關(guān)于高校人工智能人才培養(yǎng)的思考與探索

周全

摘要：人工智能是繼大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)之后IT界的又一次顛覆性技術(shù)革命。為了培養(yǎng)與時(shí)俱進(jìn)的人工智能分析專業(yè)人才，作為人才培養(yǎng)重要場(chǎng)所的高校，需要及時(shí)跟進(jìn)人工智能技術(shù)的發(fā)展，適應(yīng)新時(shí)代的要求。本文首先分析了人工智能時(shí)代對(duì)人才的要求，論證了開設(shè)“智能科學(xué)與技術(shù)”一級(jí)學(xué)科的必要性，然后探討了打造人工智能復(fù)合型人才培養(yǎng)模式，最后指出校企合作對(duì)培養(yǎng)大數(shù)據(jù)人才具有推動(dòng)作用。

關(guān)鍵詞：人工智能；大數(shù)據(jù)；云計(jì)算；物聯(lián)網(wǎng)；復(fù)合型人才培養(yǎng)

中圖分類號(hào)：G642.41 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1674-9324（2019）16-0131-02

一、引言

“人工智能”最早于1956年由美國(guó)學(xué)者麥卡錫在美國(guó)達(dá)特茅斯大學(xué)舉辦的一場(chǎng)研討會(huì)上提出，即：讓機(jī)器能像人那樣理解、思考和學(xué)習(xí)，從而使得計(jì)算機(jī)模擬人類的智能。它所涉及的主要研究領(lǐng)域包括：自然語(yǔ)言處理、模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)與智能控制等。60年之后的今天，隨著大數(shù)據(jù)科學(xué)、傳感器網(wǎng)絡(luò)以及跨媒體計(jì)算等技術(shù)的發(fā)展，人工智能技術(shù)已滲透到我們生活的方方面面。人工智能發(fā)展的動(dòng)力不僅來(lái)自于內(nèi)部驅(qū)動(dòng)，更來(lái)自于信息環(huán)境與社會(huì)需求等外部因素。智能化的需求牽引，使得人工智能在自動(dòng)化機(jī)器人、遠(yuǎn)程醫(yī)療、無(wú)人駕駛、智慧城市、高端制造、智能交通與物聯(lián)網(wǎng)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域發(fā)揮越來(lái)越重要的作用。從產(chǎn)業(yè)界角度而言，大量資本的涌入加速了人工智能技術(shù)與應(yīng)用的結(jié)合。國(guó)際IT巨頭，如微軟、IBM、谷歌、Intel等收購(gòu)了140家人工智能創(chuàng)業(yè)公司。最具代表性的事件是谷歌收購(gòu)的DeepMind公司，開發(fā)出人工智能圍棋軟件AlphaGo，擊敗了眾多國(guó)內(nèi)外圍棋高手。國(guó)內(nèi)的行業(yè)巨頭，如騰訊、百度、阿里巴巴等相繼成立了自己的人工智能實(shí)驗(yàn)室與研究院。近幾年來(lái)，國(guó)內(nèi)的人工智能創(chuàng)業(yè)公司，如格林深瞳、face++、中科視拓等如雨后春筍般不斷涌現(xiàn)。從學(xué)術(shù)界角度而言，各國(guó)為搶占科技高地，加強(qiáng)技術(shù)人才儲(chǔ)備，積極出臺(tái)了人工智能的發(fā)展綱要。美國(guó)在近期的《2016至2045年新興科技趨勢(shì)報(bào)告》中指出，人工智能技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)和自動(dòng)化機(jī)器人領(lǐng)域中的應(yīng)用位列所有20項(xiàng)最值得關(guān)注的科技發(fā)展趨勢(shì)前2位。為應(yīng)對(duì)即將在人工智能領(lǐng)域展開的全球科技競(jìng)賽，并使我國(guó)在相關(guān)理論、技術(shù)和應(yīng)用水平上總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平，2017年7月，國(guó)務(wù)院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》。與此同時(shí)，為全面增強(qiáng)我國(guó)在人工智能領(lǐng)域的原始創(chuàng)新能力，規(guī)劃中明確提出到2030年，我國(guó)將在重點(diǎn)的前沿領(lǐng)域探索布局，長(zhǎng)期支持，力爭(zhēng)在理論、方法、工具、系統(tǒng)等方面取得變革性、顛覆性突破。為實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)，規(guī)劃中還布局了六大任務(wù)：建設(shè)安全便捷的智能社會(huì)；構(gòu)建開放協(xié)同的人工智能科技創(chuàng)新體系；加強(qiáng)人工智能領(lǐng)域軍民融合；培育高端高效的智能經(jīng)濟(jì)；前瞻布局新一代人工智能重大科技項(xiàng)目；構(gòu)建泛在安全高效的智能化基礎(chǔ)設(shè)施體。由此可見，加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與人工智能產(chǎn)業(yè)的深度融合，并持續(xù)突破人工智能基礎(chǔ)前沿領(lǐng)域的技術(shù)，業(yè)已成為各國(guó)優(yōu)先發(fā)展的科技領(lǐng)域。為適應(yīng)新時(shí)代的要求，如何在高校教育和培養(yǎng)符合國(guó)家戰(zhàn)略要求的人工智能人才，既面臨機(jī)遇又富有挑戰(zhàn)[1]，因此亟需思考與探索高校人工智能人才的培養(yǎng)模式[2]。

