現代化多指標常用綜合評價方法與問題研究

霍麗娜

摘要：多指標綜合評價法是評價工作開展的重要工具，但是其現代化發展并不完善，實際應用中還需要不斷優化完善。文章分析現代化多指標常用綜合評價方法在具體體系構建、方法選擇等操作中存在的問題，并針對問題提出對應解決措施，旨在為合理運用現代化多指標常用綜合評價方法提供有力參考。

關鍵詞：現代化;多指標;常用;綜合評價;方法

評價屬于現代社會領域中經常性工作，其為管理決策提供有力支持。在人們不斷擴大研究的過程中，評價對象越來越復雜，僅僅采用單項指標已經不能夠滿足新時期社會發展需求。當下評價對象及內容越來越復雜，應采用多指標綜合評價方式開展工作。多指標評價工作從不同角度考慮評價對象，將各方面信息整合起來，形成綜合指標，對事物全面評價。文章對多指標綜合評價進行科學整理，對其問題及使用詳細分析，為其推廣應用奠定堅實的基礎。

一、綜合評價法內容

（一）因子分析法。因子分析是以降維的思想，分析大量變量中的依賴性關系，以此將相關性高的指標轉化為獨立指標，利用少數變量反映整體信息，簡化原指標結構。

（二）層次分析法。層次分析是將定性及定量分析結合起來，在決策評價支持下，以專家咨詢實現對不同元素比較，創建出判斷矩陣，根據矩陣特種功能對應向量分量制定系數，得到最底層方案相對最高層目標層權重。

（三）灰色關聯度分析法。灰色關聯度分析簡稱（GRA），由因素間發展趨勢相似度確定不同因素關聯性，以此反映事物動態聯系。GRA根據序列曲線幾何相似度判定聯系緊密性。通過觀察其曲線變化關系，獲取不同序列相關性聯系。

（四）人工網絡評價法。該方式利用神經網絡較小容錯率、強大自適應能力，創建接近人類思維定性模型。當下代表性網絡模型具有多樣化特點。以反向傳播（BP）神經網絡為例，拓撲結構由輸入、隱含及輸出組成。三層BP網絡可用性較高，只需給定樣本集就可獲取可靠結果。

（五）模糊綜合評價。模糊綜合評價法以模糊數學理論為支持，將邊界不清楚的因素定量化，從多因素出發對被評價事物等級綜合評價。以主觀指標模糊及客觀指標模糊評價為主。該方式不需大量數據支持，涉及計算小，對以風險控制為代表的不確定問題適應性強。

（六）數據包絡分析法。數據包絡分析法以相對效率偉支持，利用數學規劃優勢，對各項方法優化。以多指標投入產出，對決策方進行有效評價。根據決策方的觀察數據判斷有效性，也就是判斷決策方是否處于生產前沿。

二、多指標綜合評價方法應用存在的問題

（一）評價指標選擇。評價選擇指標是其工作基礎，對絕對指標及相對指標取舍上，絕對指標反映評價對象水平，相對指標反映評價對象內部結構。應將絕對指標及相對指標結合起來，合理配置指標。但是過多重會影響平阿基結果說服力。指標間關系問題中，不同研究方式對評價對象判斷有指標簡單加總色彩，指標間關聯性不能展開，違反整體局部哲理。

（二）指標體系構建。以多指標構建評價指標體系是評價關鍵內容，評價圍繞指標體系開展并獲取結果。因此，評價指標體系是評價科學的關鍵內容。指標體系具備較強色彩，當下學術界應用指標體系趨于龐大。不同系統中包含指標數量少，導致指標體系不能反映評價對象全面特征，評價結果具有片面性，若指標體系過于龐大，則評價系統較遲鈍，容易發生“數字黑洞”。

三、現代化多指標常用綜合評價方法應用建議

（一）指標選取。指標選取上，應適當增加指標比例，采用相對指標，例如投入人均指標、投入產出指標，反映評價對象規模，反映評價對象結構質量。應加強指標間研究，處理整體及局部關系。可增加影響因子指標，對區域經濟競爭力評價中，考慮教育、科技同時，還要考慮區域化發展。

（二）精簡評價指標體系。確定最優指標體系無法實現，但并不能隨意確定指標一席。建立指標體系應遵循目的性，注意力集中在指標評價中所起的作用上，選擇具有代表性指標，確保其能夠準確體系評價目的，減少評價復雜程度，評價結果具有實際意義，避免過度追求整體，因小失大。

（三）選擇評價方法。評價方法選擇應實現評價目的及方法。多指標綜合評價方法眾多，但是不同方法側重點各異。評價中，應具體問題具體分析，熟悉理論知識，由評價者自身目的及評價對象特性選擇合適方法。對灰色綜合評價方法，其適應信息不完全系統，而模糊評價方法可用于邊界不清晰問題，數據包絡分析可用于多投入及多產出決策方相對有效性。

（四）數據標準處理。數據處理上，選用轉化公式應針對客觀事物特征及統計分析方式確定。若聚類分析及關聯分析，需采用直線轉換公式。多種方式具備可行性時，堅持“從簡”原則，采用直線型轉化公式，確保參數選擇簡便。若綜合評價指標為客觀數值，則以均質化方式處理指標，指標屬主觀分數，則采用標準化方式處理。

（五）研究新評價方法。應客克服現有方法弊端，對現有方法改良，并對方法融合集成。單一評價方法具有片面性，可采用多種方式集成，取長補短，提高結果準確性。例如，在數據包輪分析處理中，多投入多產出問題解決其具備天然優勢，但運算中權重以數據大小自動形成，導致評價不符合實際情況，可將層次分析及數據包絡結合起來，優化結果。

四、結語

綜上所述，應加強研究者之間溝通交流，多吸取經驗，在綜合評價的一些領域上達成共識，確保評價的科學性和可靠性，針對現代化多指標常用綜合評價方法存在的問題提出對應解決措施，促進其長久發展。

參考文獻

[1]白樹偉，甘中學.分布式能源系統綜合評價方法及評價指標體系[J].煤氣與熱力，2016，36（01）：31-36.