人工智能技術對就業市場的影響研究

(1.云南財經大學經濟學院 云南 昆明 650000；2.云南財經大學統計與數學學院 云南 昆明 650000)

引言

目前，人工智能的浪潮洶涌澎湃，在視覺圖像識別、語音識別、文本處理等諸多方面人工智能已經達到或超越人類水平，在視覺藝術、程序設計方面也開始嶄露頭角，令人驚嘆不已。AI技術的加速進步將使一些長期以來需要人力勞動的任務實現自動化。自動化將在未來幾年，幾十年間變革現有的經濟體系，并且可能與其他形式的技術變革導致的失業大量增加，使經濟社會劇烈動蕩，為此需要要有廣泛的政策應對。

一、人工智能技術的起源與發展歷程

人工智能(Artificial Intelligence)是指通過計算機實現的人腦思維所產生的效果，是對能夠從環境中獲取感知并執行行動的智能體的描述和構建。AI技術最早可以追溯至 20 世紀 40 年代，英國數學家圖靈提出了人工智能的基礎問題——機器是否可以思考，從而拉開了人工智能技術的研究序幕。人工神經網絡模型的誕生，更成為了人工智能學科的基石，在20世紀50年代人工智能迎來了第一個上升期，一系列理論和方法在當時被提出。然而由于計算能力的限制和智能化實現程度的不足，在20世紀60—70年代大部分人工智能項目停擺，人工智能研究進入衰退期。進入20世紀80年代，專家系統理論的出現和機器學習算法的出現則大大增強了神經網絡能力，完成了人工神經網絡在理論和應用方面的重生。2006年Hinton提出了“深度學習”的神經網絡，并隨著計算機數據處理能力逐步增強，以及人工智能領域內的大部分算法也進行改進和融合，人工智能技術進入了一個飛速發展的時期。2016年谷歌的AlphaGo擊敗了人類頂尖圍棋選手李世石，更是讓人工智能技術名聲大噪。而隨著移動互聯網和大數據產業的繁榮，又進一步推動了人工智能技術的行業融合，自動駕駛、生物識別、自然語言處理等應用場景都出現了人工智能技術的身影，人工智能正在深刻地影響著人們生活的各個方面①。

二、人工智能技術對勞動力市場的影響

(一)人工智能技術的就業創造效應。目前人工智能技術尚在市場開發階段，各大公司在細分領域搶先布局，我國人工智能相關企業中有71%專注于開發應用，因此人工智能技術進步對就業市場的影響更多體現在對專業人才特別是高端人才的需求上，各家巨頭公司也紛紛重金招聘和挖掘人工智能相關領域的大牌學者以及具有潛力的博士候選人，如百度將被譽為“谷歌大腦之父”的吳恩達聘為首席科學家。我國人工智能產業正在形成和發展，截至到2016年9月，我國擁有人工智能創業公司約200—250家，調查的100家企業共有員工8964人，最大的公司接近2000人，其中技術人員占絕大多數，人工智能技術對高端人才的就業創造效應十分明顯。

(二)人工智能技術對低端勞動力的替代效應。人工智能技術應用將引發工作技能要求的改變，當達到階段性閾值，就會重塑勞動力格局。從短期看，首先受到沖擊的將是體力類的程序性工作(生產類工人、操作人員)，其次是認知類的程序性工作(辦公室和行政人員、醫藥秘書、律師幫辦、研究助理、機械式信息處理加工崗位)；相比較而言，非程序性的認知工作和非程序性的體力工作可能會受益。從長期看，隨著機器取代純體力工作并擁有現代人工智能，數字化機器開始在模式識別、復雜溝通以及其他極其人性化領域展現出廣闊的發展空間；一旦等到算法在記憶、分析和辨識各種模式的能力上超過人類，新技術的產生和應用不僅將提升工作效率、推動生產力的發展，而且會改變人類的生活模式、提升生活質量，更有可能會對勞動、就業乃至社會制度產生決定性的影響。