二、專業(yè)建設(shè)步入快車道

雖然業(yè)界對(duì)人工智能人才有巨大的需求量，但是高校無(wú)論從培養(yǎng)質(zhì)量和培養(yǎng)規(guī)模上都不容樂(lè)觀。根據(jù)《全球人工智能產(chǎn)業(yè)分布》報(bào)導(dǎo)，僅在2017年，中國(guó)新興人工智能項(xiàng)目比例已經(jīng)達(dá)到全球的51%，位列全球第一，但是卻只有全球5%左右[3]的人工智能人才儲(chǔ)備。預(yù)計(jì)到2020年，中國(guó)在人工智能相關(guān)領(lǐng)域的人才需求量將到達(dá)500萬(wàn)，缺口巨大。為滿足就業(yè)需要，全國(guó)高校在人工智能領(lǐng)域持續(xù)開設(shè)相關(guān)專業(yè)。僅2018年上半年，全國(guó)新開人工智能相關(guān)本科專業(yè)就比2017年就增加244%[4]，布點(diǎn)達(dá)到489個(gè)。由此可見，我國(guó)在人工智能相關(guān)專業(yè)建設(shè)上已經(jīng)步入快車道。但是，在專業(yè)人才建設(shè)上也不能盲目貪大、貪多，爭(zhēng)取做到立足自身，交叉融合。一方面，每所學(xué)校應(yīng)該根據(jù)自身辦學(xué)特點(diǎn)，結(jié)合自身學(xué)科優(yōu)勢(shì)，建設(shè)一批特色專業(yè)。以南京郵電大學(xué)為例，學(xué)校依托國(guó)家級(jí)和省部分科研平臺(tái)，整合通信與信息工程學(xué)院、自動(dòng)化與人工智能學(xué)院、物聯(lián)網(wǎng)學(xué)院以及計(jì)算機(jī)學(xué)院資源，將人工智能相關(guān)技術(shù)與通信系統(tǒng)和信號(hào)處理學(xué)科相結(jié)合，取得了良好的效果。另一方面，要按照國(guó)家和區(qū)域產(chǎn)業(yè)需求進(jìn)行精準(zhǔn)布點(diǎn)。如全國(guó)北上廣深等一線城市以及東部沿海地區(qū)，制造工業(yè)產(chǎn)業(yè)化比較發(fā)達(dá)，因此可優(yōu)先推動(dòng)這些地區(qū)高校的人工智能專業(yè)建設(shè)，以適應(yīng)對(duì)應(yīng)地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和升級(jí)的需求。

