人工智能在計算機網絡技術中的應用研究

高潔

摘 要：現在，我國對于人工智能技術的發展日益關注，人工智能技術為各個領域的技術發展帶來了新的改革浪潮，我國也由此進入了人工智能時代。在人工智能技術的帶動下，計算機網絡技術得到了迅猛發展，實現人工智能與計算機網絡之間的高度融合，更是已經成為計算機網絡技術在未來發展中的必然趨勢。鑒于此，該文對人工智能的發展概況進行了闡述，分析了計算機網絡技術中人工智能所具有的應用優勢及其關鍵技術，并對人工智能在計算機網絡技術中的應用進行了探討。

關鍵詞：人工智能 計算機網絡 應用

中圖分類號：TPl83 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2019）01（b）-00-02

自21世紀以來，使人工智能這一全新的概念被人們所耳熟能詳，越來越多的專家與學者都將關注焦點集中在人工智能技術研發中，這也使人工智能成為促進各個領域發展的關鍵技術。自20世紀50年代起，人們便對人工智能進行了構想，歷經半個多世紀的發展，人們對人工智能這一概念也有了不同的定義和認知，從本質上來講，所謂人工智能，是利用相應的技術手段來對人類的智能活動進行模擬，從而使機器或系統具備人類的某些智能功能。在大數據時代下，計算機網絡技術的發展速度也變得日益快速，將人工智能應用于計算機網絡中，能夠實現計算機網絡的智能化發展，從而使因特網能更好的為人類服務。為此，對計算機技術中人工智能的相關應用進行深入研究是非常必要的。

1 人工智能的發展概況

在20世紀50年代，人們在達特茅斯會議中首次提到了人工智能這一全新的概念，在隨后的幾十年里，越來越多的科學家和學者投入到人工智能技術的研究中，這也為人工智能的發展打下了堅實的理論基礎。由于當時的技術水平并不先進，這也使人工智能技術的發展充滿曲折，歷經半個多世紀的發展，大數據時代的來臨，使人工智能技術有了全新的發展機遇，在此時期下，人腦芯片、專家系統、人工神經網絡算法相繼被應用于計算機網絡中，從而大大推動了計算機網絡技術的發展，同時也使更多的人工智能產品進入人們的生活。人工智能技術的發展，也帶動了許多新生行業的發展，如圖像識別、智能機器人、深度學習等，這也使人工智能和各行各業的結合程度不斷提高。此外，人工智能領域在新時期下的融資水平也達到了前所未有的高度，并掀起了新的創業高峰。由此可見，在新時期下，人工智能的發展態勢正變得日益迅猛，人工智能技術的發展也給世界帶來了極為深遠的影響。

2 計算機網絡技術中人工智能的應用優勢及其關鍵技術

2.1 應用優勢

就目前而言，我國在計算機網絡技術上取得了巨大的進步，計算機網絡也在各個領域中發揮著越來越重要的作用，其更是已經成為人們在生產生活中不可或缺的重要工具。與此同時，計算機網絡技術的快速發展，也使許多問題逐漸暴露出來，面對海量的數據，僅僅依靠計算機，已經越來越難以適應海量數據的分析與處理工作，這也限制了計算機網絡技術的發展。人工智能的出現，使越來越多的人們意識到人工智能在計算機網絡技術中的應用優勢，人工智能從本質上來說是一種智能化處理技術，把人工智能應用于計算機網絡中，將加速促使網絡在數據處理方面的性能得到大幅提升，并且還有助于網絡風險的預防。近年來，我國計算機網絡技術的發展態勢日益迅猛，隨之而來的是日益嚴峻的網絡安全問題，各種計算機病毒層出不窮，黑客入侵、信息竊取等更是屢屢發生，這對人們的自身權益造成了極大的損害，甚至對國家也造成了極為嚴重的損失。將人工智能技術應用于網絡安全防護中，能夠在網絡中建立智能防火墻，這類智能防火墻可針對黑客攻擊進行有效攔截。人工智能主要包括兩大應用優勢：一是能夠使計算機網絡的模糊信息處理性能變得更加強大，提高系統間的相互協作能力。人工智能在處理模糊數據方面有著其他技術所無法比擬的優勢，這也使其能夠在計算機網絡中用于未知問題的分析，進而大大提高計算機網絡的信息處理與網絡管理能力。二是人工智能技術有著極強的學習能力。眾所周知，計算機網絡中充斥著海量的數據和信息，而人們在對這些海量數據進行處理時，需要從中挖掘出有價值的信息，而這就需要通過人工智能技術對海量數據進行推理與解釋，并根據海量數據中提供的線索來挖掘出相應的價值數據，進而大大提高了數據的挖掘質量與層次，使數據利用效率得到顯著提高。