(三)人工智能對就業的總效應。展望未來，很肯定的是隨著新的機器學習算法被用在自動化中，用來取代人類勞動，而非增強(人類的勞動能力)，這將導致失業率上升，社會財富分配不均等——如果沒有相應的政策法規進行干預，可能會導致就業市場和社會的混亂。但是，為什么算法會取代人，而不是增強人呢？技術史經驗表明，創新都會讓人類變得效率更高，而不會取代人類的工作。也有可能，這些算法最終將通過增強人類的能力，從而增加工資和就業率。這很難說。②

三、政策建議

(一)加強人工智能核心技術研發和產業化,創造更多新就業崗位。人工智能技術可能是第四次科技革命的關鍵技術，發展人工智能技術應該成為共識，政府應該制定人工智能產業技術發展路線圖，在客觀分析、科學研判的基礎上，找準產業未來發展的薄弱點和趕超點。加大資金投入力度，重點突破自然語音語義識別、機器學習、智能搜索等關鍵技術，完善核心芯片、顯示器件、智能傳感器、開發工具與集成環境等產業鏈配套，有效推進人工智能行業應用示范。有序推進類人腦計算機、深度學習等前沿理論研究和技術創新，強化人工智能產品原始定義能力，扭轉技術路徑跟隨以及產業鏈關鍵環節受制于人的被動局面，加快制定關鍵技術標準規范，形成自主可控的產業體系,創造更多新就業崗位。

(二)加強教育體制改革,提高人才供應和市場需求的匹配度。。為應對人工智能發展過程中可能出現的大規模失業，政府應提前做好準備，使得人才供應和市場需求相匹配，是政府更應關注的重點。我國經濟早已開始轉型，但如今教育體系下產出的人力資源與勞動力市場還未能做到很好的銜接。為此，要深入研究人力市場的變革和需求導向，合理設置高等教育專業，推進再教育培訓，最大程度規避結構性失業問題。同時，教育體制改革的方向和重點，要始終放在培養人的創新精神和創新能力上，徹底摒棄“死讀書，讀死書”的應試教育模式。再則，還要加大在那些機器人沒有優勢的領域的投入，如交流、博愛、誠信。③

(三)加強職業技能培訓，大力提高勞動力素質和技能水平。各級政府在安排再就業資金時要確保培訓經費有一定比例，建立健全培訓經費監督管理制度，明確培訓經費使用方向，確保重點應用新技術的產業所需技能人才的培訓費用到位。與此同時要提高職業技能培訓質量。積極營造不同類型培訓機構在培訓市場公平競爭的環境，鼓勵市場化、專業化培訓機構依據需求提供靈活性、針對性的培訓方式和培訓內容。從高校、科研院所、知名企業(機器人技術研發生產企業和應用企業)中挑選一批理論和實踐經驗豐富的行家里手，負責制定培訓教材，并定期更新，確保培訓科目不落伍。

(四)完善收入分配和失業人員扶持政策，提前應對貧富差距拉大等問題。2017年底中國城鎮登記失業率為3.9%，如果考慮到隱性失業，實際失業率可能更高。而且基尼系數已達到0.467④，根據國際慣例，一旦一國基尼系數超過0.5以后，一方面會帶來社會不穩定，另一方面它會使得政府調節收入分配的努力更加困難，需要付出更大甚至極大的努力才有可能扭轉收入差距不斷擴大的趨勢。因此解決當前的收入分配問題需要及時出臺一些有效的收入分配與再分配政策，以抑制收入差距擴大的趨勢，逐步解決收入分配不公問題。這一過程中，關鍵是建立針對不同失業人群的失業救助制度和完善積極的就業援助制度，特別是對中低端勞動力，要加強再培訓服務和公共服務崗位提供，強化跟蹤引導，確保其失業暫時不對家庭和生活造成大的沖擊。由于中國經濟正處在一個關鍵的發展時期，在收入分配制度改革上要將消除收入分配不公現象作為政府工作的中心內容。

【注釋】

①賀倩.人工智能技術的發展與應用[J].電力信息與通信技術,2017,15(09):32-37.

②《人工智能“掏空”中產階級？財富會被重新分配http://tech.163.com/16/0114/09/BD9EPORQ00094OE0.html

③包海娟.理性看待人工智能發展對就業的影響[J].浙江經濟,2016,(11):64.

④國家統計局