基于大數據的水利類專業創新實驗室建設與規劃

楊磊 霍艾迪 盧玉東

摘 要：大數據科學已經成為一門綜合學科，創新實驗室建設是大數據科學發展的基礎，為了配合水利類專業的課程教學，使學生掌握利用大數據學科知識體系，積累本專業技術經驗，提升教學質量和教學水平，為未來就業打下牢固的基礎，基于大數據的創新實驗室建設已毋庸置疑。根據水利類專業特色，急需建設水利類專業大數據創新實驗室，為專業課程教學創造實驗平臺，并使之成為學生實訓基地、教師科研平臺、與企業合作的工廠等。與優秀水利類專業公司深度合作，與合作企業共享各自的優勢資源，可提升學生專業素質，使學生的理論知識在實踐中得以應用，對學生知識的鞏固和提高都將起到不可估量的作用。

關鍵詞：大數據 創新實驗室 水利類專業 資源共享

水利類專業大數據創新實驗室在教學和科研中具有非常重要的作用，只有使學生盡快掌握最新的大數據相關技術知識，具備較強的理論和實踐相結合的能力，才能使學生日后更好地服務于社會，創造良好的就業機會。

一、基于大數據的創新實驗室建設思路

大數據將對教育產生非常深遠的影響。通過大數據，可以分析學生成長環境、興趣愛好、能力特長等，有利于教育者對學生加深了解，有利于因材施教，使得根據學生個人興趣、特長、能力進行個性化教育成為可能。[1]大數據可以促進全世界優質教育資源共享，發揮每個教師的優勢特長。[2]基于大數據的創新實驗室建設將對教育產生一系列的深遠影響。[3]建設思路可以分為以下幾個部分：

第一，實驗室建設應該高目標并匯聚整理資源。創新實驗室應與大數據創新企業合作共建， 匯聚整理企業優勢資源，使人才培養和水力專業學科研究得到很大提高，培育出更多高級的全能型人才，促進產學研水平的提高。

第二， 共享數據創新服務。組建較為全面的水利類數據處理和大數據分析能力， 創新實驗室可對多個行業大數據匯聚分析，也可對企業大數據整合處理，分析數據得出結果，將結果應用到社會中，在區域內形成社會影響力。[4]

第三，需要大量支持大數據實驗室的技術創新。配備有大數據的匯聚、傳輸、處理分析、應用所需的場所和先進、完整的數據處理能力與研究的基礎設備，及一支基本固定的、學術很強的大數據匯聚、處理、管理隊伍。

第四，重視高端、全面型人才的培養。此實驗室運作涉及數據處理、學術研究和數據創新等多項工作，且大數據人才是多學科交叉型人才，因此單方面的專業人士是無法符合這種需求的，需要提高對全面型人才的培養，尤其是大數據管理和大數據創新應用的人才的培養。

第五，規模宏大，效益突出。水利類專業大數據創新實驗室規模應該滿足所處領域對實驗室的基本需求，特別是教學實訓、校企合作、培訓認證；一個項目的成與敗主要看它的效益，那么創新實驗室的效益也應關注。

二、建設大數據創新實驗室的具體目標

1.水利類大數據計算實驗平臺建設。創新實驗室計算平臺需裝配高質量高性能硬件設備，網速也應該有高要求，還需配備大容量存儲設備，滿足大數據計算平臺對大數據計算和處理的要求。

2.水利類大數據分析平臺建設。分析平臺主要是先對數據進行匯聚，將數據儲存然后傳輸，之后對數據進行分析處理，最終進行數據創新和數據應用。這種流程化作業看似簡單，實則不易，其中對數據的分析就是一個難點，因此需采用多項分析技術，對數據的分析做到方方面面，不留疏漏。

三、建設水利類創新實驗室的特色

1.總體水平

基于大數據的水利類專業創新實驗室為教師和學生提供了優良的學術施展平臺，教師有精準專業的設備可以精心準備科研項目，學生有標準規范化的實訓平臺，掌握理論知識并積累經驗，將培養大量的水利類大數據創新綜合型人才。同時創新實驗室可以承擔起大量水利類科研項目，與水利類企業的關系將更加密切，數據資源互動更加頻繁，為后期發展校企合作奠定良好的基礎。

2.獨有特色

（1）形成校企合作共建的實驗室建設特色。實訓基地要滿足實用性、先進性和開放新。水利類專業大數據創新實驗室只有學校的資源是完全不夠的，沒有新的知識教給學生，學生是無法很快立足社會的，只有企業將自己的優勢資源不斷貢獻給實驗室，教學資源得以豐富，才能教出社會滿意的綜合型人才。因此實驗室的建設應該由校方和企業合作建設，雙方缺一不可。

（2）形成學用并進的教學培養體系。整合實驗教學內容體系，形成理論與實驗教學的有機整體。單一的理論知識教學是無法培養出專業技術人才的，因此在學習的同時也要參與企業實訓，獲得實訓經驗，并豐富了理論知識，才能更容易被社會所容納接受。

（3）形成專業培訓認證為主的獨有特色。大數據實驗室的一大功能就是為社會培養綜合型人才，因此該實驗室可能成為擔負水利類大數據創新人才專業培訓考試的基地。

四、水利類大數據創新實驗室建設效益分析

1.水利類大數據創新實驗室將充分滿足水利專業實習實訓需求，能同時容納大約60名學生開展生產性操作實習，在完成基本操作的基礎上，可進入更加具有綜合性的訓練，教學場地模擬仿真實訓，使學生在實踐中一步一步穩步提升，使實驗室具有操作規范化、整體模塊化、條件優越化、設備精準化。同時學生在實際操作中，若有老師的帶領和技術人員的指導，也可以對實訓區域內的數據實施處理分析。對實訓的進一步拓展，也是對自身技能的鍛煉，達到校企共贏。

2.建成區域內一流學生實訓、教師科研、專業的考試認證實驗基地。我們既要讓水利類專業學生達到實習目的，教師有精準的實驗設備，同時也要對外界開放，承擔起一定的社會培訓責任。

3.水利類實驗室的建設使企業的許多資源流入教育事業，也使培養的技術人才適應社會的需求，實驗室與越來越多的企業成為合作伙伴關系，對社會的服務也更大，對社會發展起到不可替代的促進作用。

結語

水利類專業大數據創新實驗室建設是水利學科未來發展的趨勢，也是大數據發展的重要應用領域。一方面隨著水利類行業數字化程度和水平的不斷提升，積累了大量業務數據，如何分析處理共享這些數據，并挖掘其深處存在的價值，是水利學科人面臨的難題；另一方面大數據是一門綜合性很強的科學其體系理論仍在不止步的發展中，水利行業者應努力學習應用大數據技術，使水利行業管理決策水平更加精準。

參考文獻

[1].羅涵冰.大數據在水資源管理中的應用[J].電子技術與軟件工程，2016（6）：163-165.

[2].謝宇.高職院校“大數據創新實驗室”建設與規劃[J].無線互聯科技，2016（6）：81-83.

[3].史修松.大數據環境下地方高校應用人才培養初探[J].理論觀察，2013（11）：134-135.

[4].馮德尹.新建本科院校轉型中的物聯網實驗室建設探究[J].網絡安全技術與應用，2014（7）：29-30.