2.2 關鍵技術

在計算機網絡技術中，人工智能的應用主要包括以下關鍵技術：一是專家系統。目前，我國對專家系統的研究取得了令世人矚目的成果。所謂專家系統，是將知識作為基礎而形成的系統，該系統能夠利用這些知識來解決一些只有專家才能進行解決的復雜問題。在專家系統中，其有著相應的知識規則，通過這些知識規則的調用，能夠使專家問題在解決問題時具有相應的解決思維，并模仿專家在解決問題時的智能活動，從而達到解決復雜問題的目的。二是模式識別技術。該技術是根據人類所具有的聽覺、視覺及嗅覺等，利用計算機程序來對人類的這些感知能力進行模擬，從而使計算機像人一樣，能夠通過這些感知來處理各種工作。比如，現階段，模式識別技術已經在軍事、醫療、金融等多個領域中廣泛應用，并取得了非常明顯的應用效果。比如，將模式識別技術應用于銀行智能柜臺中，能夠使銀行智能柜臺對用戶進行身份識別，從而確定操作用戶的身份。三是智能機器人技術。人工智能在機器人中的應用，能夠使機器人自動識別自身狀態與周邊的作業環境，并根據人類所下達的控制指令，同時結合自身認識來自行確定出最為合理的作業方式，進而大大增強了機器人對環境的適應能力。四是機器學習技術。該技術能夠使機器向人類一樣能夠進行學習和思考，從而使機器能夠根據學習和思考結果來進行相應的操作。五是人工神經網絡。在人工神經網絡中分布著大量的神經元，這些神經元之間是彼此連接的，通過人工神經網絡的應用，能夠使其在處理和分析問題時具備很強的自主學習能力，并可在處理復雜非線性問題中發揮極大的智能優勢。

3 計算機網絡技術中人工智能的應用

3.1 網絡防護的應用

在計算機網絡中，通過人工智能的有效應用，能夠使計算機網絡自主分辨出哪些是垃圾軟件，并對這些垃圾軟件進行相應的處理。同時，當計算機網絡在接收到數據時，會自動對數據內容進行分析，檢測數據內容是否安全、合法，如果發現數據存在危險或不合法，則計算機網絡可自動清除或隔離這些敏感數據，從而有效確保計算機網絡的安全。智能防火墻、殺毒軟件、安全檢測軟件等都是人工智能在計算機網絡安全中較為典型的應用產品。

3.2 Agent技術中的應用

近年來，Agent技術的發展日益加快，該技術也是人工智能技術中的一種，通過Agent技術的應用，能夠使計算機網絡擁有龐大的知識域庫，進而使計算機在處理一些復雜問題時，能夠通過知識域庫來判斷周圍環境，在計算機中分布的大量Agent，均能夠進行不同的處理任務，并通過統一的通信網絡來進行內部協調和溝通，從而實現計算機資源的高效分配，使計算機在處理多個任務時具備更高的適應性。

3.3 網絡管理中的應用

在網絡管理方面，計算機網絡可應用人工智能技術中的專家知識庫等技術來提高網絡管理效率。專家系統中存儲著大量的專家經驗與實踐知識，這也使人們在網絡管理中，能夠根據專家系統中的專家經驗及知識來進行相應操作，從而大幅提高了計算機的網絡管理水平。

4 結語

總而言之，計算機網絡技術的飛速發展，極大地推動了各個領域的創新與進步，人們也越來越離不開計算機來進行生產生活，這也對計算機網絡安全及其處理性能提出了更高的要求。在此形勢下，將人工智能應用于計算機網絡中，使計算機網絡與人工智能實現高度融合，必將大大提高計算機系統的智能化程度。

參考文獻

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