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基于創新型教學觀的人工智能課程教學改革

2019-04-03 05:41:12崔煒
讀天下 2019年4期
關鍵詞:課程改革人工智能

摘 要:本文先對創新型教學觀在人工智能課程教學中的意義進行簡析,然后在案例教學法、課堂辯論法以及問題教學法相關基礎上,對人工智能課程教學改革措施進行詳細闡述。

關鍵詞:創新型教學;人工智能;課程改革

在教學改革不斷深入之下,傳統教學理念和方式逐漸被摒棄,注重學生的創新精神與能力的創新型教學理念成了教育行業中的重要課題。人工智能是計算機學科的一個分支,其是專門研究和使用機器模擬與延伸人腦功能的學科。人工智能是一門比較復雜的課程,在教學過程中教師必須要對教學理念和教學方式進行創新,這樣才能夠激發學生興趣,提升學生的專業能力。因此,本文對人工智能課程教學改革進行研究有一定現實意義。

一、 創新型教學觀在人工智能課程教學中的意義

我國高等教育正處于快速發展階段,高等教育是否能夠符合當前知識經濟時代的發展步伐,高等院校培養的人才是否能夠符合經濟社會對人才的需求,這是教學中需要重視的問題。在實際教學中,經過對傳統教學的突破,建設面向生活實際為基礎,注重學生創新的精神、能力和人格的創新性教學觀,這是教育行業發展和社會發展的必然。通過對新型教學觀的建設,對教學方式進行改革和創新,這是培養創新人才的有效途徑。人工智能是一門前沿學科,是一門具備新思想、新觀念和新技術的學科,其和人們的生活有著密不可分的關系。人工智能是科學與技術的基礎課程,其中包含了智能系統設計和分析。一個智能系統要能夠對其環境進行感知,要和其他智能體與人類相關作用與交互,進而完成相關的任務。人工智能課程中還包含了神經網絡與智能計算機,學生在學習人工智能課程時,不但要能夠選用合適的人工智能方式使用在相關的問題上,并且還需要掌握相應的實現技術。而通過對創新型教學觀的運用,使用各種有效的教學理念和教學方式,以此激發學生對人工智能課程的興趣,使其主動積極參與到教學活動中,以此培養學生知識創新與技術創新能力。

二、 基于創新型教學觀的人工智能課程教學改革措施

在創新型教學觀上對人工智能課程教學進行改革,可以使用以下幾種教學方式對課程教學進行有效改革。

(一) 案例教學法

所謂案例教學,其是一種開放式與互動式較強的新型教學方式,案例教學法符合創新型教學觀。在一般情況下,案例教學法的實施要提前做好策劃和準備工作,使用特定案例作為教學基礎,并且引導學生進行提前了解和預習,然后再引導學生進行分析和討論,在此過程中進行互動與交流。案例教學要結合相關的理論知識進行,經過對各種信息、知識和觀念的融合實現教學目的。在實際教學中,案例教學使用的案例并不是編造的故事,也不是闡明實施的實例,而是為了實現教學目的而使用的事實案件。把這種案例教學法使用在人工智能課程的教學中,可以對人工智能的教學理念和方式進行創新,讓學生在課堂分析之中掌握相關的知識,進而提升學生分析問題能力。比如在教學人工智能的應用相關知識時,教師就可以將銀行指紋識別、手機OCR文字識別以及超市商品條碼識別等內容作為案例。在講解專家系統的時候,在教學之前可以使用互聯網為學生在線呈現一個醫療專家系統,演示系統的功能。并且還要和學生互動,用問答的方式和學生交流與,使其能夠了解專家系統的應用、能夠解決問題等。在講解狀態空間相關知識時,教師也可以使用學生比較熟悉的漢諾塔作為案例,讓學生在此基礎上開發出野人過河的相關軟件。

(二) 問題教學法

所謂問題教學法,其主要是將教材知識點用問題的方式為學生呈現,讓學生在解決問題的思考中,對相關的知識進行掌握,對學生的治理進行開發,提升學生技能水平。經過問題教學法的運用,能夠提升學生發現問題和解決問題的能力。在人工智能課程教學過程中,教師要依據教學大綱和學生的學習水平設置問題情境,引導學生主動參與到問題的思考中。問題教學的實施為學生提供了一個互動、合作和探索的機會,這一點與創新型教學觀十分契合。在實際教學過程中,教師可以先提出一個可以包含很多知識點的問題,以此讓學生解決。在人工智能課程的教學活動中使用這種教學方式,要求學生掌握智能系統設計相關知識時,教師就可以提出相關問題。比如知識對于智能而言有什么意義?對設計智能系統的啟發是什么?提出這些問題之后,學生就可以經過資料的查找和相互的探討來獲得問題的答案。智能系統具備智能正是由于其具有能夠使用的知識,智能是在一個大的搜索范圍中快速找出一個解的能力。知識閾值理論對智能系統的設計有著啟發作用,在設計時將知識表示出來,在這個時候又會產生出新問題,比如怎樣將知識表示出來。

將問題教學法使用在人工課程教學中,能夠激發學生求知欲和學生在學習中的主體意識。通過對問題教學法的運用,能夠提升學生分析、綜合、觀察以及想象等相關的能力,在此基礎上對人工智能課程教學進行改革。

(三) 課堂辯論法

自人工智能這一概念出現開始就存在很多爭議,各個專家和學派的爭論與辯解讓人工智能發展更加完善。在人工智能課程的教學中,教師也可以充分使用辯論這一方式,針對于人工智能的使用前景與相關的爭議為主體進行課堂辯論活動。比如“人工智能能否超出人類智能?”這一類的問題作為課堂辯論主題。學生在此過程中可以在圖書館或者是網絡上查找相關的資料與信息,驗證自己的觀點,并且準備好課堂辯論的證據材料。這種方式的課堂辯論輸贏并不是目的,而是要在辯論過程中加強學生思維能力,提升學生的問題解決能力。通過不同觀點和看法的碰撞,讓學生學會站在不同角度上看待問題,讓學生學習其他學生思考問題與解決問題的思路與方式,進而培養學生的專業能力。

三、 結束語

人工智能是一項具有加強邏輯性的學科,在教學改革不斷深入之下,通過構建創新型的教學觀,對人工智能課程教學進行有效改革。在實際教學過程中,使用案例教學法、問題教學法以及課堂論辯教學法相關方式,激發學生興趣,讓學生主動參與到教學活動中,并在此基礎上對人工智能課程進行改革,以此提升教學質量,加強學生的專業能力。

參考文獻:

[1]徐曉蓉,李永軍.興趣教學法在人工智能課程中的運用研究[J].福建電腦,2013,29(9):69-70.

[2]陳彬.問題驅動式教學在“人工智能”課程中的探索與實踐[J].計算機工程與科學,2014,36(S2):279-282.

[3]李丹.人工智能課程教學改革探討[J].欽州學院學報,2016,31(10):64-67.

作者簡介:

崔煒,上海市,上海乂學教育科技有限公司。

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