關于大數據在運動及健康領域的應用研究

張家驍

摘 ?要：現階段，隨著社會的快速發展和進步，人們越來越重視自身的身體健康，也逐漸重視各種運動項目。在運動及健康領域中，大數據具有提升運動效果，改善人體健康以及降低運動健康數據管理成本等多方面的優勢，針對大量種類繁多，形式復雜的數據，能夠進行快熟的處理和分析。該文從大數據的相關概念、具體應用、應用策略以及在運動健康領域中面臨的挑戰4個方面進行了詳細的介紹。

關鍵詞：大數據 ?運動 ?健康 ?策略 ?研究

中圖分類號：D55 ? 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2019）12（c）-0014-02

隨著大數據的發展，不斷應用到各個行業，為各個行業創造可用價值，改變了企業和社會的管理，同時，也改變了人們的傳統思維，有效提高了各個行業的工作效率。尤其是在運動及健康領域之中，存在著大量具有應用價值的相關數據，是大數據應用的前提。

1 ?大數據

關于大數據，是指利用大腦和工具，對數據信息進行獲取、處理、管理以及數據集合，能夠挖掘出新的系統、工具以及模型，還可以利用它特有的分布式計算模型，探索獲取、收集以及處理信息的規律。大數據具有總體性、混雜性以及關聯性3個特征，是所有數據的集合，且能夠關聯和強調各個變量之間的關系和規律，由于存在大量不同類型的數據，比較混雜。此外，大數據還具有4個特點，分別是數量龐大、種類繁多、速度很快以及難以判斷數據的真假。由于大數據的數據量龐大，導致傳統的數據存儲和管理等模式難以滿足目前數據發展的現狀，需要創新和拓展數據管理方案。隨著社會的發展，出現了很多像圖形、語音以及視頻等多種形式的數據，利用傳統的管理模式來分析和處理大量繁雜的數據，工作效率比較低，難以實現有效處理數據。

2 ?大數據在運動及健康領域的應用分析

2.1 推動創新

就人們生活中開展的體質監測項目而言，通過對人民采取抽樣調查來完成，目的是使國家能夠更加地了解人民的身體健康。現階段，在運動及健康領域應用大數據，那么體質監測中，對于采用都符合條件的對象進行體質測試的方式就有可能被實現，不僅能夠保證測試數據的準確性，還能夠有效提升測試結果的說服力。另外，還可以根據不同地區的實際情況和人們實際的健康情況，充分利用健康大數據的交叉分析來分析影響當地人民身體健康的因素。

2.2 提高數據整合效率

在運動和健康領域存在著大量的數據信息，由于人的肢體在不斷運動，運動環境也在隨時改變，此外，人體的健康還受身體和心理，以及社會適應能力等多方面因素的影響，而衡量這些因素的數據大部分都是分散不集中的，且各個數據之間的關系不明顯。但是，在運動和健康領域應用大數據以后，可以創建一個運動健康的數據庫，該領域中的大量數據進行有效整合以后，存儲在數據庫中，這樣不僅提高數據整合的效率，還可以通過大量的數據進行分析，研究各個數據之間呈現的聯系，挖掘數據的價值。

2.3 提高運動能力

隨著社會的發展，人們對健康的重視程度越來越高，在運動和健康領域應用大數據，可以為人們提供更好、更合適的運動方式，對人們平時進行的身體鍛煉和人體身體健康狀況進行實時監控。

2.4 提供個性化服務

在運動和健康領域中存在大量復雜多樣的數據，人們可以根據自己的健康數據，來了解自己的身體狀況和自己所處的運動環境。由于大數據技術具有深度挖掘數據的優勢，在運動健康領域中能夠挖掘各個數據之間的聯系，以及各種數據和其他領域數據的聯系。除此以外，還可以建立一種基于運動健康數據的應用模式，為人們提供相關的個性化服務。

