汽車空調除霜除霧性能測試方法研究

任崗，寧紅

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汽車空調除霜除霧性能測試方法研究

任崗，寧紅

（安徽江淮汽車集團股份有限公司，安徽 合肥 230091）

文章通過現階段汽車空調系統除霜、除霧性能測試方法及缺點進行分析，在參考國內外相關研究基礎上，構建了汽車空調除霜除霧性能測試系統，并進行關鍵部件的設計和調試。該系統的發生裝置可以滿足霧、霜量的一致性的要求；同時，數據和圖像采集系統可以有效提升試驗精度，輔助自動生成試驗報告，大大節省人力物力。經過實車測試，該系統工作可靠、數據準確、測試高效，為汽車空調除霜除霧性能測試和評估提供了有效手段。

汽車；空調；測試系統；除霜除霧性能

前言

汽車玻璃上形成的霜和霧會影響駕駛員的視野，嚴重時會導致不可挽回的交通事故。因此，汽車空調系統除霜除霧效果的好壞直接決定客戶能否安全的使用汽車。除霜除霧性能的檢測歷來都是作為汽車主動安全標準之一強制執行的。當前雖有國標，但由于無成熟的測試系統支撐，各整車廠在該方面的測試能力均有不足。隨著汽車空調技術朝著安全、高效、節能、舒適方向發展，健全空調除霜除霧試驗能力成為當前需要迫切發展的技術要求之一。

1 國內外研究概況

2002年Kitada Motohire等人通過將玻璃內表面上的霧看成是很多水滴的累積的方法，用軟件仿真分析了汽車前擋風玻璃的除霧過程，取得了較好的結果。2007年Kharat RB等人對汽車內部空間建模，分析前擋風玻璃表面霧的消散原理，把模擬結果和實驗結果進行對比，結果相似。2007年瞿曉華等人采用Fluent流體分析軟件對乘用車的前擋風玻璃進行了除霜分析，并與實驗結果進行了對比分析，驗證了Fluent軟件在乘用車除霜分析中的可信賴性。2007年張曉蘭等人通過建立兩種不同風道模型并利用Fluent流體分析軟件模擬了空調除霜過程，對兩種風道下汽車前風窗玻璃除霜性能進行了對比分析，提出了優化設計方向。

2 傳統試驗方法缺點及研究目標

傳統除霜除霧試驗方法有以下缺點：

（1）霧氣的蒸發量和噴霜量不能精確控制；A、A’、B區一致性很難保證；

（2）只能采集溫度數據，無法了解車輛其他相關方面參數。

因此研發一套可實現國標的自動測試系統顯得尤為重要。該系統力求達到以下目的：

（1）霜、霧量嚴格按國標執行，提升試驗精度。

（2）數據和圖像記錄、處理、分析實現自動化。

3 空調除霜除霧測試系統開發

3.1 霧氣發生裝置和噴霜裝置開發

根據國標要求進行多輪次整改和實車測試，開發出霧氣發生裝置（如圖1所示）和噴霜裝置（如圖2所示）。

圖1 霧氣發生裝置

圖2 噴霜裝置

3.2 數據和圖像采集系統開發

選用德國NI9038數采，開發出采集溫度、電壓、電流、風速、產霧量、ECU數據等集一體的數據采集系統。選取500萬像素工業級相機，在低溫下對各玻璃拍照記錄后，采用將圖像實時傳輸給處理軟件分析的手段進行霜霧消散全過程精確控制。

