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重慶市研發(fā)人才環(huán)境滿(mǎn)意度調(diào)查研究

2019-04-10 02:06:24邢樂(lè)斌吳勝芬
中國(guó)科技資源導(dǎo)刊 2019年1期
關(guān)鍵詞:大專(zhuān)滿(mǎn)意度環(huán)境

邢樂(lè)斌 吳勝芬 曾 瓊

(1.重慶大學(xué)公共管理學(xué)院,重慶 400044;2.重慶生產(chǎn)力促進(jìn)中心,重慶 400147)

0 引言

近年來(lái),為了實(shí)現(xiàn)目標(biāo),重慶市相繼制定了多項(xiàng)人才計(jì)劃,如2009年實(shí)施兩江學(xué)者計(jì)劃和2011年實(shí)施重慶留學(xué)人員回渝創(chuàng)業(yè)啟動(dòng)支持計(jì)劃等。重慶市地處“一帶一路”戰(zhàn)略和長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶交匯點(diǎn),集直轄市體制和西部大開(kāi)發(fā)政策、統(tǒng)籌城鄉(xiāng)綜合配套改革試驗(yàn)區(qū)等體制機(jī)制優(yōu)勢(shì)于一體,外向型產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)不斷鞏固,基本構(gòu)建起以長(zhǎng)江黃金水道、渝新歐國(guó)際鐵路聯(lián)運(yùn)大通道等為支撐的“一帶一路”國(guó)際貿(mào)易大通道骨架。隨著中新(重慶)戰(zhàn)略性互聯(lián)互通示范項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)中心落戶(hù)重慶,重慶在國(guó)家開(kāi)放大格局中有更大的擔(dān)當(dāng),全面提升重慶市的內(nèi)陸開(kāi)放水平。

目前,國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)人才環(huán)境進(jìn)行了大量的相關(guān)研究。高翔和武博[1]強(qiáng)調(diào)創(chuàng)新人才培養(yǎng)需要為其營(yíng)造和諧的創(chuàng)新環(huán)境。司江偉等[2]、劉麗君等[3]構(gòu)建了一系列人才發(fā)展環(huán)境評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系。葛白[4]認(rèn)為人才環(huán)境的好壞直接影響了人才的培養(yǎng)和發(fā)展,它是一個(gè)巨大的復(fù)雜的系統(tǒng),并從經(jīng)濟(jì)發(fā)展、創(chuàng)業(yè)人才等方面建立了河南省人才環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。Chou Y C等[5]指出科技創(chuàng)新人才對(duì)于一個(gè)國(guó)家的生存和發(fā)展至關(guān)重要,因此為科技人才提供良好的環(huán)境尤其重要。David Doloreux等[6]指出R&D人才創(chuàng)新環(huán)境主要包含企業(yè)與知識(shí)組織,由大學(xué)、研究機(jī)構(gòu)等構(gòu)建成一個(gè)支撐性的知識(shí)基礎(chǔ)設(shè)施。Colling D等[7]從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人才政策等方面著手構(gòu)建創(chuàng)新人才環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。Ceyhun Araz等[8]認(rèn)為人才質(zhì)量、人才結(jié)構(gòu)是科技創(chuàng)新人才環(huán)境的核心,并以此構(gòu)建了一套評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

國(guó)內(nèi)外研究學(xué)者雖然針對(duì)人才發(fā)展環(huán)境、人才創(chuàng)新環(huán)境和科技人才環(huán)境等進(jìn)行了大量研究,但是針對(duì)內(nèi)陸開(kāi)放型人才環(huán)境的研究卻非常少見(jiàn)。本文將立足我國(guó)建設(shè)的現(xiàn)實(shí)背景,深入剖析R&D人才環(huán)境的影響因素,并對(duì)重慶市R&D人才環(huán)境滿(mǎn)意度進(jìn)行實(shí)證研究。

1 指標(biāo)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)獲取

首先了解相關(guān)部門(mén)基本情況,其次對(duì)重慶市R&D人才環(huán)境影響因素滿(mǎn)意度進(jìn)行評(píng)價(jià),最后采用7級(jí)Likert量表對(duì)總體滿(mǎn)意度從“非常不滿(mǎn)意”到“非常滿(mǎn)意”排序。

(1)R&D人力投入。魯亞軍和張汝飛[9]指出一個(gè)地區(qū)區(qū)域創(chuàng)新能力的提高,需要加大 R&D人員投入;根據(jù)Lubart T I[10]構(gòu)建人才總量等指標(biāo)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,形成了研究與開(kāi)發(fā)機(jī)構(gòu)R&D人員全時(shí)當(dāng)量等5個(gè)測(cè)量題項(xiàng)。

