙伊莉周云嬌周昕
經營者 2019年2期
關鍵詞:大數據互聯網

曾武 戴啟山 雷云鶴 趙伊莉 周云嬌 周昕

摘 要 當今中國是一個互聯網高速發展的時代,隨著經濟的快速發展和人民生活水平的提高,汽車擁有量逐年攀升。目前我國已經成為世界第三大汽車生產國和第二大汽車消費國,數據表明,近4年以內的新車占到60%。預計國內每年汽車以50%~80%的速度增長,這就導致了50%的汽車無序停放現象。本文將論述互聯網下智能停車系統的發展現狀及并設計智能停車系統,通過使用先進的系統幫助人們科學泊車、快速停車。

關鍵詞 大數據 智能停車系統 互聯網

一、停車場發展現狀

隨著社會經濟的發展和居民收入的增多,國民汽車擁有量一直在增多。車輛增多的同時,城市車位資源變得日益緊張,車位稀缺固然是造成停車難的根本原因,但最關鍵兩點還是:

(一)車位導引標識不完善

公共場所停車問題雖然嚴峻,但由于其周邊保持在5~10分鐘步行路程內路邊停、商務、小區停車庫不在少數,如能綜合步行10分鐘內的所有車庫來看,停車問題并不是那么嚴重。正是因為缺乏導引標志,使得車主對于距離稍遠的,入口偏僻的車庫了解不夠。這一情況無形加劇了停車難的問題,并使得分流的措施形同虛設。

(二)用戶獲取信息不及時

從目前停車場現狀來看,國內大部分停車場都沒有設立信息牌,車主在開車進入停車場時不知道是否有及車位及具體在哪里。傳統停車管理模式下,車主和停車場之間信息不對稱,車位資源利用率低等問題造成了城市停車越來越難。

二、基于互聯網下的智能停車系統的簡介

基于互聯網下的智能停車系統是為解決停車難應運而生的系統。它將采用視頻采集識別、云計算技術,實現車主實時查詢停車場信息、在線支付停車費、免取卡進出停車場等功能,倡導智能、高效、便捷的互聯網+停車理念,致力于打造一個優秀的O2O智能停車服務平臺,有效解決城市停車難的問題。

三、智能停車系統的設計

智能停車系統將分為三個服務端,用戶客戶端、停車場客戶端和我們的管理控制終端。

(一)用戶客戶端

根據停車場距離該車主目的地的遠近、收費詳情和車主偏好將附近停車場信息按照優差排序推送給車主,車主可根據我們提供的信息,選擇合適的停車場。

(二)停車場客戶端

停車場將自己的位置、收費詳情等信息通過客戶端發送到管理控制終端,并及時更新停車場內實時車位狀況,供用戶選擇。此外,停車場客戶端將統計場內各時間段負荷情況及走勢,合理處理數據給管理人員提供可參考的有效建議。

(三)管理控制終端

將停車場與用戶使用情況兩邊的信息收集起來,進行大數據處理。將相關的停車場信息,詳細清晰的提供到用戶客戶端,讓用戶可以非常方便地停車。

四、智能停車系統的操作流程

(一)注冊功能

1.用戶注冊。智能停車系統采用線上支付的方式,用戶需要提供車主姓名,手機號,車牌號(不唯一),身份證號。用戶信息審核部將其信息與公安部門數據庫內信息對比,核實用戶信息,通過將信息寫入數據庫;若不符合要求則反饋信息給用戶,待其重新填寫后繼續審核。

2.停車場注冊。停車場注冊成為合作方需提供《工商營業執照》《稅務登記》、法人授權停車場責任人證明以及停車場的設置車位、進出口等硬件設施的施工設計圖及交通組織圖給停車場信息審核部。審核信息無誤后將相應的停車場信息記錄入庫。

(二)車位查詢功能

用戶在去目的地之前,可搜尋目的地及附近停車場,查詢目的地停車場或其任意半徑內停車場的車位剩余情況、資費詳情等。用戶抵達目的地附近,可搜尋附近停車場信息,系統提供0.5~1公里范圍內剩余車位信息、路況信息、導航服務。

(三)一鍵導航功能

用戶確定目的地,即可選擇采用一鍵導航功能,此時管理控制終端自動挑選最佳停車場。用戶客戶端自動呈現車主地點到目的地最佳停車場導航,車主方便快捷的到達目的地。

(四)車位預定功能

1.遠程車位預訂。車主有出行計劃,擔心到達后無車位,可以在查詢選中合適的車位后提前數個小時預訂該車位,費用從預訂成功算起,如此便可不必再擔心出行無車位可停。

2.高峰車位預訂。在車位需求高峰時期,用戶沒有提前預訂車位但急需車位。在這種情況下,智能停車系統提供高峰便停功能,我們與停車場協商預留5%的車位作為高峰時期的車主競拍車位。

(五)快捷支付功能

智能停車系統支持網上一鍵支付,支付方式可自主選擇微信或支付寶等支付。流程如下:

第一,開通網銀賬戶。

第二,登錄相應第三方支付端,開通支付賬戶。

第三,選擇要去的停車場,根據停車場的收費標準進行計費。

第四,客戶端自動將原費用(用券)與實際需支付的費用發送給客戶。

第五,使用支付寶或微信進行支付,客戶端將直接調出相應支付平臺的支付方式。

第六,停車場從我們的客戶端提取他們應收取的相應的費用。

(作者單位為南昌航空大學)

[作者簡介:曾武(1998—),女,江西萍鄉人,本科,研究方向:會計學。]

參考文獻

[1] 劉興華.共享汽車發展中的問題與改進研究[J].無線互聯科技,2018(08).

[2] 馮敏亮,王茂兵.“互聯網+”智能停車系統設計[J].安慶師范大學學報(自然科學版),2017(02).

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[4] 韓冰琪,李精精,崔航,曹文燕,劉敏,孟曦,趙珂.我國居民汽車保有量影響因素的計量分析

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[5] 付輝.智慧城市建設從智慧停車開始[J].海峽科技與產業,2014(07).

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