中國護理人才格局演變及其空間分異機制

摘要：目的：揭示中國護理人才格局演變的內(nèi)在機制，為護理人才相關(guān)研究做出一些補充。方法：運用探索性空間數(shù)據(jù)分析方法對中國省區(qū)護理人才格局演變進行分析，并應(yīng)用最小二乘法（OLS）模型、地理加權(quán)回歸（GWR）模型對其影響因素及空間分異機制進行探討。結(jié)果：中國省區(qū)護理人才的高值-高值的省區(qū)分布在東部地區(qū)，低值-低值的省區(qū)分布在西部地區(qū)。在護理人才格局演變及其空間分異的諸因素中，經(jīng)濟發(fā)展水平、衛(wèi)生投入力度、老齡化程度各自呈現(xiàn)出不同的態(tài)勢。結(jié)論：在制定護理人才的有關(guān)政策時，需要適當(dāng)考慮各地區(qū)的不同情況。

關(guān)鍵詞：護理人才;影響因素;空間分異機制;地理加權(quán)回歸;中國

1 研究方法與數(shù)據(jù)

1.1 數(shù)據(jù)來源

由于中國香港、澳門和臺灣的數(shù)據(jù)難以獲得，本文采用全國31 個省區(qū)作為基本研究單元，時間范圍為2003～2017年。數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》、《中國人口統(tǒng)計年鑒》。

1.2 有序樣本聚類

為更客觀的劃分中國護理人才空間格局演化的階段，運用有序樣本聚類法，對2003～2017年中國省區(qū)每千人口注冊護士數(shù)進行階段劃分。有效樣本聚類以Fisher發(fā)展的方法最為流行^[1]。本文運用R軟件進行有序樣本聚類分析，根據(jù)中國省區(qū)每千人口注冊護士數(shù)將2003～2017年劃分為3個階段，即2003～2008年、2008～2013年、2013～2017年。相應(yīng)地，本文選取2003年、2008年、2013年、2017年作為分析的時間節(jié)點。

1.3 探索性空間數(shù)據(jù)分析

探索性空間數(shù)據(jù)分析是一系列空間數(shù)據(jù)分析技術(shù)和方法的總稱，用來描述數(shù)據(jù)的空間分布規(guī)律、空間結(jié)構(gòu)及空間相互作用機制^[2]。……