圖3 數據和圖像采集系統

4 測試方法優化

4.1 制定除霜噴霜量數據庫

通過對前擋風玻璃及側窗面積多次測量結合設計數模數據，制定除霜試驗噴霜量數據庫。依據數據庫進行噴霜操作，有效提升試驗的精準度。

4.2 對A、A’、B區計算

圖像采集系統配合軟件通過標簽識別前擋玻璃輪廓，進而根據國標GB11555-2009通過以下原理利用R點坐標計算出A、A’、B區面積，提升試驗結果精度。

①根據R點坐標計算出V、V’坐標；

②利用V、V’坐標和X1、Z1、α（玻璃傾斜角）等數據按國標可分別算出A、A’、B區界限的12個點的坐標值，形成各區域面積；

4.3 自動生成試驗報告

自動生成試驗報告是利用獨立的vi軟件把試驗信息、數據按照一定的格式寫入Word文檔中，按照指定模板自動生成除霜除霧試驗報告。

5 新系統下試驗方法的優缺點

優化后具有以下3點優勢：

5.1 提高了試驗的精確度

霧氣發生裝置能精準控制霧氣量，精確了試驗條件；噴霜裝置精度可達±0.1g。

5.2 提高了試驗結果的準確度和一致性

數據采集系統采集頻率為10HZ，數據量大且更加準確；軟件自動截取節點時間霧、霜消散邊界，使得一致性提高；圖像采集系統得到的各玻璃圖像效果有明顯的提升。另外對A、B區的計算也使得除霜、除霧試驗判定更加準確。

圖4 傳統前擋與自動化前擋處理結果

5.3 試驗中自動化和智能化較多，省時省力

通過自動處理數據、圖像和試驗報告的步驟，大大節省了試驗的綜合耗時。根據48臺次車輛開發前后平均綜合耗時統計對比，綜合總耗時由平均22.3h縮短至18.4h，試驗效率提升約17.5%。

5.4 缺點

相機低溫保溫措施不能完全適應環境倉冷熱交替環境的變化，需定時人工開關。

6 結論

空調除霜、除霧性能測試作為整車需測試的重要性能之一，通過在專業設備開發和優化測試手段等方面進行研究分析，立足于國標規范，達到了提升試驗前的邊界條件、試驗后的數據精度等目標。同時攻克除霜、除霧圖像動態采集這一難題，結合軟件算法，對A、B區精確界定，提升試驗水準。該方法大大降低試驗人力成本和時長，提升試驗效率。

[1] GB 11555-2009.汽車風窗玻璃除霜除霧系統的性能要求及試驗方 法.

[2] 施駿業.國內外汽車除霜除霧系統標準分析[D].上海:上海交通大學.

[3] 陳丹華.轎車車內流場與玻璃除霜性能研究[d].武漢理工大學, 2012.

[4] 瞿曉華.轎車除霜CFD分析與試驗驗證[C].上海市制冷學會學術年會論文集,2007.

[5] 張曉蘭.汽車擋風玻璃除霜性能研究[D].上海交通大學,2007.

[6] 陳星.霧氣發生器的研制[J].上海標準化,2010: p33-35.

Research on Test Method for Defrosting and Fog Removal Performance of Automotive Air Conditioning

Ren Gang, Ning Hong

（Anhui Jianghuai Automobile Group Co. Ltd, Anhui Hefei 230091）

Based on the analysis of the test methods and shortcomings of defrosting and fogging performance of automotive air-conditioning system at present, this paper establishes the performance test system of automotive air-conditioning defrosting and fogging, and designs and debuts the key components. The generating device of the system can meet the requirements of consistency of fog and frost. At the same time, the data and image acquisition system can effectively improve the test accuracy and assist in the automatic generation of test reports, greatly saving manpower and material resources. After real vehicle testing, the system works reliably, the data is accurate and the test is efficient, which provides an effective means for testing and evaluating the performance of automotive air conditioner.

Automobile; Air conditioning; Testing system; Defrosting and defrosting performance

U467

A

1671-7988(2019)07-59-03

任崗（1990-），性能試驗主管工程師，助理工程師，就職于江淮汽車技術中心整車試驗院，從事整車熱管理方向研究工作。

U467

A

1671-7988(2019)07-59-03

10.16638/j.cnki.1671-7988.2019.07.020