透視算法推薦新聞

■劉文杰

如今，打著“我們不生產新聞，我們是新聞的搬運工”旗號的新聞聚合平臺日益成為公眾獲取新聞的主要渠道，基于算法的新聞推送成為不可回避的現實。算法推薦的是與非，成為社會各界激辯的對象。

站在風口浪尖的算法

2017年9月，人民網針對算法推薦連續發表3篇評論，文章認為，當技術、代碼、算法替代了傳統內容分發過程中編輯的角色，單一的吸引眼球標準導致劣質內容泛濫，呈現一波未平，一波又起的局面。文章強調，任何時候內容推送不能少了“總編輯”，再好的傳播渠道也要有“看門人”，即使在技術為王的時代，也不能完全讓算法決定內容，不能讓算法將公眾困在信息繭房，走向日益孤立和自我僵化，也不能讓算法誤入歧途，未經許可而隨意抓取他人的版權內容，從而走向創新的反面。

2018年3月31日，央視《新聞直播間》報道快手平臺上出現大量未成年媽媽視頻，將快手推到風口浪尖。4月3日，快手CEO宿華發表公開致歉信。在信中，宿華表示要用正確的價值觀指導算法，讓所有的算法規則服從健康積極、陽光向上的價值觀。

2018年4月10日，國家廣播電視總局責令今日頭條永久關停“內涵段子”客戶端軟件及公眾號。次日凌晨，今日頭條創始人、CEO張一鳴發表公開致歉信。在信中，張一鳴表示將強化總編輯責任制，全面糾正算法和機器審核的缺陷，將人工運營審核隊伍擴大到1萬人。

對比兩位CEO的致歉，人民網評論中對算法的抨擊似乎得到了應驗：“一些平臺打著定制服務、精準推送的幌子，讓算法變成了打擦邊球的工具。侵權盜用原創作品、違規制作生產信息，更是屢見不鮮。無論是有心搜索一個詞條，還是無意點開一個鏈接，千篇一律的同質化信息，信口雌黃的歪理邪說，形形色色的商業廣告，還有那些活色生香、花邊八卦、流言蜚語，以各種爭奇斗艷的形式粉墨登場，一股腦、無休止地推送過來，讓廣大受眾被迫地接受。就好像捅了馬蜂窩一樣瞬間撲面而來，讓人們在算法的‘牢籠’里被蜇得‘遍體鱗傷’?！?/p>

然而，算法的真實面目果真如此嗎？

揭開算法的面紗

1.算法的科學性特征

算法首先是科學技術范疇的事物。大量算法追求的是如何最大限度擬合某種客觀規律，說白了就是設計一套計算公式，期冀對數據的計算結果與實際情況相符。

例如，在《面向互聯網新聞的在線話題檢測算法》一文中，作者要完成的任務是，通過參數和公式設置，能夠從給定的網絡新聞中快速有效地檢測出新話題和熱點話題。為此，作者設計的方案是：提出子話題概念緩解信息冗余問題；建立包含子話題層和話題層的雙層檢測結構緩解議題發散問題；建立基于滑動窗口的跟蹤策略緩解話題漂移問題等。所有這些設計都是為了相比于傳統算法更快速更有效地從海量新聞中檢測出熱點話題。這里，作者并不關心話題內容，不依據價值立場進行話題取舍，其算法是中立的。假如這一算法存在缺陷，也是方法設計缺陷，而不是“價值觀上的缺陷”。

算法并不神秘。圓面積計算公式就是一種算法，并且是正確的算法。所謂“算法從來都不是中立的”的觀點乃是出于對算法的欠缺了解，是對算法的妖魔化。

2.算法缺陷的可能

算法算錯了或者傷及無辜也時有發生。在Facebook將其新聞推送欄目“熱點話題”完全自動化后幾天，一則關于?？怂剐侣劸W著名主持人梅根·凱利的消息上了推薦欄目，該故事來自于一個名為endingthe fed.com的網站，完全系該網站捏造。但是這一虛假報道卻獲得20萬個贊。假新聞事件之后不久，美聯社戰地記者在越戰期間拍攝的著名照片《納帕姆女孩》遭到Facebook的過濾，這張聞名世界的照片上一個全身赤裸的越南小女孩正在恐懼地躲避凝固汽油彈的襲擊。照片遭到過濾顯然是由于展現了未成年人的裸體。人們批評Facebook壓制有價值的新聞報道，并將這一結果歸咎于算法。

出現上面的情況并不奇怪，算法既然是人對客觀規律的發掘，反映的是研究者的認識，也就難以避免帶上人的認識局限。有相對正確的算法，也會有誤差較大甚至是錯誤的算法。當下，無論是公眾還是研究者都在責難算法一味推送同質化信息，用戶一旦點擊某標題，隨后推送的都是類似信息。這種情況與其說是算法設計者企圖將公眾引入“信息繭房”，不如說是算法設計水平有待進提高，以更加復雜科學的算法回應公眾對信息的多元化需求。

算法推薦所涉及的法律義務

1.以自動推薦為名推送自己的內容

新聞聚合平臺習慣于宣稱自己是內容的搬運工，即所謂“你關心的，才是頭條”。但是，既然算法是一套計算公式，也就意味著聚合平臺可以在參數的設置上進行某種優先排序，將自己或關聯方的內容、廣告客戶的內容設置為優先推送級別，從而達到推廣自己和市場營銷的目的。有學者發現，今日頭條把一些非新聞類資訊也推送給了用戶，這些資訊包括圖片、短視頻、人物故事，而所有的資訊都來自于今日頭條的自媒體平臺“頭條號”。

按照我國侵權責任法第三十六條的規定，對于第三方內容，網絡服務提供者接到投訴后未及時采取必要措施的，或者在能夠發現第三方內容違法時未及時采取必要措施，需要承擔法律責任。對于網絡服務提供者自行制作或發布的內容，則適用內容提供者責任。因此，對于不是按照用戶實際興趣，而是在算法設置時特別給予優先權重的內容甚至自己生產的內容，推送方負有更高的注意義務和更嚴格的責任。

2.算法并不排除內容審核義務

按照《互聯網信息服務管理辦法》第十五條的規定，互聯網信息服務提供者不得制作、復制、發布、傳播含有有害內容的信息，即“九不準”要求，例如散布淫穢、色情、賭博、暴力、兇殺、恐怖或者教唆犯罪的信息。包括新聞聚合平臺在內的推送主體均不免于本條之下的合理的內容審核義務。除了《互聯網信息服務管理辦法》賦予企業的法律義務外，積極進行輿論引導也是企業承擔社會責任的應有之義。

此外，對于聚合平臺而言，通過人工審核每一條信息是否涉嫌違法是一項不可能完成的任務，但是這并不能排除聚合平臺的合理過濾義務。聚合平臺不能以算法為借口拒絕開發和采用過濾系統，而是應當在自動化系統和措施之外，再根據需要增設人工審核方式，此外還應持續迭代其審核標準和技術保障措施；對于違規新聞源，應當及時予以適當的懲戒，包括建立黑名單制度等等。