(2)產(chǎn)業(yè)R&D活動(dòng)。羅利華和胡先杰[11]指出工業(yè)企業(yè)活動(dòng)是提升創(chuàng)新能力的重要因素,對(duì)增強(qiáng)創(chuàng)新水平有著重要作用。根據(jù)張秀紅[12]對(duì)湖北省工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)的選擇和說(shuō)明,得出“ 高技術(shù)產(chǎn)業(yè)R&D機(jī)構(gòu)數(shù)”等6個(gè)測(cè)量題項(xiàng)。

(3)R&D服務(wù)與配套。Enkel E等[13]認(rèn)為R&D 配套服務(wù)是吸引 R&D 中心落戶(hù)、形成開(kāi)放式創(chuàng)新的關(guān)鍵。根據(jù)杜群陽(yáng)等[14]有關(guān)R&D軟環(huán)境與硬環(huán)境相關(guān)研究,形成了“基礎(chǔ)設(shè)施與儀器共享、信息和知識(shí)資源共享”等7個(gè)子測(cè)量題項(xiàng)。

(4)創(chuàng)新潛力人才。Jeon D等[15]人指出人才的潛能不僅受到環(huán)境的影響,而且對(duì)環(huán)境產(chǎn)生明顯的效果。根據(jù)李佳[16]構(gòu)建的創(chuàng)新指標(biāo)體系,得出“ 萬(wàn)人大專(zhuān)及以上學(xué)歷在校生人數(shù)”“就業(yè)人員大專(zhuān)以上學(xué)歷人員比例”等3個(gè)測(cè)量題項(xiàng)。

(5)政策支持。Lacetera[17]指出政府政策扶持在引進(jìn)R&D機(jī)構(gòu)及投資方面起著重要推動(dòng)作用,結(jié)合Kanwar等[18-21]關(guān)于政策環(huán)境的相關(guān)研究,形成了“人才培養(yǎng)政策”等5個(gè)測(cè)量題項(xiàng)。

本文首先采用300份小樣本針對(duì)部分重慶市政產(chǎn)學(xué)研等機(jī)構(gòu)的相關(guān)負(fù)責(zé)人進(jìn)行問(wèn)卷預(yù)調(diào)查,刪除了“科學(xué)家與工程師所占比例”“電子商務(wù)規(guī)范化”“專(zhuān)利審批效率”“金融扶持政策”4個(gè)題項(xiàng)后形成正式的調(diào)查問(wèn)卷。然后對(duì)重慶市政產(chǎn)學(xué)研等機(jī)構(gòu)相關(guān)負(fù)責(zé)人發(fā)放正式調(diào)查問(wèn)卷,做大樣本調(diào)查。發(fā)出問(wèn)卷630份,收回590份,有效問(wèn)卷524份,有效率為83.2%。

2 探索性因子分析

首先,使用SPSS 21.0做相關(guān)檢驗(yàn),KMO值為0.732且系數(shù)顯著,滿(mǎn)足因子分析條件,見(jiàn)表1。然后,探索性因子分析。通過(guò)多次探索,保留的題項(xiàng)有19個(gè),刪除的題項(xiàng)有3個(gè),得出特征值大于1的因子(表2),解釋的變異量為93.513%,問(wèn)卷具有信度和效度。

3 信度和效度

本文采用同質(zhì)性信度考察問(wèn)卷信度一致性。Cronbach's α系數(shù)作為其檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)。各分量表的α系數(shù)都大于0.8,表明調(diào)查結(jié)果是可信的(表3)。

結(jié)構(gòu)效度分為聚合效度與區(qū)分效度。區(qū)分效度是因素間中低度相關(guān),各個(gè)因素的方向一致但有所區(qū)別;聚合效度是因素與問(wèn)卷總分應(yīng)呈中高度相關(guān),相關(guān)系數(shù)兩者之間相關(guān)系數(shù)高于因素間的相關(guān)系數(shù),因素與總體概念一致。如表4所示,因素與因素之間的相關(guān)系數(shù)均大于0.600,因素與問(wèn)卷總分的相關(guān)系數(shù)均大于0.700,滿(mǎn)足中度相關(guān)和高度關(guān)系,且因素與問(wèn)卷總分的相關(guān)系數(shù)高于因素間的相關(guān)系數(shù),表明其具有良好的區(qū)分效度和聚合效度。

表1 KMO檢驗(yàn)和Bartlett檢驗(yàn)

4 相關(guān)性分析

Pearson計(jì)算公式為:

