高血壓病患者血壓水平與紅細胞分布寬度的相關性分析

項偉忠 柯淑蘭 王志穎 王彤 陳禮平*

作者單位： 323000 浙江省麗水市中醫院（項偉忠 柯淑蘭 王志穎 陳禮平）

310053 浙江中醫藥大學第三臨床醫學院（王彤）

紅細胞分布寬度（RDW）是血常規檢查中的常規項目，主要應用于不同類型貧血的輔助診斷。RDW與紅細胞生成和代謝有關，有研究認為可以反映體內慢性炎癥狀態及氧化應激的狀況。近年諸多研究發現，RDW能作為心腦血管相關疾病預后的一項評價指標。高血壓是心腦血管疾病的重要危險因素，血壓水平的高低又與心腦血管并發癥的發生及嚴重程度密切相關。高血壓及其靶器官損害嚴重危害人們生命健康，是研究的熱點之一。近年來很多研究顯示RDW與高血壓病之間關系密切，RDW與高血壓病的嚴重程度及預后存在一定的相關性。本文旨在研究高血壓病患者中不同血壓水平與RDW之間的相關性，進一步為高血壓病的臨床防治提供幫助。

1 資料與方法

1.1 一般資料 選擇浙江省麗水市中醫院心內科2015年1月至2016年12月符合標準的高血壓病患者200例以及同期體檢中心進行健康體檢者50例（對照組）。高血壓的診斷參照《中國高血壓防治指南》（2010年修訂版）中的標準，即非同日3次靜息狀態下測量診室血壓的均值，收縮壓（SBP）≥140mmHg并且（或者）舒張壓（DBP）≥90mmHg。納入標準：（1）與高血壓病的診斷標準符合者；（2）病史＞6個月者；（3）年齡30～80歲。排除標準：（1）不滿足以上納入標準者；（2）繼發性高血壓者；（3）1年內發生嚴重創傷或重大手術后患者；（4）骨髓增生異常綜合征、白血病、貧血等造血系統相關的疾病者；（5）嚴重肝、腎功能不全者；（6）急性心腦血管疾病者；（7）其他系統原發性或繼發性疾病者。

1.2 方法 （1）病史資料、血壓及血生化資料采集方法：記錄入選病例年齡、性別、既往血壓最高值、吸煙、酗酒等一般情況，測量身高、體重，計算體重指數（BMI）。采取水銀柱式袖袋血壓測量儀測量血壓，檢測者靜坐休息5min后，測右臂血壓。高血壓患者和健康體檢者均空腹12h進行靜脈抽血，采用全自動生化檢測儀檢測血清總膽固醇（TC）、低密度脂蛋白膽固醇（LDL-C）、高密度脂蛋白膽固醇（HDL-C）、胱抑素C（Cys-C）、同型半胱氨酸（HCY）等生化指標。用Sysmex XE 2100全自動血細胞分析儀測定紅細胞計數（RBC）、平均紅細胞體積（MCV）、血紅蛋白（Hb）、紅細胞分布寬度變異系數（RDW）等血常規相關參數。（2）分組方法：根據血壓水平進行分組。結合既往血壓水平及此次入院血壓測量結果，將入選高血壓患者分為高血壓1級、高血壓2級、高血壓3級共3組。當SBP和DBP分別歸屬于不同分級時，評判標準參考測量結果高的級別。高血壓1級：140mmHg≤SBP≤159mmHg且（ 或 ）90mmHg≤DBP≤99mmHg； 高 血壓2級：160mmHg≤SBP≤179mmHg且（ 或 ）100mmHg≤DBP≤109mmHg； 高 血 壓3級：SBP≥180mmHg且（或）DBP≥110mmHg。所有入選高血壓患者既往均規律服用鈣拮抗劑（CCB）、普利類/沙坦類、β受體阻滯劑、利尿劑（袢利尿劑、噻嗪類利尿劑、醛固酮受體拮抗劑）5類常用降壓藥物。各級高血壓患者服藥情況構成比之間經χ2檢驗顯示差異均無統計學意義（P＞0.05）。

1.3 統計學分析 采取SPSS 22.0統計軟件。計量資料以（x±s）表示，兩獨立樣本均數之間的比較采用t檢驗，多個樣本均數的比較采用單因素方差分析；計數資料以n或%表示，組間比較采用χ2檢驗。多因素分析采用多元線性逐步回歸分析。P＜0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 高血壓病不同血壓水平分組及健康對照組間一般資料比較 見表1。

