人工智能對財會的挑戰及對策研究

(新疆農業大學經濟與貿易學院 新疆 烏魯木齊 830001)

隨著科技的發展，人工智能技術也給財務領域帶來了巨大的挑戰與機遇，當前的會計財務工作方方面面都應該進行新的改革。國內對于人工智能領域方面的研究起步較晚，但是由于政府的扶持，現在我國已經成為世界人工智能領域的中流砥柱。張慶龍在《財務轉型始于共享服務》一文中指出，財務工作的轉型本質就是要把會計計算和監管會計業務劃分開。隨著人工智能財務系統解決方案的出臺，我國也已經有企業將人工智能應用到財會實際工作中。

一、概念界定

財會人工智能，指的是模擬財會相關人員的思維和方法將人工智能技術運用到財會中去解決相關問題，例如，財會機器人和智能軟件在財會工作中的運用就是財會人工智能的體現。

二、財會人工智能對S集團實務工作的影響分析

(一)財會人工智能應用之前S集團財財務工作的情況

S公司在全面運用人工智能前公司基本上實現了財務處理的數字化以，對門店能夠實現基本的遠程化管理，但是在前端信息化使用水平和自動化水平上，存在著許多問題。主要表現在：一，流程比較繁瑣；二，財會人員工作強度大，人力資源的投入較大；三，財會工作流程中自動化的水平較低，公司的審核業務中很多還需要人工手動輸入信息，造成了人員的浪費；四，內部關聯交易清付不及時，工作效率較低；五，財務數據分析半自動化，導致操作失誤頻出。

(二)財務實務工作重要性分析

財會核算工作能夠全面反映S集團生產活動，財會核算業務的作用舉足輕重，實現優質的財會核算能夠幫助掌握真實地運營情況；進行有效的審計工作能夠幫助減少資金流失，對各部門人員祈禱提醒和督查的作用；準確的會計信息導向的預測能夠幫助提高經濟效益。

(三)財會人工智能在S集團應用流程分析

在S集團實行財會人工智能化之后，重新定義各項業務流程：根據財務數據審批的業務流和信息流，自動生成的標準化會計憑證；公司的進銷存、收付款業務均可以按照標準化的流程自動完成；財務報表的分析合并、盤點、審計報告經過重新進行人工智能后，均可以自動生成，大大減少人力資源的投入。

1.財務及賬表流程

財會人工智能系統上線后，財務及賬表流程的四大業務都可以實現智能自動化，極大地提高了工作效率。在應收應付賬款流程及銀行對賬業務方面取消了人工操作，銀行帳號的對賬和調節表打印工作都可以由系統自動完成，提高了S公司供應商和應付款核算人員的滿意度。在進銷項提醒業務中人工智能系統每天可以自動完成銀行收付款記錄，并且將收付款的明細通過內部郵箱發送給指定人員。在發票查驗和抵扣業務中人工智能系統可以檢驗增值稅發票的真偽，定期提交到相關平臺進行檢驗。在自動開票業務使用人工智能財務系統之后，可以自動開票。

2.往來結賬和盤點流程應用

引入財會人工智能系統之后，每當月結周期開始時，只需財務人員把門店信息上傳到公司云盤里，同時發送指令讓人工資能系統開始作業。在五分鐘時間內即可完成一家門店的結轉，15分鐘以內就能將第一家門店的盤點標記全部完成。每個工作日結束，系統會發送郵件通知任務結束，同時將門店自動生成的憑證打包發送到公司的財務中心。人工智能系統簡化了個門店向公司中心提交過資料、審核的過程，減少了財務處理業務的時間，幫助公司了解真實的財務狀況，實現門店統一管理。

3.審計流程應用

在租賃合同分析方面可以讀取、管理分析合同和數據，簡化人工；在出具審計報告方面人工智能系統可以理解復雜的租賃合同和會議紀要等，形成有意義的意見報告，節省了大量的審計人力資源。

(四)財會人工智能對S集團財務實務工作的影響與挑戰

1.對集團會計信息的影響及挑戰

在會計信息的處理上使用人工智能系統能夠在短時間內掌握數據并進行深度學習，能夠做到：會計信息時效性更好。未啟用人工智能財會系統前由于S公司人員的不重視，導致會計信息的有效性和及時性無法保證，而啟用人工智能系統后能夠對所有信息進行整體存儲，編制出有效的會計信息，增加該信息對公司決策的影響力。會計信息準確性更高，同時會計信息更加全面化。人工智能的大數據處理能夠形成強大的數據信息庫，綜合處理財務業務，使得數據處理更加高效、專業、準確。

2.財會人工智能應用下財會人員發展對策

人工智能是科技進步的產物，雖然現在財會人工智能還處于起步階段，系統仍需要進一步完善，但隨著科技的發展，其應用會更加廣泛。這也對財務工作人員提出了更高的要求，主要體現在財務人員再規劃方面與財會人員培養對策方面。

財務人員再規劃對策：從基礎核算的低等人員向高端人才轉變；從傳統的財務會計向管理會計人才轉變；向人工智能財務系統的設計者和維護者轉變；向人工智能財務系統的規則制定者轉變。

在財務人員培養對策方面：財務人員要積極應對挑戰，揚長避短，不斷更新自己知識系統；與銷售人員、程序開發人員保持良好的溝通；在財會人員培養方面要及時轉型：重視管理會計的培養，優化人工智能在財務領域的理論體系研究，推動財會人工智能核心技術不斷創新。