安徽省區域經濟活力影響因素及對策研究*—基于因子分析和逐步回歸法

■程萌勛張詩雨王永奇（程萌勛、王永奇，安徽財經大學管理科學與工程學院；張詩雨，安徽財經大學經濟學院）

區域經濟活力作為體現地區經濟發展“量+質”的重中之重，不僅對經濟有總量的衡量，更有對經濟質量的呈現，是代表著經濟全面發展的綜合性指標。“量”表現在經濟發展基礎，高經濟活力在一定程度上代表著經濟基礎好，可為經濟發展提供支持，從而實現較高程度的經濟增長；“質”表現在經濟發展的速度和效率，高經濟活力伴隨著經濟高增速和高效率，重在體現地區的經濟水平。總之，經濟“量”的積蓄刺激“質”的提升，進而提高經濟的全面發展。因此，對區域經濟活力進行研究有助于發現經濟發展的短板，進而實現更高“質”和更大“量”的經濟。

目前，已有研究成果從不同角度對區域經濟活力進行研究。孫曉祥[1]（2012）基于吉林省經濟發展的歷史數據，結合多種分析方法和手段，構建經濟活力影響因素指標體系，探究吉林省經濟發展的影響因素，為促進吉林經濟發展活力出謀劃策。余璐等[2]（2018）從江蘇區域經濟協調發展治理出發，對蘇北振興、沿江、沿海再到如今的經濟活力布局，檢驗了區域經濟協調發展的治理效果，總結得出政府和市場對經濟發展的推動和協調作用。何汝群[3]（2019）肯定了對經濟活力研究的必要性，結合珠江-西江實際經濟發展狀況，建立經濟活力評價指標體系，并進行因素影響程度對比，進而提出提高其經濟活力的針對性建議。綜合以上針對區域經濟活力的研究成果，可以總結出：以理論為主的研究偏重經濟現狀，注重對現狀深層次挖掘，從而達到查漏補缺的效果；而以數據為主的研究偏重分析方法的運用，是對經濟現狀的淺層次分析、對經濟數據的深層次挖掘；兩種研究方法各有優劣，但往往針對數據的研究方法更有說服力。因此，本文在對安徽省經濟活力進行研究時，引入實證數據，結合兩種不同分析方向的數據分析方法，保證了問題研究的多樣性、復雜性和準確性。

一、理論與方法

（一）因子分析法

1.方法原理

“因子分析”[4]旨在用少數幾個因子去描述較多指標之間的聯系，即將相關性較強的幾個變量歸在同一類中，每一類就是一個公共因子，以較少的幾個因子反映原資料的大部分信息。

2.理論模型的建立

用矩陣的形式表示為：

3.逐步回歸模型

（1）模型原理

逐步回歸分析的最主要思想是剔除多重共線性的影響，降低各變量間的相關性，從而保證了因素研究的獨立性。

（2）理論模型的建立

根據逐步回歸原理，建立線性的逐步回歸模型[6]：

二、經濟活力指標體系的構建

（一）經濟活力指標體系的構建

從國民經濟核算、人口、財政、金融、城鄉人民生活、教育、科技、衛生和社會服務、公共管理等9個方面選取了12個影響經濟活力的正向指標，構建經濟活力指標體系。這些指標分別是人均生產總值、人均GDP增長率、人均地方財政收入、教育經費、企業單位數、固定資產投資總額、外資企業所占比率、人均城市道路面積、人均公園綠化面積、就業率、常住人口量、第三產業增加值。指標體系中對應數據來源于安徽省統計年鑒、中國統計年鑒及中國統計應用支持系統、EPS等數據平臺。

（二）變量定義

本文明確定義研究的自變量與因變量，將經濟活力指數設為因變量()，自變量共12個，分別定義為人均生產總值（）、人均GDP 增長率（）、人均地方財政收入（）、教育經費（）、企業單位數（）、固定資產投資總額（）、外資企業所占比率（）、人均城市道路面積（）、人均公園綠化面積（）、就業率（）、常住人口量（）、第三產業增加值（）。

三、安徽省區域經濟活力影響因素分析

（一）基于因子分析法的經濟活力指數構造

1.模型適用性檢驗

為了驗證因子分析對指標群的適用性，預先對指標進行KMO 和Bartlett檢驗：在1%的顯著性水平下，P=0.000<0.01，KMO 檢驗值是0.802>0.8，球形假設被拒絕，說明12 個指標間的相關性較強，適合作因子分析，且適用性強。

2.公共因子提取

按照累積方差貢獻率大于85%的原則提取所需的公共因子，第一因子的方差貢獻率為78.823%,第二個因子的方差貢獻率為12.986%，前兩項因子的累計方差貢獻率為91.809%，所以前兩項可以代表全部指標91.809%的信息，且解釋性較高。

3實際模型的建立

（二）基于逐步回歸模型的經濟活力指數影響因素分析

1.變量篩選

由于12個解釋變量存在較強的關聯性，不利于模型對經濟現象的解釋，因此，需要對變量進行VIF 檢驗，剔除多重共線性的影響。經檢驗和變量排除，保留了5個VIF<10的變量，分別為人均GDP 增長率、常住人口量、就業率、外資企業所占比率、企業單位數。

2.實際模型的建立

利用SPSS軟件進行逐步回歸模型的函數擬合，得到5個解釋變量與經濟活力指數函數：

進行模型的經濟效應及客觀適用性檢驗：分析模型的擬合優度，擬合精度高；分析t統計量，在的顯著性水平下，P=0.000<0.01，拒絕“獨立變量對因變量的局部適用性”的原假設，說明單個變量對因變量是有經濟意義；分析F統計量，在的顯著性水平下，P=0.000<0.01，拒絕“聯合變量對因變量的全局適用性”的原假設，說明各變量都是有經濟意義的。通過以上對模型適用性的檢驗，可以概括得出模型對問題極強的適用性。

四、結論及可行性建議

“發展地方特色經濟”是區域經濟政策制定的立足點，同時也引導著地方經濟政策的制定方向而政府在制定經濟政策時，應注意在居民、企業、社會效益方面保持較好的平衡。因此，結合兩種模型的結果共性，有針對性地給出提高安徽省經濟活力的對策和建議。

（一）人才資源推動經濟發展

從微觀角度看，人才資源的充分使用，可提高本地勞動力的利用率，進而提高就業率，從而提高經濟活力；從宏觀角度看，必須抓住發展機遇，首先用好區域內人才，在保證本地人才充分利用的情況下，發展區域外人才引進戰略，最大限度地發揮人才實力，提高其貢獻率，為提升安徽省經濟發展事業添磚加瓦。

（二）創新發展高新產業推動經濟產業轉型

安徽應以發達城市的創新水平為目標，形成以創新數量帶動創新質量的發展戰略，加大對創新的投入力度，以資金投入帶動創新發展，引進區域外創新資源，并扶持本地新型創新企業。

（三）區域經濟協調統籌發展

經濟協調發展對于各地經濟發展水平不均衡的區域來說，是正確的發展方針。制定區域發展差異性政策，結合各地發展特點，有針對性地推出具有地域特色的政策，先發地區要發揮引領地位，后發地區要找準發展定位。