王佳寧, 薛 紅
(西安工程大學 理學院,陜西 西安 710048)
長期以來,金融工程學與金融數學研究的熱點問題之一就是期權定價。美國經濟學家Black、Scholes于1973年在文獻[1]中開創性的提出了Black-Scholes模型,隨后該模型很快就在各種期權定價問題中得到了廣泛應用。文獻[2]最先提出保險精算方法,從此期權定價問題就可以與等價的公平保費問題進行合理轉化,而且把適用范圍從均衡、完備、無套利的市場擴大到了非均衡、不完備、有套利的市場,大大簡化了這類問題的解決過程。在文獻[3-8]中保險精算方法的優越性得到了很好的體現。
最近幾年,在金融證券市場不斷發展過程中,許多在標準期權基礎上變化、組合、派生而來的新品種不斷興起,即新興期權。其中,在原來歐式看漲期權的基礎上衍生出了一種新式的歐式看漲期權—再裝期權,其特別之處在于:執行日前后期權持有者所持的歐式看漲期權不同。不過到期日并不發生任何改變,其數量是執行價格(被執行期權)與股票價格(執行日)之比,而執行日股票的價格就是執行價格[9]。文獻[10-11]在分數Brown運動及相關隨機分析理論的支撐下,構建相應數學模型,結合保險精算思想推得再裝期權定價公式。文獻[12]在股票價格滿足跳-擴散過程的基礎上,研討再裝期權在等價鞅測度條件下的定價問題,針對性給出對應的定價公式,并對數值模擬應用于實際提供了更便捷的方法。文獻[13-15]指出了次分數Brown運動更具有一般性的Gauss過程這個特性,以及其有關概念、性質等,并在金融證券市場中有著廣泛應用。本文將借助金融背景下次分數Brown運動和跳-擴散過程的數學模型,在保險精算方法以及隨機分析相關知識幫助下,研討再裝期權的定價問題,導出其定價公式。


假定金融市場只有兩種證券,一種是無風險資產即債券,其價格滿足:
dMt=rMtdt。
其中Mt為無風險資產價格,r為無風險利率;另一種是風險資產即股票,其價格滿足微分方程:
(1)

引理1隨機微分方程(1)的解為
證明當在區間[0,t]內沒有發生跳躍時,由次分數Ito公式可得
假定在t1∈[0,t]時刻內只發生一次跳躍,則在[0,t1)內有
同理在時刻區間(t1,t]內有
由(1)式有
當n→+時,可得所以
當跳躍次數服從Poisson過程時,可得
定義2[16]股票價格{St,t≥0}在[0,t]上的期望回報率βu,u∈[0,t],定義為
引理2股票價格{St,t≥0}在[t,T]上的期望回報率為
βu=μ,u∈[0,t]。
證明由引理1知
則
由
得
又由
得
所以
=1
故而
得證。
定義3[10]假定到期日T之前只再裝一次,則其收益結構為:在再裝日期T1(0 當T1→T時,再裝期權將退化為歐式看漲期權。 定義4[10]再裝期權保險精算價格為 V=E{[exp {-μT1}ST1-exp {-rT1}K]I{exp {-μT1}ST1>exp {-rT1}K}} +E{[exp {-μT}ST-exp {-rT}K]I{exp {-μT1}ST1 其中無風險的資產按無風險利率r折現,風險資產按期望回報率β折現。 定理1次分數跳-擴散過程下再裝期權保險精算價格為 其中 證明令 V1=E{[exp {-μT1}ST1-exp {-rT1}K]I{exp {-μT1}ST1>exp {-rT1}K}}, V3=E{[exp {-μT}ST-exp {-rT}K]I{exp {-μT1}ST1 假設在區間[0,T1]內出現波動跳躍J1(i),i=1,2,…,m,在[T1,T]內出現波動跳躍J2(i),i=1,2,…,n。 (1)計算V1,由于 則 V1=E{[exp {-μT1}ST1-exp {-rT1}K]I{exp {-μT1}ST1>exp {-rT1}K}} =E{E{[ST1exp {-μT1}-Kexp {-rT1}]I{exp {-μT1}ST1>exp {-rT1}K}|QT1}} 其中 V11=E{ST1exp{-μT1}I{ζ>d(m)1}}|QT1=m} (2)計算V2,由于 則 其中 (3)計算V3,由于 {STexp{-μT}>Kexp {-rT}}={γ>c(m,n)}, 則 V3=E{[exp {-μT}ST-exp {-rT}K]I{exp {-μT1}ST1 其中 本文是在金融背景下次分數Brown運動和跳-擴散過程的數學模型下加以研究推導的,可能與實際情況中股票價格變動還有一定差別,因此準確模擬金融證券市場十分重要,這需要我們在今后不斷的研究過程中修正。


3 結 論