本文只列出了12個(gè)與總體滿(mǎn)意度有較大相關(guān)性的重要因素,并且通過(guò)顯著性檢驗(yàn)(表5)。根據(jù)相關(guān)分析,26個(gè)分級(jí)變量與R&D人才環(huán)境滿(mǎn)意度正相關(guān);12個(gè)因素與R&D環(huán)境滿(mǎn)意度存在高度正相關(guān)性并依次遞減,且對(duì)改善R&D人才環(huán)境具有重要作用。

表2 R&D人才環(huán)境滿(mǎn)意度指標(biāo)體系

表3 問(wèn)卷總體及各變量信度檢驗(yàn)結(jié)果(N=514)

5 多元線(xiàn)性回歸分析

5.1 一級(jí)變量的線(xiàn)性回歸分析

建立因變量與一級(jí)變量之間的多元線(xiàn)性回歸模型,用以下公式表示:

式中:Y為因變量;Fi為一級(jí)變量(i=1,2,3,4,5)。

經(jīng)回歸分析可知:R&D人力投入、產(chǎn)業(yè)R&D活動(dòng)、R&D服務(wù)與配套、創(chuàng)新潛力人才與政策支持5個(gè)一級(jí)變量都具有顯著性,其回歸參數(shù)依次為0.209,0.294,0.222,0.352,0.259,而創(chuàng)新潛力人才、產(chǎn)業(yè)R&D活動(dòng)和政策支持的回歸參數(shù)較大,可決系數(shù)為0.925,表明三者對(duì)總體滿(mǎn)意度作用較強(qiáng)(表6)。

5.2 分級(jí)變量線(xiàn)性回歸分析

從表7中可以看出,5個(gè)維度對(duì)R&D人才環(huán)境改善作用較明顯。各因素的回歸系數(shù)均大于0,說(shuō)明分級(jí)變量對(duì)R&D人才環(huán)境總體滿(mǎn)意度發(fā)揮重要的作用。在各個(gè)維度下均有回歸系數(shù)相對(duì)較大的影響因素。影響因素主要有10個(gè):R&D人力投入維度下的回歸系數(shù)大的兩個(gè)變量的顯著性分別為0.000和0.011;產(chǎn)業(yè)R&D活動(dòng)維度下的“規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)”“高技術(shù)產(chǎn)業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出”“高技術(shù)產(chǎn)業(yè)R&D人員全時(shí)當(dāng)量”,顯著性水平分別為0.022、0.011、0.004;R&D服務(wù)與配套維度下回歸系數(shù)大的兩個(gè)變量的顯著性水平分別為0.001和0.005;創(chuàng)新潛力人才維度下的“每十萬(wàn)人大專(zhuān)以上學(xué)歷人數(shù)”,其顯著性水平為0.011;政策支持維度下的“人才引進(jìn)政策”“創(chuàng)新激勵(lì)政策”顯著水平0.021、0.002。

表4 各因子與總問(wèn)卷相關(guān)系數(shù)(N=514)

表5 具有顯著性的Pearson 相關(guān)系數(shù)及其變量的調(diào)查結(jié)果

表6 一級(jí)變量模型回歸估計(jì)結(jié)果

表7 分級(jí)變量模型回歸估計(jì)結(jié)果

6 結(jié)論與建議

對(duì)重慶市R&D人才環(huán)境滿(mǎn)意度的問(wèn)卷調(diào)查分析表明,R&D人才環(huán)境與實(shí)際相符合。

(1)R&D人力投入、產(chǎn)業(yè)R&D活動(dòng)、R&D服務(wù)與配套、創(chuàng)新潛力人才、政策支持的回歸系數(shù),分別為0.209、0.294、0.222、0.352、0.259,5個(gè)因素對(duì)改善R&D人才環(huán)境滿(mǎn)意度發(fā)揮重要作用。

(2)產(chǎn)業(yè)R&D活動(dòng)、創(chuàng)新潛力人才、政策支持對(duì)改善R&D人才環(huán)境的作用大于其余2個(gè)因素。近年來(lái),隨著國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提升R&D不斷提高,人力投入和R&D服務(wù)與配套得以改善,而產(chǎn)業(yè)R&D活動(dòng)、創(chuàng)新潛力人才、政策支持對(duì)于R&D人才環(huán)境顯得更為重要。

