公安機關智慧警務的問題與對策研究

顧婷婷

【摘要】伴隨以大數據技術的發展，智慧城市概念在日常生活中的融入度漸漸提高，這為公共服務精細化、社會治理現代化、安全保障高效化夯實了基礎。面臨此機遇，公安機關應以立足自身實際，加強大數據技術運用，完善頂層設計、為民眾提供優質公共服務產品，完善公安機關的智慧警務建設，以促進治安防控體系立體化的形成。

【關鍵詞】公安機關：智慧警務：大數據;治安防控

一、引言

智慧警務包括兩個頂層方面要素的設計和安排，一是智慧警務信息前端警務要素的廣域、

深層挖掘和警務觸發信息的收斂;二是警力響應機制的制度安排。智慧警務具有警務數據的全景性、警務發展的前瞻性、警務問題的針對性、警務提供的及時性、警務信息的廣域性及警務運行的預定性等特征。智慧警務建設助推了信息技術的迅速發展與廣泛應用，是當前社會治安防控的迫切要求，是提升警務效能的應然之舉，也是警務精確化的發展方向，還是預測型警務的必由之路，更是質效型警務的生動體現。且智慧警務也是智慧城市建設的重要內容。但當前公安機關的智慧警務仍然存在應用建設水平不高、大數據使用效能不足、大數據合成作戰機制不完善等問題，需要通過可行h生措施加以解決。

二、公安機關機會警務面臨的主要問題

（一）智慧警務基礎建設滯后于實戰需要

公安機關情報信息中心現有設備更新換代不及時，跟不上新形勢下的區塊鏈、云計算、互聯網+、物聯網等新技術的步伐，有些地方視頻點建設嚴重不足，各地之間視頻建設程度不平衡，全國整體基礎建設智能化程度不高。另外，現有的視頻偵查防控手段，主要依靠的是人力巡查視頻監控，視頻數據還未實現結構化，行為軌跡、態勢感知等場景應用尚不能滿足實戰需要。

（二）智慧警務的大數據資源使用效能不足

首先，基礎數據資源采集質量不高。不少地區在人像比對、微波脈沖數據采集技術等信息化裝備建設方面還不夠成熟，高精尖等技術設備推廣運用慢，智能化、無感化信息采集水平亟待提升。對包括“人、物、車、網、場”等相關數據的收集主要依靠日常巡查與隨機檢查等方式。遇到大型群體性活動或者一些沒有出現過的情況時，往往難以完整采集信息。并且還存在數據虛假錄入、重復錄入等問題，數據的真實性與可靠性無法得到保障。

其次，數據資源分析利用水平不高。公安機關在日常警務實踐中掌握的數據量大且格式多樣，急需分析功能強的數據分析軟件，但現階段專業的警務大數據分析軟件極其匱乏，數據信息系統往往只能用于簡單的查詢與統計，對信息深度應用不足，未能有效發揮情報信息主導偵查、防控的實際效能。基層公安民警數據挖掘、分析、研判水平較低，深加工能力欠缺，懂公安專業業務又精通信息數據挖掘、分析、研判的跨學科人才較少，公安民警大數據培訓機會不足，加之基層公安民警查詢權限較低，導致了公安機關在踐行智慧警務過程中的使用效能沒有得到充分釋放。

（三）智慧警務大數據合成作戰機制尚未形成

智慧警務建設過程中，多部門協作作戰機制尚未形成，從而導致智慧警務質量水平并未充分發揮出來。各警種、部門在工作績效考核導向下，為完成各自指標各自為政。核心信息數據資源散見在各警種、各部門，對違法犯罪的數據信息搜集、整理、挖掘、分析、研判力度不夠，整合水平待提升。

（四）智慧警務專業情報人才配置不到位

目前，大部分基層公安機關的情報專業人才少、情報機構建設機制不完善，多頭尋找數據的情況使得情報信息人員疲于奔命，人才流失問題十分突出，導致情報挖掘、研判、分析工作基礎不牢后勁不足，造成大數據信息資源對智慧警務工作的提升效能大幅度縮水。

三、公安機關智慧警務問題的改善策略

（一）加強智慧警務基礎性建設

公安機關應健全情報數據信息主導下的警務工作模式。在基層派出所搭建以情報信息為支撐的一體化合成作戰模式，聚焦轄區“打防管控治服”，在情指室布建警用“大屏幕”，通過對接警用地理信息系統，建成轄區警務應用“一張圖”，實現報警電話、巡邏處警、警情現場的可視化及扁平化指揮調度。借助移動警務、動態布警巡防。依托集群對講機、移動警務數據終端等智能化設備，實現警力的動態調度，其與街面巡邏力量聯管聯防、聯動聯勤，做強做實社區警務，夯實社區服務管理基礎，切實增強駕馭社會治安形勢的能力，維護社會的平安、和諧、穩定。

（二）進一步提升智慧警務中的大數據資源使用效能

公安機關要充分利用先進產品技術，牢牢抓住大數據、區塊鏈發展機遇，立足實際發展，開展智慧警務微創新項目運用。基層公安機關應以服務實戰需要為導向，開展數據采集工作，盡量采集有助于提升偵查辦案和治安防控效能的數據。加強采集社會信息數據，尤其要加強整合基層公安機關辦案急需的生活類、軌跡類信息數據，強化監管物流寄遞業、車輛服務企業、舊貨典當業等行業，且將上述情況及時在數據庫系統中錄入，并探索建立后臺信息數據及時共享機制，推進WIFI采集設備、微博脈沖信息采集、無線射頻設備的建設推廣，通過智能化、信息化手段，提升無感化信息采集效能，解放警力資源，釋放警力潛能，提高采集工作的科技化水平。

（三）建立健全常態化合作作戰模式

基層公安機關擔負著大量的一線違法犯罪打擊任務，必須將有限的警力、物力、財力投入到重點領域，發揮最大優勢。要在各種業務部門選擇專業型人才，共同組建聯合作戰中心，綜合各種公安信息資源科技手段，最大程度地發揮網絡偵查、視頻偵查、技術偵查、刑事技術、情報研判等技術效能，全天候為基層公安部門的打擊破案提供支持。

（四）優化復合型人才挖掘培養機制

數據信息研判說到底就是專業化人員研判分析與云系統研判計算相結合。各級公安機關要據大數據應用需求，健全專業型人才培養、獎勵、引進機制，著眼于科學技術的普及與發展，采用定向培訓、內部挖潛、人才引進和外部派駐等方式，構建精英化、專業化的數據分析處理人才團隊。同時加強人才分類管理，讓卓越人才從繁重日常案件中抽身，致力于情報信息數據的高精尖應用，形成信息數據人才梯隊，確保小案有骨干、大案有專家。