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智慧農業讓經營個性化

2019-03-26 07:54:42秦志偉
農業知識 2019年5期
關鍵詞:智慧消費者農業

文 /?秦志偉

隨著移動互聯網、物聯網、云計算等現代信息技術的應用,農業生產經營管理者可以根據農產品行情信息進行大數據分析,實時準確地獲知農業生產供應鏈各個節點的狀況,并以此決定生產什么、如何生產。

在中國農業科學院農業環境與可持續發展研究所研究員孫忠富看來,新技術的應用促進了以往“生產什么,便供應什么”向“需求什么,便生產什么”新模式轉變。“也預示著農業經營將向訂單化、流程化、網絡化轉變,這正是智慧農業的體現。

一、“定制農業”廣泛興起

農業作為弱質產業,不僅體現在其生產很大程度上受制于自然環境條件,還體現在農產品生產周期長、價格波動大等特征上。記者采訪時,不少涉農經營主體反映,當前農產品“賣難”的問題已經常態化。

眾所周知,我國農產品生產經營多以家庭為單位,產品種類單一,規模小且分散,存在農產品銷售不暢、價格偏低的問題。但不可否認,盡管我國農產品市場規模巨大,但存在多樣化需求得不到有效滿足的問題。

在孫忠富看來,解決上述問題的重點在于提高農戶生產與市場需求的匹配程度,關鍵是利用現代信息技術建立市場供需信息交流平臺,實現農產品供需的有效對接。

如何利用現代信息技術對接小農戶與大市場是關鍵。中國農業大學信息與電氣工程學院教授李道亮在接受記者采訪時表示,實踐證明,農業電子商務是一個有效途徑,對增加農民收入、提高農產品質量追溯監管效率、培育新型農業經營主體具有重要意義。

具體操作是,消費者可以通過網絡平臺選擇特定農產品品種或個體,以訂單或預售的形式提前訂購。在收獲農產品后,物流系統就將訂購的農產品配送給消費者。這使得消費者和生產者實現了共贏,消費者得到了需要的農產品、享受了高質量的服務,我們也提高了經營效率和生產積極性。

上述方式也是孫忠富向記者提到的“定制農業”。他介紹,定制農業就是根據市場和消費者特定需求而專門生產農產品,滿足有特別偏好的消費者需求。無疑,個性化與差異化的定制農業營銷方式正廣泛興起。此外,近年來各地興起農業休閑旅游、農家樂熱潮,通過網站等渠道推廣、銷售旅游產品,并為旅客提供個性化服務,已成為農民增收新途徑和農村經濟新業態。

二、智慧管理實現精準營銷

據介紹,云計算、大數據讓農業經營者便捷靈活地掌握天氣變化數據、市場供需數據、農作物數據等,準確判斷農作物是否該施肥、澆水或打藥,避免了因自然因素造成的產量下降,提高農業生產對自然風險的應對能力。同時,可以通過智能設施合理安排用工用時用地,減少勞動和土地使用成本,促進農業生產組織化,提高生產率。孫忠富告訴記者:“農業的發展不能再像過去那樣拼資源消耗、拼勞動力大量投入、拼化學藥品的大量投入了,要用更智慧的方式經營農業。”

而互聯網與農業的深度融合,使得諸如農產品電商、土地流轉平臺、農業大數據、農業物聯網等農業市場創新商業模式持續涌現,大大降低信息搜索、經營管理成本。

程存旺也認為,現在不能僅僅在化學農業的層面改造農業,更應向有機農業、綠色農業方向發展。智慧農業正依靠其大數據技術與云計算技術改變著農業的發展方向。不僅如此,智慧農業依靠其相關技術,可以通過互聯網隨時搜集消費者的日常網絡瀏覽記錄,對消費者的購買習慣以及在各大網站對農產品評價進行分析,從而實現精準營銷。

程存旺介紹,他們根據消費者的收入狀況與消費水平,按照不同消費等級對消費者進行市場劃分,“通過不斷的產品組合與價格組合,滿足不同消費階層消費者的需求。”此外,利用大數據還可以改進農業企業的廣告投放策略,運用大數據技術與云計算技術分析具有特定需求的人群,將廣告投放給真正有需求的消費者。

農產品質量安全關系到人們的切身利益,而追溯體系的建設至關重要。據了解,農產品生產階段的信息是農產品質量安全追溯體系的重要組成部分,每一份農產品信息檔案建立的最初起點,都來源于智慧農業的生產階段。孫忠富說:“通過可追溯數字化管理,使農產品從田間到餐桌實現全程監管,消費者才會放心購買。”

三、智慧模式任重道遠

事實證明,智慧農業是充分利用移動互聯網、大數據、云計算、物聯網等新一代信息技術的跨界融合,基于互聯網平臺、云平臺的現代農業新業態與新模式。

專家認為,智慧農業設施的應用能夠在一定程度上提高農產品的生產效率、品質和安全性,提升農戶的經濟收益,但購置設施需要前期的投入、后期的維護費用。

據悉,目前智慧農業設施的應用多局限在農場或個別企業,缺少以產業鏈、價值鏈為主導的跨區域、跨行業的資源整合、協調。“應加強相關模式研究,利用大數據、云計算的優勢改造傳統農業的生產、經營和流通模式。”孫忠富說。

在部署農業供給側結構性改革的工作中,農業農村部韓長賦部長強調,要推進信息化與農業融合發展。推進“互聯網+現代農業”發展,運用現代信息技術手段改造提升傳統農業。構建農業農村數據資源體系,加強數據采集、整合、傳輸、共享,強化農業大數據應用。

未來,搶占農業現代化的制高點,將信息化與現代農業的深度融合視為驅動農業“跨越發展”、助力農民“彎道超車”、縮小城鄉“數字鴻溝”的新動能,已經成為農業農村工作者的共識。

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