(3)應(yīng)用研究R&D人員全時(shí)當(dāng)量、基礎(chǔ)研究 R&D人員全時(shí)當(dāng)量、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)R&D人員全時(shí)當(dāng)量、基礎(chǔ)設(shè)施與儀器共享、成果轉(zhuǎn)化機(jī)構(gòu)與資金支持、就業(yè)人員大專(zhuān)以上學(xué)歷人員比例、每十萬(wàn)人大專(zhuān)及以上學(xué)歷人數(shù)、人才引進(jìn)政策、創(chuàng)新激勵(lì)政策10個(gè)因素與R&D人才環(huán)境相關(guān)且顯著。因此,要改善重慶市R&D人才環(huán)境,提高區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力,需要從上述各方面著手。

為進(jìn)一步完善重慶R&D人才環(huán)境,現(xiàn)提出以下6點(diǎn)建議。

(1)增加R&D人力投入。R&D人力投入是技術(shù)創(chuàng)新的根本和基礎(chǔ),為了提高技術(shù)創(chuàng)新水平和研發(fā)能力,必須加大R&D人力投入,提高R&D人才比例,進(jìn)一步優(yōu)化R&D人員配置結(jié)構(gòu),提高基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究R&D人員全時(shí)當(dāng)量,增加R&D人員儲(chǔ)備。

(2)加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)R&D活動(dòng)。產(chǎn)業(yè)R&D活動(dòng)能夠帶動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新、技術(shù)應(yīng)用與技術(shù)轉(zhuǎn)移,所以必須加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)R&D活動(dòng),增加高技術(shù)產(chǎn)業(yè)R&D人員全時(shí)當(dāng)量和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出,以高新技術(shù)為驅(qū)動(dòng)力,帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)。

(3)改善R&D服務(wù)與配套。提高R&D服務(wù)與配套水平和質(zhì)量,提高基礎(chǔ)設(shè)施與儀器共享水平,推動(dòng)R&D活動(dòng)向著更高水平發(fā)展;加大成果轉(zhuǎn)化機(jī)構(gòu)與加大資金支持,改善成果轉(zhuǎn)化機(jī)構(gòu)硬件設(shè)施和軟件設(shè)施,創(chuàng)造與完善區(qū)域R&D配套服務(wù)市場(chǎng)環(huán)境。

(4)培養(yǎng)創(chuàng)新潛力人才。創(chuàng)新潛力人才是技術(shù)創(chuàng)新的儲(chǔ)備力量,要大力發(fā)展創(chuàng)新型人才,提升每十萬(wàn)人大專(zhuān)以上學(xué)歷人數(shù)和就業(yè)人員大專(zhuān)以上學(xué)歷人員比例,增加創(chuàng)新人才儲(chǔ)備,為創(chuàng)新潛力人才提供優(yōu)良的環(huán)境,激發(fā)其創(chuàng)新活力。

(5)加大人才政策扶持力度。政府政策支持對(duì)于一個(gè)國(guó)家的科技發(fā)展起重要的作用。擴(kuò)大政策支持范圍,提高政策支持效率,完善人才引進(jìn)政策和創(chuàng)新激勵(lì)政策,營(yíng)造良好人才發(fā)展環(huán)境,提高人才聚集聚集能力,激發(fā)R&D人才活力。

(6)5個(gè)制約人才環(huán)境的核心要素。本文得到影響R&D人才環(huán)境的5個(gè)一級(jí)指標(biāo)以及10個(gè)主要影響因素,同時(shí)考慮到重慶市發(fā)展現(xiàn)狀和未來(lái)發(fā)展定位,我們認(rèn)為基礎(chǔ)研究R&D人員全時(shí)當(dāng)量、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出、成果轉(zhuǎn)化機(jī)構(gòu)與資金支持、就業(yè)人員大專(zhuān)以上學(xué)歷人員比例、人才引進(jìn)政策5個(gè)因素是影響R&D人才環(huán)境的核心因素。R&D人才環(huán)境的改善必須加強(qiáng)這5個(gè)方面:一要提高基礎(chǔ)研究R&D人員全時(shí)當(dāng)量,改革薪酬分配制度,加強(qiáng)基礎(chǔ)研究經(jīng)費(fèi)投入。二要加強(qiáng)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出,增加高技術(shù)產(chǎn)業(yè)投入,帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)。三要加強(qiáng)成果轉(zhuǎn)化機(jī)構(gòu)與資金支持,增加資金來(lái)源渠道,完善風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)貼政策。四要增加就業(yè)人員大專(zhuān)以上學(xué)歷人員比例,加大教育投資,注重高職教育的發(fā)展。五要完善人才引進(jìn)政策,實(shí)施多種人才優(yōu)惠政策,健全人才引進(jìn)機(jī)制和組織保障機(jī)制。

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