表1 高血壓病不同血壓水平分組及健康對照組間一般資料的比較（s）

表1 高血壓病不同血壓水平分組及健康對照組間一般資料的比較（s）

指標 高血壓1級(n=67)高血壓2級(n=73)高血壓3級(n=60)健康對照組(n=50) P值年齡(歲) 64.15±7.81 63.27±8.54 63.55±9.55 61.86±9.74 0.881男性［n(%)］ 35(52.24) 39(53.2) 32(53.33) 26(52) 0.643 BMI(kg/m2) 24.45±3.43 24.87±2.67 25.15±3.29 22.34±2.89 0.041吸煙［n(%)］ 26(38.81) 28(38.36) 23(38.33) 12(24) 0.026酗酒［n(%)］ 12(17.91) 12(16.44) 11(18.33) 6(12) 0.034高血壓家族史［n(%)］ 21(31.34) 25(34.27) 22(36.67) 3(6) 0.032 TC(mmol/L) 4.88±1.31 5.20±1.18 5.12±1.27 4.26±1.12 0.029 HDL-C(mmol/L) 1.08±0.19 0.96±0.27 0.89±0.22 1.30±0.42 0.031 LDL-C(mmol/L) 3.48±0.84 3.52±0.90 3.47±0.88 2.21±0.65 0.018 HCY(umol/L) 15.48±3.98 17.80±3.34 18.86±2.98 11.26±2.53 0.023 Cys-C(mg/L) 1.01±0.18 1.26±0.24 1.41±0.35 0.93±0.17 0.008

2.2 高血壓病不同血壓水平分組間降壓藥物服用情況比較 各級高血壓患者服藥情況構成比χ2=8.928，P=0.178，差異無統計學意義。見表2。

表2 高血壓病不同血壓水平分組間降壓藥物服用情況的比較（n）

2.3 高血壓病不同血壓水平分組間及健康對照組間血常規指標比較 見表3。

表3 高血壓病不同血壓水平分組及健康對照組間血常規指標的比較（±s）

表3 高血壓病不同血壓水平分組及健康對照組間血常規指標的比較（±s）

組別 RBC（×1012/L） Hb（g/L） MCV（fl） RDW（%）高血壓1級組 4.63±0.38 136.33±11.12 86.58±7.89 14.06±0.91高血壓2級組 4.81±0.78 143.28±9.43 88.12±8.22 14.82±0.88高血壓3級組 4.75±0.52 137.92±10.79 90.23±6.96 15.50±1.38健康對照組 4.79±0.41 139.42±10.22 89.62±6.45 12.86±0.71 F值 5.78 20.65 17.32 7.98 P值 ＞0.05 ＞0.05 ＞0.05 ＜0.05

2.4 RDW影響因素的多元線性逐步回歸分析 以RDW 為 因 變 量，SBP、DBP、LDL-C、HCY、Cys-C為自變量行多元線性逐步回歸分析，結果顯示，SBP、LDL-C是RDW水平的影響因素。

3 討論

高血壓病是目前最常見的一種心血管疾病，具有高患病率、高致殘率、高病死率的特征。高血壓病給人們的生活和健康帶來了較大的損害。最新研究發現RDW與高血壓病存在一定的相關性。Tanindi等［1］研究了血壓正常的健康人與高血壓病前期患者及與高血壓病患者之間RDW的差異性，發現RDW在高血壓前期組和高血壓組中處在較高的水平，此結論獨立于炎癥狀況、貧血以及年齡大小，且RDW水平與血壓水平強相關。Tonelli等［2］通過將觀察者按RDW的水平不同進行亞組分析后發現，RDW水平與收縮壓存在顯著相關，與舒張壓關系不顯著。Perlstein TS等［3］亦通過一項社區研究得出相似的結論。國內宗剛軍等［4］將80例高血壓病患者及82例高血壓前期患者納入研究發現，高血壓患者RDW的水平高于高血壓病前期組，高血壓前期人群組的RDW與健康對照組間比較亦處在較高水平。陳繼群等［5］將高齡高血壓患者作為研究的對象，依照血壓水平分為高血壓1級、高血壓2級、高血壓3級組，比較后發現3組RDW差異顯著，RDW水平在高血壓3級組中有升高趨勢。RDW除與血壓水平存在關聯，有報道顯示，RDW還與血壓形態相關。Gunebakmaz等［6］將高血壓患者依據血壓的形態進行分組，杓型高血壓組與非杓型高血壓組患者的RDW相比較，非杓型高血壓組患者RDW的水平顯著高于杓型高血壓組。國內魏藝等［7］在老年高血壓群體中亦得出相似結論。

本資料中，高血壓不同血壓水平分組RDW值均明顯高于健康對照組，差異顯著（P＜0.05），且RDW在高血壓3級分組中隨血壓水平升高而有升高趨勢，表明RDW與高血壓病存在一定的相關性，且與高血壓病血壓水平、嚴重程度關系密切。多元逐步回歸分析結果表明收縮壓是影響RDW水平高低的因素之一。RDW與高血壓以及血壓水平相關的機制尚未完全明確。

本資料顯示RDW與高血壓病之間存在一定的相關性，RDW或可成為高血壓病嚴重程度的一項評價指標，值得臨床推廣，相關機制還有待更深入的研究。