輸出“藝術”，看起來很美

靜女夭夭

在過去幾年中，隨著人工智能的飛速發展，許多科技公司、研究機構和個人都在探索利用AI（人工智能）進行藝術創作。輸入數據，輸出“藝術”，似乎成了時代發展的特殊產物。

在探索AI的過程中，各科技巨頭扮演了重要角色。早在2015年，谷歌就推出了人工智能系統Deep Dream，通過識別圖像，重新作畫。2016年，IBM的人工智能Watson完成了電影《摩根》預告片的剪輯。同年，索尼的人工智能Flow Machines創作了一首具有披頭士樂隊風格的流行歌曲。還是2016年，日本研發的人工智能創作的科幻小說《電腦寫小說的那一天》，騙過了所有人類評審，成功入圍日本微小說文學獎。2017年，麻省理工學院打造出能夠創作恐怖小說的AI系統Shelley。

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從參與制作到獨立創作，人工智能似乎正在藝術的道路上越走越遠。

但仔細想想，創造力難道不是人類特有的能力嗎？難道藝術將會成為人工智能“攻占”的下一個領域？

作為人工智能的一種，有著“模擬人腦”之稱的神經網絡，在創造性上具有一些優勢，它們擅長將大型數據集中進行訓練，識別這些數據集中的模式，并產生遵循相同規則的輸出。神經網絡可以在數小時內“聽”巴赫和莫扎特的音樂，還可以讓自己在莎士比亞的作品中進行訓練和學習，從而創作出還算“湊合”的作品。人工創造的想法已經變得如此普遍，以至于有人將神經網絡“機器人”強行訓練到人類的文字樣本上。

小說家羅斯·古德溫就進行了這樣一次大膽的嘗試。他進行了一次橫穿美國的公路旅行——在旅途中尋找一些重要的東西，并寫下自己的經歷。然而，寫出小說的“它”只是一個麥克風、一個GPS、一個攝像頭和一臺筆記本電腦。

一旦訓練好神經網絡，“它”就能生產作者想要的任意長度的文本（無論是隨機的，還是從特定的種子單詞或短語中產生的）。羅斯·古德溫利用公路旅行的景象和聲音提供了這些種子：小說是根據圖像、地點、麥克風的對話，甚至電腦內部的時鐘來完成的，一次只寫一個句子。

結果，喜憂參半。

小說用一種恰如其分的方法完成了開頭的內容，引用了時間概念：“It was nine seventeen in the morning ， and the house was heavy（早上九點十七分，房子很重）.”根據輸入到算法中的Foursquare數據集，AI開始對地點進行描述，但很快就與主題產生了偏離，變得超現實主義起來。雖然文學實驗是一件美妙的事情，但重復地引用經緯度坐標顯然不會給讀者帶來更好的閱讀體驗。

羅斯·古德溫在談及自己用機器創作的小說時說：“這是一個非常不完美的文檔，只是一個快速原型項目，輸出并不完美。我不認為這是一部人類小說，或任何與小說相關的東西。”

藝術，是人類特有的思想表達方式：浪漫或豪邁，憂愁或愉悅，痛苦或歡快，憤怒或開懷……每一件藝術作品都代表著作者獨一無二的經歷與心境。而透過這些作品，我們就像在與作者對話。然而，在AI來襲時，我們突然間將面對這些問題：我們是否需要重新定義“藝術”？AI的作品是否像藝術家一樣給我們帶來同樣的共鳴？

但有一點可以肯定，即使當AI創作的作品大行其道時，我們也用不著擔心人類藝術家們的出路。在那時，真正的藝術家只會顯得更為寶貴。因為他們的經歷、個性、思想、情感，是AI永遠無法替代的。