3 ?大數據在運動及健康領域的應用挑戰

首先，在健康數據的采集和監測方面。由于影響運動和健康的因素是動態變化的，這對于健康數據的采集非常困難，也是大數據在運動和健康領域應用中的一個困難，面臨著多方面的挑戰。在數據采集過程中，由于采集設備的精度較高，目前還沒有不需要專業操作的，且能讓每個人都使用的終端設備。另外，由于缺乏數據傳輸接口，系統不能實時監測數據。

其次，在數據共享方面。現階段，我國在運動健康領域建立的大數據管理正處于起步階段，由于各個醫療機構之間的數據不能進行數據流通，導致數據共享難以實現。雖然近幾年我國在運動健康方面有所發展，但是，大部分都是以體檢為中心，而基于大數據提供的運動健康的服務很少。

最后，在數據整合方面。運動健康的數據包括人類運動的數據、身體健康數據以及個人的醫療數據等多種類型的數據，但是，由于不同的機構系統對于運動健康數據的存儲標準不一樣，導致形式多樣，結構不同。此外，由于以前采用的記錄運動健康數據的方式比較傳統，導致數據記錄不完整，數據信息出現遺漏，數據之間存在太大差異，這些因素增加了數據整合的難度，嚴重影響了運動和健康數據的整合。

4 ?大數據在運動及健康領域中的應用策略

4.1 增加數據開發力度

大數據在運動健康領域中應用時，技術人員需要增加在運動及健康領域中收集數據的設備、應用軟件的開發幾度，擴大運動健康數據的收集，充分利用相關技術擴大用于運動健康數據存儲的數據庫容量。同時，還需要增加技術人員對運動健康領域數據處理分析技術的研究，提高數據處理速度和數據的精準度，實現對運動健康數據的深度挖掘。

4.2 構建服務體系

就運動健康領域而言，涉及到的行業很多，比如體育培訓、保健以及運動健身等相關行業，對于運動健康領域要求進行的數據收集和管理工作應當積極支持。在各個行業內部，可以建立相應的運動及健康的數據庫，在增加行業之間的交流和聯系的同時，還可以實現數據共享，為大數據的應用提供了數據資源。

4.3 培養專業人才

大數據在運動及健康領域的應用，是一件非常龐大的技術工程，涉及的理論知識和技術非常復雜，特別是在數據處理方面，主要包括數據采集、數據處理和分析以及數據管理等幾個環節，需要使用大量的技術。因此，相關部門應當培養專業的大數據人才，企業可以根據自身需求，展開相關培訓活動，學校可以根據社會發展的需要，開設和大數據相關的課程，通過多種方式，培養滿足條件的大數據人才。

4.4 制定相關發展政策

在運動及健康相關領域中，從數據的收集、數據的處理，再到數據應用以及最后數據的管理，所有流程的工作都需要按照相關的流程和規定進行。因此，在運動及健康領域中應用大數據，需要嚴格制定一個科學的、合理的政策，以保障整個工作流程的順利進行，在政策制定的基礎上，再詳細明確在大數據應用過程中的具體細節，逐漸規范運動及健康領域中大數據的應用。

4.5 有效保障數據安全

隨著網絡的快速普及和應用，人們對于數據安全的重視程度越來越高。由于數據關系到人們的隱私，通過大量的個人數據能夠預測到個人的生活，因此，在運動及健康這個特殊的領域，更需要高度重視數據的安全性和保密性。如果運動及健康數據泄露，將導致嚴重的經濟損失，給社會帶來負面影響。

5 ?結語

綜上所述，大數據對數據的分析能力和對數據挖掘能力，使得運動健康中的數據得到有效的處理，改變了以前傳統的數據管理方式，還可以建立運動健康數據共享平臺，實現各個行業之間的運動健康數據共享。同時，人們還可以自主選擇適合自己的運動形式來進行運動，提高自身的運動能力，促進自己的身體健康。

參考文獻

[1] 董詩陽，鄒巍.大數據在運動及健康領域的應用研究[J].體育科技文獻通報，2018（5）：158-160.

[2] 鄧任花.大數據在運動訓練監控中的應用研究[J].運動精品：學術版，2018（1）：84-85.

[3] 孫文芳，趙明.大數據背景下我國運動訓練發展趨勢研究[J].湖北體育科技，2018（2）：169-171.