三、打造復(fù)合型人才培養(yǎng)模式

雖然目前人工智能人才缺口巨大，但對(duì)人工智能人才的培養(yǎng)不能完全被市場(chǎng)牽著鼻子走。為了使培養(yǎng)出來(lái)的學(xué)生適應(yīng)企業(yè)的需求，打造復(fù)合型人才未嘗不是一種積極的探索。這就決定了高校培養(yǎng)的關(guān)鍵是在學(xué)生掌握扎實(shí)的理論知識(shí)基礎(chǔ)上，重點(diǎn)培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力。從學(xué)科建設(shè)角度而言，重視人工智能與傳統(tǒng)學(xué)科的交叉融合，不僅有利于人工智能自身學(xué)科的發(fā)展，還可以輔助發(fā)掘各個(gè)學(xué)科、專業(yè)的潛力，促進(jìn)彼此共同發(fā)展。為此，《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》提出了復(fù)合型人才培養(yǎng)的量化指標(biāo)：到2020年，全國(guó)高校爭(zhēng)取建設(shè)100個(gè)人工智能復(fù)合特色專業(yè)。但是，目前人工智能課程體系的建設(shè)還不夠聚焦，課程設(shè)置在整體上缺乏系統(tǒng)性和連貫性。這就要求在人工智能學(xué)科頂層設(shè)計(jì)上打破傳統(tǒng)專業(yè)方向的壁壘，形成全局性知識(shí)體系。與此同時(shí)，針對(duì)不同應(yīng)用領(lǐng)域，初步形成面向虛擬現(xiàn)實(shí)、計(jì)算成像、大數(shù)據(jù)科學(xué)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器人、物聯(lián)網(wǎng)6個(gè)子領(lǐng)域的專門知識(shí)體系。

四、打破校企人才培養(yǎng)“邊界”

《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》還提出，深化推廣實(shí)施人工智能領(lǐng)域產(chǎn)學(xué)研合作協(xié)同育人項(xiàng)目，以產(chǎn)業(yè)和技術(shù)發(fā)展的最新成果推動(dòng)人才培養(yǎng)改革。截止到2017年，教育部就已經(jīng)組織科大訊飛、微軟亞洲研究院、蘋果等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和曠視科技、商討科技、地平線等獨(dú)角獸企業(yè)，與高校共同聯(lián)合實(shí)施了“人工智能精品課程建設(shè)”、“人工智能專業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育改革”以及“人工智能VR/AR仿真設(shè)計(jì)”等600多項(xiàng)人工智能領(lǐng)域產(chǎn)學(xué)研合作協(xié)同育人項(xiàng)目。企業(yè)通過(guò)提供資金、軟硬件基礎(chǔ)等相關(guān)條件，與高校合作培養(yǎng)相關(guān)人才。在教育部的組織下，國(guó)內(nèi)部分高校已經(jīng)與人工智能高科技企業(yè)建立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室和研究中心，如南郵—西門子工程研究中心、中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)—科大訊飛聯(lián)合創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室等。這些高校地方科研平臺(tái)從應(yīng)用項(xiàng)目開發(fā)出發(fā)，以應(yīng)用性學(xué)術(shù)競(jìng)賽和項(xiàng)目研究為抓手，快速提升學(xué)生的科研能力，充分挖掘?qū)W生的創(chuàng)新潛力。

五、結(jié)語(yǔ)

未來(lái)將是一個(gè)“人工智能”引領(lǐng)的智慧科技的時(shí)代。隨著5G、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)，社會(huì)將產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)。如何智能化分析、處理這些數(shù)據(jù)，將變得非常重要。“人工智能”時(shí)代的腳步悄然而至，未來(lái)中國(guó)在數(shù)據(jù)智能分析領(lǐng)域需要的專業(yè)人才將達(dá)到幾十萬(wàn)人以上。國(guó)內(nèi)高校應(yīng)融基礎(chǔ)理論、實(shí)驗(yàn)教學(xué)、工程實(shí)踐為一體，為人工智能這樣的新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展輸出高層次、實(shí)用性強(qiáng)、國(guó)際化的復(fù)合型專業(yè)人才，確保人工智能產(chǎn)業(yè)科學(xué)、持續(xù)、高速地發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1]李德毅.人工智能在奔跑，教育的機(jī)遇與挑戰(zhàn)——在“北京聯(lián)合大學(xué)智能機(jī)器人產(chǎn)學(xué)研合作與人才培養(yǎng)創(chuàng)新發(fā)展研討會(huì)暨機(jī)器人學(xué)院成立大會(huì)”上的報(bào)告[J].北京聯(lián)合大學(xué)學(xué)報(bào)，2016，（7）：1-4.

[2]劉鵬.人工智能背景下人才培養(yǎng)的機(jī)遇[J].通訊世界，2017，（11）：340-341.

[3]梁道然.以人工智能為例淺析技術(shù)革命為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)[J].中國(guó)戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)，2018，（2）：43-45.

[4]嚴(yán)行健.人工智能時(shí)代的代議制：挑戰(zhàn)、機(jī)遇與發(fā)展路徑[J].學(xué)習(xí)與探索，2018，（2）：76-84.