經濟數學在經濟生活中的應用

張祎

摘要：數學是我們國家大部分教育系統的一門課程。數學不僅從理論到研究，而且在生活中也得到廣泛應用。如今，數學科學或其他學科也被廣泛使用。在我國經濟領域，也缺乏必要的數學。本文旨在將數學應用于經濟生活中。研究發現了數學與經濟生活的關系，為數學的應用提供了啟示。

關鍵詞：數學經濟 生活 實際應用

數學作為一門嚴謹且以計算為導向的學科，已廣泛應用于許多領域。基于數學數據分析的準確性和客觀性，其在經濟學中的應用受到廣泛關注。如今，隨著現代金融經濟的快速發展，如果我們要在日益激烈的金融發展浪潮中立于不敗之地，就必須善于發現數學科學的經濟分析方法，有效地將經濟數學與金融經濟相結合，及時調整 完善金融經濟發展戰略，及時規避金融市場發展。確保金融市場穩定和可持續發展的風險。

一、經濟數學與生活的聯系

經濟數學與數學相結合，具有數學的嚴謹性和準確性，并具有經濟控制能力。因此，經濟數學的主題可以是數學或經濟學。其實質是用數學分析方法處理經濟工作中的問題，以更科學的形式解決經濟問題。數據處理。數學是所有自然科學的起源。在經濟社會發展的過程中，必須運用數學原理，特別是在經濟工作中，數理邏輯是解決問題的必要手段。經濟數學通常很好地描述了我們生活中一些不可接受的經濟現象，例如我們經常在生活中看到的經濟數學邏輯。它與商品的價值密切相關。它的成本是一個強化的概念，但它是一個錯誤的經濟概念。商品的價值不僅與原材料相關的項目成本有關，還與技術含量有關，也與商品的附加值有關。不僅有反映商品價值的指數，這是一個綜合考慮因素。數學的邏輯。

二、數學與經濟的關系

隨著社會經濟模式的不斷轉變，數學與經濟的關系達到了前所未有的密切程度。通過研究，我們可以看到數學可以促進經濟發展，經濟也會影響數學過程。他們之間的關系是互補的。一百年前，馬克思是一位偉大的思想家和學者，他利用數學知識解決經濟問題。應用的主要知識是微積分，這也是數學和經濟學的第一個和最好的組合。

隨著科學技術的發展。社會經濟的穩步發展，迅速提升了一個國家的經濟發展水平。當前的經濟理論基于數學，許多經濟理論知識與數學推理知識密切相關。通過調查研究，我們發現諾貝爾經濟學獎獲得者對數學有著深刻的理解。他們中的大多數都擁有數學學位，許多經濟成就已應用于數學知識。在現代科學技術中，電子商務平臺的建立與數學密切相關。電子商務的價值體現在對經濟的幫助和服務上。因此，數學與經濟的關系越來越密切。

三、經濟學中的數學應用

（一）線性代數在經濟生活中的應用

我們的生活中存在以下經濟問題。例如，為了研究經濟系統各部門的投入和產出之間的關系，需要經濟數學中的線性代數知識。輸入和輸出表中給出的分布均衡方程是AX+Y=X，輸入和輸出表中給出的消耗平衡方程是DX+Z=X（對于直接消耗系數A，X作為輸出向量，向量Y為 最終消耗，D作為輸入系數矩陣，Z作為最終矢量）。可以獲得消耗系數矩陣的計算結果。獲得逆矩陣的結果。你可以計算出循環的總輸出X=（E-A）-1Y，最后結合Xij=aijxj（i，j=1，2，…，n）。（N）來計算中間部門的數量，也就是說，你可以 成功編譯輸入和輸出表。

多元時間制度是現代經濟數量的熱點問題，受到經濟學家和政策制定者的關注。系統分為移動平均模型，自回歸模型等。模型的解通常通過聯立方程求解。例如，在經濟生活中，我們的共同價格，匯率，股票和其他gdp，經常發生變化的數量，現在我們在時間線上滯后問題，滯后階段兩個數據分析，價格Y1 t，y2t和貨幣變量 建立回歸模型，上述數據作為自變量函數為：Y1 t = f（y1，t-1，Y2，t-）。2，Y2 t = f（y2，t-1，y1，t-2，。）可以很好地解釋價格與匯率之間的關系，但它們之間的關系仍然難以理解。因此，我們認為可以很好地建立變量之間的關系：

