大數據環境下智慧醫療的應用分析

陳亮 張樂樂 劉輝

【摘要】? ? 智慧醫療可謂是現階段較為新鮮的專業名詞之一，將其在大數據環境下有效應用還屬于新興領域。本文主要結合糖尿病的防治，對大數據環境下智慧醫療的應用進行探討。

【關鍵詞】? ?大數據? ? 智慧醫療? ? 應用

前言：現階段，國內醫療體系以疾病治療為主，對慢性病的長期管理與跟蹤體系較為匱乏。就糖尿病而言，屬于常見慢性病，干預重點即1、2級預防，需和長效管控有效結合，縮減危險因素及發病率，對患者預后加以改善。但因我國人口基數偏大，人力及業務能力有限，故而還無法對該慢性病給予長期服務支持。對此，本文結合糖尿病，對大數據環境下智慧醫療的應用進行了探討，望以此為糖尿病防治效果的改善予以參考。

一、智慧醫療系統要素與推廣的必要性

現階段，國內醫療衛生行業與智慧醫療相關的部門囊括政府、大型三甲醫院，當然基層醫療機構也具有不容忽視的作用。其服務主體即病患，具體經由在醫療服務期間借助先進技術方式，通過網絡聯合平臺操作等實施，上述各項便是智慧醫療不容或缺的系統要素。大力推廣智慧醫療且有效運用，能由根本層面改善國內醫療服務現狀，基于政府的引領，借助智慧醫療對醫療機構運營水平、服務效果加以提升，對大型三甲醫院和基層醫療機構有效協調，為各醫療機構改善運營效率提供幫助，增強患者滿意度。

二、大數據環境下智慧醫療產業的內涵

智慧醫療屬于新興產業鏈，可對信息化為醫療事業帶來的產業融合趨勢加以呈現，對計算機數據與先進技術有效利用，突破實踐、空間的限制，由根本層面對傳統醫療重新定位。可以說，該產業對信息化與新型工業化有效結合的基本點進行了充分體現，經由將醫療產業信息化和新型工業化相結合，對信息利用效率加以提升。此間，所利用到的大數據處理技術即推進智慧醫療的技術支撐，政府主管單位的有效指導即落實智慧醫療的先行條件，而重要醫療機構給予的大數據便是智慧醫療實踐的必要保障。

三、大數據對智慧醫療的影響

大數據環境下的智慧醫療可顯著改善醫生臨床診斷率。其最開始經由分析病患臨床數據，對病患體征、治療經費與方式、效果等實施更為精確的分析，防止過度醫療且縮減毒副影響，且對各治療方式對應的價值加以比較，給醫生選取最適宜的治療方式予以幫助。同時，可對臨床決策效率加以改善。經由對醫生所用處方和醫療專家庫內具備的醫學指導信息加以比較，提醒臨床醫生避免錯誤，特別是在縮減藥品不良反應等層面存在顯著效用，可減小醫療風險。Mitrakou等表示，兒科醫院經由大數據環境下的智慧醫療臨床決策支持系統，隨訪2個月內合理縮減了39%藥物治療不良反應。此外，可縮減病患醫療費用，提高醫療費用的透明度，為病患選取性價比最優的治療計劃提供幫助，且將相關數據公開以后，也可改善醫療服務質量。經由采集相關數據，在精確判定患者病情方面大有裨益。譬如，糖尿病這一慢性病所需治療費用頗高，特別是診治時間較長，而經由大數據實施治療醫療分析，對多飲多食多尿且明顯消瘦的患者進行合并，加大關注度后，落實血糖檢查，以此對糖尿病進行早期診斷。就血糖變化而言，最便捷的方式即進行手指血檢測，這可謂是大數據環境下智慧醫療有效干預糖尿病的最佳驗證。同時，經由對海量數據的采集與分析，可達成計算機網絡遠程監控的目的，改善管理效率，從而對病患血糖水平加以調節，并早期察覺相應可疑并發癥，為臨床醫生有效選擇相應干預手段予以幫助，縮減急性并發癥滋生率。

四、大數據環境下智慧醫療在糖尿病防治中的具體應用

智慧醫療對當前具有的就醫模式產生了較大抨擊，經由先進技術與網絡的結合，對衛生醫療體系內所有要素單位有效聯系，增加臨床作用價值，對醫療資源有效整合，譬如專家、名醫等，以此改善其工作效率，對生產力進行解放，對醫療機構之間資源匱乏平衡性的情況加以處理。經由網絡平臺對醫療資源進行共享，確保醫療機構彼此協作共贏，構建產生開放且互利互助的醫療平臺。政府決策部門需基于公共衛生服務需求，對各層級醫療機構與市場經濟的結合加以引導，最大程度實現糖尿病患者所提醫療衛生需要。

就糖尿病管理而言，以大數據環境下的智慧醫療為基礎，借助先進技術，由病患利益入手，實施個性化健康管理，與網絡技術相結合，整合線上、線下資源，出具持久性健康教育和引導服務。并基于先進技術實施全面信息管理，給患者構建個人健康檔案，經由大數據分析技術等給病患擬制適宜的健康照護方案。此外，經由大數據環境下的智慧醫療，能給糖尿病患者配置線上自我管理功能，與醫院線下服務相融合，從而更有針對性地給糖尿病病患給予優質服務。

五、結束語

此次研究結合糖尿病對大數據環境下智慧醫療的應用進行了探討，能大幅改善糖尿病防治效率及效果，具有較強的推廣價值。

參? 考? 文? 獻

[1]陳亮，張樂樂，張文彪，劉輝.物聯網技術在智慧醫療中的應用分析[J].中國新通信，2018，20（24）：111.

[2]李蕊.大數據環境下的智慧醫療在糖尿病防治中應用的進展[J].心血管康復醫學雜志，2018，27（04）：480-482.

[3]鐘平玉，陶小兵.大數據時代下的我國互聯網+智慧醫療分析[J].銅陵職業技術學院學報，2018，17（01）：30-33.