基于SQL語言的居民電價審計

摘要：當前電力營銷審計面臨著數據量大、審計人員不足，問題隱藏在大量數據中，是電力審計人員面臨的嚴峻問題。本文以某供電企業某年10月份居民電價審計為例，介紹了通過SQL語言結合電力營銷業務系統，從海量數據中挖掘出執行錯誤電價的大電量用戶，對廣大電力審計人員具有一定的借鑒意義。

關鍵詞：SQL語言;居民電價;審計

一、引言

在以往實施的電力審計項目中，發現居民大電量用戶仍存在電價執行錯誤現象。以地市級供電企業為例，一個公司存在數以萬計的居民用戶，如何對這些用戶電價執行情況進行高效高質的審計，是擺在廣大電力審計人員眼前的棘手問題。SQL語言作為數字化審計有力的工具，應用越來越廣泛，將居民用戶電量清單與抄表段的抄表周期導出，設定閥值，利用SQL語句篩選用戶清單，查找疑點用戶，查詢抄表結算指數和日用電情況，結合現場核實確定用戶電價執行是否正確，是一種準確高效的審計方法。

二、審計方法

（一）審計思路

利用SG186營銷業務系統將某公司某年10月（以10月為例）。執行居民電價的用戶用電量清單導出，同時將該月每抄表段的抄表周期導出，如是雙月抄表，可以設定月電量超過4000kW·h為閥值，單月抄表的設定超過2000kW·h為閥值，利用SQL語言篩選出相對應的用戶清單，進行對比分析，鎖定疑點用戶，對用戶利用管控業務審計系統開展查詢，查詢是否存在前期未抄、漏抄等情況，如正常抄表，利用用電采集系統調閱該戶的日均用電情況，可以反映出該戶的用電是否正常，同時結合現場查看，反映出該戶是否存在電價執行錯誤等情況，如存在前期未抄、漏抄現象，將該月的平均用電量與前期每月用電量進行對比，核實該戶10月份用電量是否正常

（二）具體步驟

1.步驟1：應用SG186營銷業務系統導出某公司某年10月份居民電價的用戶電量清單以及每抄表段的抄表周期清單。

2.步驟2：如是雙月抄表，可以設定月電量超過4000kW·h為閥值，單月抄表的設定超過2000kW·h為閥值，利用SQL語言篩選出用戶清單。采用MySQL數據庫存儲數據，利用SQL語句創建數據存儲表，分別為用戶用電量清單數據存儲表user_eletotal和抄表段及抄表周期信息數據存儲表users_eledec。將用戶用電量清單導入數據存儲表user_eletotal中，過程如下：將表格首行設定與字段對應，選擇Excel文件數據導入格式，將表主鍵設定為遞增，選擇目標表，導入數據。共計將用電量清單中583，315條數據導入。同理，將抄表周期清單共計670，121條數據導入users_eledec。

編寫語句聯表查詢，按照不同的抄表周期設置不同閥值，并得出超出閥值率。從中篩選出超出率排名前三的疑點用戶。

用戶1：黃**（76****4487），單月抄表，2018年10月電量為6030kW·h，超閥值201.5%;

用戶2：楊**（76****7256），單月抄表，2018年10月電量為3899kW·h，超閥值95%;

用戶3：**物業公司新安花園水泵房（76****3073）單月抄表，2018年10月電量為3376kW·h，超閥值68.8%。

3.步驟3：查詢用戶1和用戶2，以用戶1為例。

利用“管控業務審計系統-營銷審計-查詢管理-綜合查詢”功能點，供電單位輸入“**公司”，用戶編碼輸入“76****4487”查詢該戶的用電基本信息。該戶行業分類為鄉村居民，用電類別為鄉村居民生活用電。用戶2查詢過程及結果參照用戶1。

查詢疑點用戶3，利用“管控業務審計系統-營銷審計-查詢管理-綜合查詢”功能點，供電單位輸入“**公司”，用戶編碼輸入“76****3073”，查詢該戶歷史工單信息。該戶5月份申請低壓居民新裝用電，行業分類為鄉村居民，用電類別為鄉村居民生活用電。之后無其他歷史服務工單。

4.步驟4：利用“管控業務審計系統-營銷審計-查詢管理-綜合查詢”功能點，查詢上述3個用戶每月結算電量及抄表電量情況，以用戶1和用戶3為例。查詢結果顯示，用戶1和用戶3每月結算電量正常，每月正常抄表。用戶2查詢過程及結果參照用戶1。

5.步驟5：利用用電信息采集系統調閱上述3戶10月份的日均用電情況，以用戶1和用戶3為例。查詢結果顯示上述2戶10月每日用電數據正常。用戶2查詢過程及結果參照用戶1。

6.步驟6：利用SG186營銷業務系統，查詢上述3戶10月份電費清單，以用戶1和用戶3為例。SG186系統抄表結算指數與用電信息采集系統當日采集數據一致。用戶2查詢過程及結果參照用戶1。

通過上述查閱證明用戶電能表運行正常，抄表結算周期正常，未見其他異常，應該非人為原因造成電量增大。需要現場核實3戶電價執行是否正確。

三、審計核實

（一）審計依據

《關于印發<安徽省電力公司居民生活用電試行階梯電價實施細則>的通知》（皖電營銷[2012]614）一、實施范圍“2.未實行“一戶一表”的合表用戶和執行居民電價的非居民用戶，暫不執行居民階梯電價，電價每千瓦時提高2分錢。其中，執行居民電價的非居民用戶的范圍是：經國家有關部門批準，由政府及其有關部門、社會組織和公民個人舉辦的公辦、民辦學校用電;部隊營房內照明、電風扇、空調器等用電;服務住宅小區居民的照明、電梯、消防設施等非經營性共用設施設備的運行、維護用電;一體化行政村衛生室用電;屬國家、集體興辦，在民政部門登記，不以盈利為目的的社會福利院、兒童福利院用電和徽風報刊亭用電等。”

（二）審計結論

經對上述3戶現場核實，發現用戶1和用戶2實際為居民生活用電，電價執行正確。用戶3實際為小區物業水泵房用電，該用戶自新裝日（5月）起至審計日（10月），行業類別錯誤，電價執行錯誤，未執行享受居民生活（非居民）電價。用戶3行業分類應為專業公共衛生服務，電價應執行享受居民生活（非居民），實際執行居民電價，電價執行錯誤。

四、結語

數字化審計是審計發展的必然趨勢，電力審計人員應該掌握數字化審計必要的手段與方法。SQL語言是一門簡單易學卻又功能強大的語言，是進行數字化審計的有力工具，將SQL語言應用到電力審計中，可大大提高審計效率。

參考文獻：

[1]劉俊萍，許梅.SQL Server在財政扶貧資金審計中的應用[J].合作經濟與科技，2016 （19）

[2]龔澤平.公用表表達式在審計數據采集分析中的應用[J].財會學習，2018 （9）

[3]連蕊.電力營銷審計模式的創新分析[J].企業改革與管理，2017 （20）

作者簡介：王麗娟，女，安徽六安人，高級會計師，主要從事電力企業內部審計工作。