y1，t=b11，1y1，t-1+b12，1y2，t-1+c1ty2，t=b21，1y1，t-1+b22，1y2，t-1+c2t

通過這種方式，我們可以得到滯后期的函數關系，然后分析數據的趨勢。多變量時間系統是分析經濟現象的常用方法。它可以直接反映變量之間的關系。

（二）輔助作用

在經濟理論體系中建立數學知識離不開經濟問題的進一步論證。如果經得起考驗，它將具有一定的理論價值。在正常情況下，數學合理性很強。因此，如果數學知識無法驗證相關理論，它可以在應用數學知識的演示中發揮演繹作用。這個理論有很多真理。缺陷，或者沒有設置，所以你只能輸入新思維來發現問題。

一般來說，簡單地用語言來論證并不是很有說服力，而且會有很多不合理的情況需要更長的時間。但是，如果你使用數學證明它，它將更容易理解。著名的IS-LM模型是經濟理論中常用的數學經濟模型之一。

（三）量化作用

對于具體的經濟研究，我們可以運用批判性思維來解決相關問題。通過這種方式，我們可以獲得更好的理論。知識不可能完全接近現實。將數學知識應用于相關的理論驗證可以解決定量思維問題，并將經濟理論中的因素轉化為數學變量。通過對多變量變量的綜合考察，我們可以得到經濟規律。

例如，微觀經濟學中經常存在兩個問題，一個是邊際問題，另一個是均衡問題。通過對數學知識的具體測量，可以獲得相應的數據，為金融產品的定價提供了很大的幫助。

（四）經濟數學微積分在經濟生活中的應用

在經濟生活中，企業經常遇到成本控制問題。成本控制會影響企業的效率。因此，找出成本和利潤之間的關系一直是個問題。這些問題可歸類為待解決的邊際問題。邊際問題通常具有限制值，這反映了變量之間的變化。我們以下面的題型為例。如果每輛車的價格為25萬元且已知成本函數與數量之間的關系為C=0.002Y2+5Y+1000，則利潤函數為L=25Y-0.002Y2+5Y+1000，然后將利潤函數轉換為可以通過微積分求解的特定數學問題。

在現實生活中，您可能會考慮一些邊緣函數，但您無法完全解決問題。舉一個簡單的例子，汽車和蘋果上漲了一美元。雖然它們的價格是一元，但它們的增值意義完全不同，因為它們與原價格有很大不同。這是經濟生活中彈性分析的問題。彈性是價格波動的敏感性。當價格變化時，他們的需求往往是不同的。

（五）經濟數學概論在經濟生活中的應用

制造商在生產過程中不可避免地會產生不合格的產品，通常屬于檢驗準確性的問題，通常，誤差概率為0.5，如果我們提取30個樣品，累積誤差：22Cx（0.5）x（0.5）22-x，企業的產出無法避免不合格的材料，因此我們需要提高企業的準確性。我做了測試。計算會計，如果這些數據沒有記錄，就無法準確計算出生產企業的成本，會影響計算利潤。

在項目開始時，有必要評估投資的收益率和風險。只有通過這個項目，我們的項目才能正式投入運營。例如，有三種類型的投資，A，B和C，其未來報告被分類為高利潤，通常有利可圖和虧損，A評級為0.3，0.6和0.1。根據我們的數學期望，我們可以列出A，B和C的期望，并根據收入做出決策。我們知道方差越大，風險越高，只有收益和風險平衡才是正確的投資方向。

四、結論

雖然數學是一門比較嚴謹的學科，但其理論思考是許多領域開始解決實際問題的基礎。數學思想的應用可以提高研究成果的準確性，準確地確定研究方向，消除不利因素。在此之前，傳統的經濟分析主要采用定性分析方法，具體的定量分析結果，在很大程度上已經無法滿足現代金融經濟發展日益激烈的要求，而是對數學經濟的現代經濟分析和金融經濟定性分析與定量分析結合，在計算與分數分析過程中，我們可以更加及時有效地避免它。潛在的財務風險和傳統分析方法的消除將導致偏見和遺漏。因此，數學與金融經濟的結合，傳統分析方法的修正，補充和完善，能夠客觀地從源頭上解決經濟發展中的金融問題，使經濟發展中的金融問題日益尖銳，使經濟數學的結合更好地實現金融經濟，相互促進。支持，互穿和互動，提高經濟數學在金融中的應用。而經濟分析的實際運作的可行性，使中國的金融經濟達到了前所未有的高峰。

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