張雷
摘要:隨著大數據時代到來,高校人事檔案管理工作面臨較多問題,同時大數據時代背景對于高校檔案管理是一種發展機遇。如何在大數據背景之下促使高校之中人事檔案管理的水平得到顯著提升,這是高校需要解決的重要問題。文章主要關于大數據背景之下高校人事檔案管理問題以及策略研究,以供相關專業人士進行參考和借鑒。
關鍵詞:大數據;高校;人事檔案;管理問題
大數據時代的背景之下,網絡存在著海量數據、信息,如何針對于數據進行收集同時有效處理分析這是對于人事檔案管理工作的重大挑戰,隨著大數據時代的到來,高校人事檔案管理工作步人了一個新的發展階段,相關檔案管理人員要采取全新管理思路,通過使用大數據方式促使人事檔案管理工作質量以及管理水平得到全面提升。
一、大數據背景下高校人事檔案管理之中主要的問題
(一)信息資料收集面臨挑戰
大數據時代的背景下高校在人事檔案管理過程當中還是存在著許多的問題,其中較為嚴重問題就是信息收集方面存在著較嚴峻挑戰。高校人事檔案的過程之中相關工作人員對于部分退休人員檔案管理資料難以進行收集,另外,某些離職人員離職之后沒有及時將檔案資料提走,這樣,檔案管理較為混亂,相關工作人員想要對檔案信息資料收集和歸納就存在一定難度。除此之外,由于高校教師本身學歷就較高,同時社會對于高校教師需求量較大,相對而言高校教師流動性較大,教師往往會由于各種因素而出現離職情況,但是,很多教師在離職之后人事檔案資料沒有被及時轉走,這是一種比較常見情況。另外,對于相關檔案管理工作人員而言,在進行人事檔案管理的過程之中,如果依然采取傳統方式進行人工管理,不僅工作較為繁雜以及龐大,而且效率低下。除此之外,大部分人事檔案依舊采取紙質檔案管理形式,還未能能夠實現檔案數字化管理,檔案管理效率與質量總體偏低。
(二)管理效率以及質量偏低
目前管理過程之中依然采取比較傳統、老舊管理方式,管理的效率以及質量總體偏低。另外,人事檔案管理資料查詢一般是通過使用手動查詢這種方式,效率較低。大數據時代背景之下,應該充分利用大數據,對于檔案進行歸檔管理,通過采取信息技術對檔案資料進行存儲以及計算分析,這樣促使當前檔案管理工作實現現代化、程序化,提升檔案管理工作質量以及水平。
二、提升檔案管理效率主要方式
為了促使人事檔案管理效率以及質量提升,應當優化資源配置以及加強建設力度、建立人事檔案大數據管理平臺。只有這樣,才能促使當前人事檔案管理日益規范化,同時促進高校健康以及穩定發展。
(一)樹立大數據人事檔案管理理念
大數據時代背景之下,高校人事檔案管理模式應該進行轉變,尤其是對于管理層而言,應當加強大數據建設工作,加大資金、人力投入,要深刻意識到檔案管理工作對于促進高校健康以及穩定有著重要價值。另外,要提升人事檔案管理信息化水平。除此之外,高校內部還應當樹立大數據理念,不論基層人員還是領導層人員都應當加強對大數據宣傳,這樣,高校內部就可以營造大數據環境,促使人事檔案管理的水平得到提升。
(二)優化資源配置
在管理的過程之中,要對于資源進行優化配置,高校應當展開培訓教育活動,組織不同層面以及不同門類檔案管理人員對檔案管理知識體系進行完善以及進行更新,進而促使檔案管理人員綜合素質以及專業技能得到全面提升,另外,高校檔案管理過程中應當積極組織學術會議,通過學術會議促使檔案管理人員能夠進行相互交流以及溝通,進而取長補短,實現檔案管理人員的共同進步。另外,為了提升檔案管理工作質量與效率應當舉辦某些網絡業務學習活動,同時邀請一些專家開展講座,促使基層人員以及領導人員都能夠了解先進管理方式,提升檔案管理水平。
(三)建立人事檔案大數據管理平臺
高校檔案管理過程當中應當對于不同機構以及不同院校教師個人信息進行統一管理,同時高校檔案管理過程當中應當建立不同層次大數據管理平臺。其中,大數據管理平臺可以將高校內部大量人事檔案管理信息進行統一整理及歸納,這樣可以促使檔案信息資料在高校內部實現良好共享。另外,高校檔案管理過程當中還應當采取大數據技術,對于教師以及職工資料進行全面整合,促使高校檔案管理質量進一步得到提升,進而促進高校可以實現健康、穩定以及可持續發展。
三、結語
綜上所述,大數據時代背景下,高校人事檔案管理工作需要轉變思想以及采取有效措施,優化人事檔案管理,同時促使人事檔案管理實現現代化以及規范化,進而促進高校可以實現健康、穩定以及可持續發展。
參考文獻
[1]鄭瑋煒.大數據環境下高校人事檔案管理面臨的機遇、挑戰及應對策略[J].遼寧經濟管理干部學院學報,2018(04):32-34.
[2]楊碧倩.大數據背景下高校人事檔案管理面臨的挑戰及策略Q]-管理觀察,2018(28):126-127.
[3]李云亮.高校人事檔案管理系統在”大數據”時代下的建設探究[J].計算機產品與流通,2018(08):143.
[4]潘海燕.互聯網時代下高校人事檔案管理的挑戰及應對策略[J].江蘇科技信息,2018,35(15):57-59.
[5]呂鵬.數據挖掘技術在高職院校人事檔案管理中的應用初探[J].中國新通信,2018:125.