數據分析技術在中學校園管理中的應用

楊小建

摘 要：當今的大數據時代潮流下，社會的各個領域都開始將數字化、信息化應用到管理層面，通過數據來分析、提取信息是一個非常有效的現代化管理技術。在教育方面的數據分析技術更是對提高學生綜合素質、強化學校管理模式有著非常重大的意義。將通過闡述、解析數據分析技術，淺談其在中學校園管理中的應用。

關鍵詞：大數據；中學校園；管理

國家信息化發展戰略正在如火如荼地進行，中學校園也投入到國民信息技能教育培訓計劃中。我國人口基數大，學生數量也多，管理難度也因此增高。每當要求校園信息統計時，傳統的統計方式僅僅運用到簡單的數理知識，對于信息的挖掘還處在原始階段，對于學生的信息采集程度非常之低，以至于學校出現管理漏洞的例子屢見不鮮。倘若將數據分析技術應用到中學校園管理，就能把學生的一切數據化，進行行為分析，在簡化了學校管理的同時，也可以及時引導學生行為。下面筆者就來談談數據分析技術的內涵及其應用情況。

一、什么是數據分析技術

數據分析技術最大的特點就是大數據的簡化，在紛繁復雜的數據庫中提取出有效、可利用的信息，隨后對此進行屬性、行為分析。我們在初步統計中的數據非常龐雜，常用的分類方法不足以充分劃分信息，而數據分析技術可以從中剔除不可利用信息，以供使用者進行提取。最為關鍵的是，數據分析技術還能找出大規模數據中的隱藏信息，既提高了效率，又使得管理變得簡約、人性化。在數據周期使用中，要定期刪除無用信息，節省儲存空間。

二、中學校園行為模式

每個學生包括教師，只要在登錄網絡進行瀏覽時，都會留下各種痕跡，這些記錄都是傳統統計無法留意的，其實這也是一種寶貴的數據，會反映出這一階段某個群體或者個人的行為規律。通過數據分析，我們將會具體知道這些行為代表著什么。根據數據分析的結果，校園管理層面可以對此制定針對性對策，并對錯誤的行為進行糾正。

三、教務管理系統

在校園管理中，最復雜的數據莫過于學生的學習成績和各年級教學任務。長期以來的數據堆積，信息低利用都讓校方非常頭痛，最初始的教務管理系統所使用的數據倉庫技術，套用的都是固定的數學模型，十分死板，對信息的利用率低，缺少有效的總結。數據倉庫只注重對數據的儲存，并且不能使用于所有統計情況。數據分析技術可以解決上述問題。在每一次考試后，對學生的成績、錯題進行記錄統計，并集成、分析、生成報告呈交，這樣一來，教學也可以有的放矢，對于學生的不足點也能在下一階段集中精力解決。往年的數據報告也會被保存，用于與未來的教學成果報告相比較。

四、如何應用數據分析技術

目前應用數據分析技術的學校不在少數，但是成果卻不太明顯，這是一些普遍存在的問題。

教育信息化是一個長期的過程，對設備、使用人員都有一定的要求。而很多學校往往忽略了這兩點。在投入資金購買設備以后，對其更新、維護的觀點非常薄弱。很多學校的設備在經過多年的使用后，經常出現卡頓、死機的情況，沒有專業人員去維修，只是勉強繼續使用，直到損壞，投入不必要的資金重新購置新的設備。還有老教師對于數據分析技術的了解不夠，不會使用，只能采用傳統的統計方法，學校并沒有組織專門的培訓，因此造成了技術的浪費。隨著信息化建設的深入，教師應當對信息技術應用有了解，能夠在不同空間里共同辦公，節省時間和精力，也避免了數據拷貝時病毒的傳播。

新課改要求增強學生的綜合素質，將學生當成學習的主體。數據分析技術可以實現對學生的個性管理，學校領導依據數據分析的結果，了解學生的訴求，提供相應條例，加強對資源的使用，創建信息共享平臺。這些分析數據也可以選擇公開到社會，讓大眾了解學校的現狀。

五、存在的問題

需要注意的是，數據分析技術只能對教學起輔助作用，也有改善校園氛圍、環境的積極意義，但是對教育質量的提升并沒有太大的影響。數據分析能做的也只是提供分析結果和報告，具體去提高學生成績、端正學生行為，還是要看教師和學校管理層面的決策。通過數據反饋，我們可以得知某個學生的具體學習態度，但是教師還是要去查看、詢問學生學習狀態，是哪里出了問題，這些不是數據能夠告知的。隨著時代經濟的發展，計算機在校園中普及程度越來越高，這也導致了學生容易在網絡環境下迷失自我，進一步會影響到學習和生活。大數據的分析將會提供一個穩定、安全的上網保護。

目前的數據分析技術在校園管理中的應用還只是初露崢嶸，在國內外的科研公司中，很多大數據平臺已經能夠收集學生學習的數據，設計測試題目和學習課程。甚至每個學生使用的教科書都不同，這樣就可以全方位、不分細枝末節地給每個學生提供個性化教育，在不同階段給學生預測升學率。我們也需要這樣的數據分析技術，校園管理也應當向這個方向發展。這樣不管是從學生的現實利益還是未來發展來看都是大有裨益的。

參考文獻：

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編輯 杜元元