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人口對商品住宅的影響研究

2019-04-26 01:12:22柯真
大經(jīng)貿(mào) 2019年1期

【摘 要】 不少學者對商品住宅價格的影響因素進行了探究,但鑒于引起商品住宅價格變化的原因較多,得到的結(jié)論也存在較大差異。而人口作為住宅需求的主體,對商品住宅價格具有根本性的影響。由于經(jīng)濟的發(fā)展、社會思想觀念的轉(zhuǎn)變以及二十世紀八十年代“計劃生育”政策的實施,我國的人口結(jié)構(gòu)正在發(fā)生巨大的轉(zhuǎn)變。人口結(jié)構(gòu)的變化將直接或間接影響住宅需求和供給,從而引起商品住宅價格的變化。本文從人口地域結(jié)構(gòu)的角度出發(fā),探討引起商品住宅價格變化的各個人口地域結(jié)構(gòu)因素及其作用路徑。

【關(guān)鍵詞】 人口地域結(jié)構(gòu) 商品住宅價格 人口城鎮(zhèn)化率

一、引言

自1998年我國實行住房改革以來,大量住房需求涌入市場,加之寬松的金融政策,購買商品住宅的人數(shù)急劇增加,在房地產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展的同時,也伴隨著商品住宅價格的快速上漲。尤其是在2004-2016年間,商品住宅價格的年均增幅達到了10.2%。2016年我國城鎮(zhèn)居民房價收入比為7.8,農(nóng)村居民房價收入比更是超過了26.7。根據(jù)國際經(jīng)驗,正常的房價收入比應(yīng)在3-6倍范圍內(nèi),可見,快速上漲的房價已經(jīng)嚴重影響了我國經(jīng)濟發(fā)展和人民生活。

二、文獻綜述

在人口流動結(jié)構(gòu)方面,Birrell(2012)利用加拿大人口遷移與商品住宅價格的相關(guān)數(shù)據(jù)進行實證分析,得出人口的遷移增加了遷入地區(qū)的住宅需求,將會引起遷入地住宅價格上漲的結(jié)論。AlbertSaiz(2003)深入研究了美國大城市移民情況與住宅價格變化趨勢,發(fā)現(xiàn)移民數(shù)量的增加能推動住宅價格的上漲,其比例約為移民數(shù)量每增加1%,住宅價格將上漲1.5%。RateneshAnandSharma(2015)通過對新西蘭的斐濟移民進行調(diào)查,發(fā)現(xiàn)移民大多租房,移民在目前或未來想要在奧克蘭買房是十分困難的,其認為移民的增加能否引起住宅價格的上漲,不僅和移民的收入水平相關(guān),也與其文化觀念相關(guān)。

三、人口結(jié)構(gòu)對商品住宅價格的影響路徑分析

在短期內(nèi),由于人口自然地域結(jié)構(gòu)和行政地域結(jié)構(gòu)相對穩(wěn)定,而人口城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)和人口流動結(jié)構(gòu)變化較大,會對住宅供給和需求產(chǎn)生影響,因此在人口地域結(jié)構(gòu)中,本文重點從人口城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)與流動結(jié)構(gòu)兩個方面進行分析。人口城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)對于住房價格的影響因時間和區(qū)域而有所差異。當社會處于城鎮(zhèn)化初級階段時,區(qū)域間的不平衡導(dǎo)致數(shù)量龐大的農(nóng)村人口進入城鎮(zhèn),城鎮(zhèn)住房需求增加,商品住宅價格上升。

四、基于我國省際面板的實證分析

(一)變量選取及模型設(shè)定

本文在研究商品住宅價格的計量模型時,充分考慮價格決定機制的原理,即商品住宅價格是由住宅供給和需求共同決定。將人口結(jié)構(gòu)各指標及相關(guān)控制變量帶入模型,可得到商品住宅價格函數(shù),如下所示:

式中:C為常數(shù)項,為參數(shù),μ為隨機誤差項。

各變量的定義及處理如下:

解釋變量:

1.人口城鎮(zhèn)化率(urban)2.常住流動人口比例(flo)

控制變量:

1.住宅開發(fā)投資額(rdi)2.新開工住宅面積(ranc)3.利率水平(r)

(二)數(shù)據(jù)來源與描述。本文共搜集了中部地區(qū)十個省份2008-2015年共80個觀測值。數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》、《中國教育統(tǒng)計年鑒》和《中國城市統(tǒng)計年鑒》以及各省市統(tǒng)計年鑒和政府住房管理局網(wǎng)站。

(三)我國人口結(jié)構(gòu)對商品住宅價格影響的總體關(guān)系實證分析。本文選擇了人口城鎮(zhèn)化率、常住流動人口比例等指標進行分析。使用的是中部地區(qū)十個省份2008-2015的相關(guān)數(shù)據(jù),故使用面板數(shù)據(jù)模型進行實證分析。面板數(shù)據(jù)模型有固定效應(yīng)和隨機效應(yīng)模型,用Hausman檢驗來判定模型的使用。實證表明應(yīng)該使用固定效應(yīng)模型,而非隨機效應(yīng)模型。利用固定效應(yīng)模型實證結(jié)果顯示,人口城鎮(zhèn)比例和常住人口流動比例的提高會對商品住宅價格的上漲產(chǎn)生促進作用。每當人口城鎮(zhèn)化比例增加一個百分點,將會導(dǎo)致商品住宅價格升高1.77%;常住人口流動比率每增加一個百分點,將引起商品住宅價格將上漲0.91%。

五、結(jié)論

(一)城鎮(zhèn)化水平的提高會推動房價上漲,城鎮(zhèn)化率與房價存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。理論分析認為,在城鎮(zhèn)化進程的“初始”階段,由于城鎮(zhèn)化率增速緩慢,并且城鎮(zhèn)化對于房價的推動作用較小,房價上漲速度較慢;在城鎮(zhèn)化進程的“加速”階段,城鎮(zhèn)化率的快速上升將導(dǎo)致房價加速上漲。

(二)常住人口流動比率每增加一個百分點,將引起商品住宅價格將上漲0.91%。應(yīng)建立流動人口預(yù)警機制。隨著現(xiàn)代化進程的迅速發(fā)展,區(qū)域間經(jīng)濟社會發(fā)展不平衡加劇,導(dǎo)致人口的遷移和流動逐漸增加。地區(qū)常住流動人口比率增加將導(dǎo)致該地區(qū)住宅價格的上漲,但在住宅價格高的地區(qū),過高的價格對人口產(chǎn)生一定的擠出效應(yīng),反而不利于經(jīng)濟和社會的持續(xù)發(fā)展。

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作者簡介:柯真(1991-),男,湖北省十堰市,研究生,中南財經(jīng)政法大學,430073,研究方向:公司金融

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