大數據時代下的高職院校資助育人工作創新

趙晶

摘? ?要：大數據時代給高職院校學生管理工作帶來了新的挑戰和機遇，尤其是學校的資助育人工作，在大數據時代背景下，高職院校的資助育人工作應該積極利用大數據技術來提高資助育人工作的準確性。對此本文從大數據理論對高職院校資助育人的工作的啟示作為切入點，來對高校資助育人工作創新展開探討，并具體從引入數據，提升數據使用能力;依據大數據技術，構建個性化的資助制度以及利用數據分析，做好資助監管工作三個方面來展開具體的探討。

關鍵詞：大數據時代? 高職院校? 資助育人? 啟示? 應用

中圖分類號：G717? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號：1674-098X（2019）11（a）-0239-02

大數據是目前最為火熱的詞匯之一，行業在發展過程中產生的數據越來越多，利用大數據技術來挖掘海量數據中具有潛在價值的數據，這對于提高行業管理決策，實現數據的增值有著重要作用。大數據技術不僅給了社會各行各業的發展是一個重要的啟示，而且給了高校的學生管理工作一個重要的啟示，尤其對于高職院校的學生資助工作，利用大數據技術來具體分析所需資助學生的具體情況，對于提高資助工作的針對性，使資助初衷與資助效果平衡有著重要作用。

1? 大數據理論對于高職院校資助育人的啟示

1.1 高職院校資助育人工作現狀

1.1.1 資助育人工作缺乏針對性

近年來，各地高校投入大量的資助資金，部分高校還出臺了具有特色的學生資助項目，并取得了顯著的資助成效。但是在具體的資助育人工作中，學生資助工作缺乏針對性仍然是當前資助工作的主要問題，這主要表現在貧困生認證方法缺乏科學性，貧困生認證程序不規范等問題。首先在貧困生認證方法上缺乏科學性，目前的高職院校貧困生認定主要是從學生在當地民政部門所開的學生家庭經濟情況證明，班級進行的民主評議，學院進行的綜合評價這三個方面來進行綜合評價，對學生進行最終性的貧困程度認定。但在實際的貧困認定中，一方面部分貧困學生會因為自卑、內向等羞于表達自身的貧困而沒有被認定為貧困生，沒有收到貧困資助;另一方面一些偽貧困生由于誠信意識的缺乏，使用虛假的手段來得到了貧困生認定名額。

1.1.2 資助效果與資助目的失衡

進行學生資助工作的目的就是讓貧困家庭的孩子能夠有機會接受公平的有質量的教育，實現資助學生和全方位育人，為黨和國家培養輸送了一批優秀人才的目的。但在高校實際的資助工作中都是以經濟資助為主的，動態性的特色資助項目缺乏，學生僅僅是接收經濟性資助，發展性的資助還是比較少，在學習交流上的資助性項目不明顯，學生在資助與發展并沒有同步發展，學生的綜合能力發展與就業能力的增強，以及在學生接受資助過程中感恩意識的培養、社會責任意識的培養并沒有同步進行，學生資助的目的并沒有在資助過程中體現出來，資助效果與資助目的失衡。

1.2 大數據理論對于高職院校資助育人的啟示

高校數據平臺中匯集著大量的數據，其中包括學生的基本信息，教師的教學任務、科研成果等信息，以及學校的師資信息、招生就業等信息，并且伴隨著互聯網的發展以及手機的普及，師生主動接收和制造傳播的信息越來越多，面的如此結構復雜、海量的數據信息，如何運用有效的技術手段來進行捕捉、海選和存儲是當前高校管理所需思考的主要問題。大數據技術就是通過分析數據之間的相關性來進行數據之間的優化，并通過一定的分析來獲得相應的價值。利用大數據技術來挖掘、分析和利用高校數據平臺中這些海量的數據信息，促進教學活動是當前高校進行教學管理熱點之一。而在高職院校的學生資助工作中，利用大數據技術來實時收集和分析學生在校期間的學習和行為數據，這對于提高高校的資助育人有重要的啟示。首先大數據技術讓監控每個學生的學習行為和生活行為成為可能，學生的食堂等生活消費，以及學生講座參與、社團活動參與行為等信息都能夠通過學校數據監控平臺被立刻檢測到，這為篩選貧困生提供了數據支持。第二可以利用大數據技術來構建貧困生信息庫，對貧困生的生源地經濟發展狀況，家庭成員的具體經濟收入情況以及學生在校期間的學習行為和生活行為情況進行具體的數據記錄和分析，及時對需要資助的學生進行資助，并對弄虛作假的學生予以剔除和失信懲罰。

2? 大數據技術在高職院校資助育人工作中的應用

2.1 引入數據，提升數據使用能力

在高職院校資助育人工作中應用大數據技術時，首先要利用大數據技術來引入學生數據，包括學生的家庭經濟情況數據，學生生源地經濟發展狀況，學生在校期間的生活消費數據，學習數據等，來保證引入學生數據的準確性，并依據這些數據來為學生構建數據庫。然后再優化學生資助的流程，一方面對學生進行貧困生的評議和認定時要積極的對申請貧困生進行相應的摸底調查，弄清申請學生的“底細”，來為學生進行評定提供具體的參考性意見，另一方面要充分吸收院系輔導員，支部書記，班主任以及班級中富有責任感和正義感的同學參與到貧困生的認定中來，來確保貧困生認定時學生信息的全面性。最后在運用大數據來挖掘學生的信息時，要選用專業的數據處理人員來進行分析，并明確貧困生認定的目的來進行數據篩選，并對相應的數據進行及時的調整和規劃，來提高數據分析的準確性。

2.2 依據大數據技術，構建個性化資助項目

依據大數據技術來準確定位貧困學生，構建個性化的資助項目，并對學生進行具有針對性的資助，這對于優化高校資助育人工作，提高高職院校資助育人工作的有效性和準確性，對貧困學生進行針對性的學習資助和學習發展有著重要作用。在依據大數據技術構建個性化的資助項目時，首先要設計合理的認定方法，要采用量化測評的方式來對學生的家庭經濟因素進行定量的分析，并對學生在校期間的生活和學習情況進行民主評議的方式來進行貧困認定。然后在進行資助時，要對貧困生的認定標準進行調整，按照學生申請，班級選送，院系推選的模式，來引導貧困學生申請資助金。最后在資助的過程中，不僅要對學生進行經濟上的資助，還要進行學習發展上的資助，要對學生進行感恩教育，如在選修課的安排上，可以針對貧困生來設置勤工助學的課程，讓學生通過專業的課程學習來提高自身的社會實踐能力。

2.3 利用數據分析，做好資助監管工作

不僅要利用大數據技術做好貧困生的認定工作，還要利用大數據技術做好資助后的監管工作，這對于規范高校學生資助工作，遏制欺詐騙取資助行為的發生，有效提高數據管理，數據分析有著重要的意義。在利用數據進行資助監管時，首先要對接受資助的學生進行重點監管，如學生的生活消費監管，學習生活監管等，并從線上線下兩方面來進行全面的監管，來確保資助金在幫助學生完成學業上的有效使用。然后要利用大數據分析來隨時了解學生的思想狀態，對學生進行具有個性化的思想道德教育，在心理上給予他們正確的引導。

參考文獻

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