大數據背景下企業財務數據如何有效管理

朱紅蓮

摘要：在大數據背景下，樹立“大財務”思維，強化對企業財務數據的科學管理，能有效促進企業的可持續健康發展。本文首先簡要介紹了大數據背景下企業財務數據管理的變化特征，隨后探討了在大數據時代，企業提高財務數據管理效能的有效措施。希望這些觀點能夠有效增強企業財務數據的利用效率，提高企業的智能化和信息化水平。

關鍵詞：大數據時代;企業財務管理;信息數據

大數據背景下產生了海量的信息和數據，企業在進行財務數據的收集、分析、對外報送等的過程中，往往難以保證數據的準確性、完整性和機密性。應用系統、高效、實際的財務數據管理模式，能有效提高財務人員的整體工作效率，減少重復勞動，發揮財務管理工作對企業的生產經營和未來發展規劃的參謀作用，提高企業核心競爭力。

一、大數據背景下企業財務數據管理的變化特征

（一）企業財務數據管理的內涵發生質變

在大數據背景下，企業財務數據管理發生了質變，主要表現在數據來源、數據處理方式以及數據思維等方面。首先，財務數據來源更為廣泛，打破了原有數據管理之間的界限，涉及到供應商、客戶、市場競爭及行業等多方面的信息，包含了諸多在生產經營以外的情報和資訊。其次，財務數據管理表現出動態化、全過程的特征，能精準詳細的反映出涵蓋客戶、研發、生產、營銷、物流、售后等整個業務過程的狀態以及遇到的問題，實現動態化的實時高效監測。最后，對財務數據的處理方式將更加智能化、網絡化和信息化，這對財務管理人員的綜合素養提出了更高的要求[1]。

（二）企業財務數據管理的方法發生變革

為適應大數據時代的發展趨勢，企業的財務數據管理方法也發生了變革。首先，財務預測和決策不再依賴于隨機抽樣，而是面對全部的財務數據。“大財務”模式下，財務管理人員獲取的信息將更加準確和完備，消除傳統信息處理的局限性。其次，財務管理方式從相關性角度為企業的預算編制、成本控制、運營決策等活動提供支持。傳統的財務數據管理模式通過揭示企業財務數據的內部動作機制，分析涉及企業生產經營和戰略發展的相關問題，在某種程度上局限了企業決策層和管理層的思維視角，而“大財務”的管理模式則突破了傳統的思維定式，為企業財務數據管理提供了更為廣闊的創新空間。

二、大數據背景下企業財務數據管理的有效措施

（一）轉變企業財務數據管理思想

大數據時代的到來，極大的提高了企業財務數據的深度和廣度，轉變了傳統的企業財務數據管理理念和思想，樹立“大財務”思維，能夠為企業的管理創新和經營改革提供重要的技術支持，促進企業財務數據管理的信息化和科學化[2]。一方面，企業可將大數據戰略作為第四種競爭戰略，依托網絡信息技術手段，強化對核心生產成本、盈利能力、負債、每股價值及收益率等信息的高效管理，保障披露信息、稅務信息、審計及專項檢查等對外報送信息的公正、客觀和完整，從而在日趨激烈的市場競爭中擴大企業份額，獲取更高的經濟和社會效益。

另一方面，企業要注重財務管理決策的流程變革，轉變傳統的“因果式”決策模式。首先，應依據業務方向和經營狀況，優化財務數據管理平臺的頂層設計，實現從接收訂單、原料采購、至產品生產、分配、倉儲、運輸等相關環節數據信息的全面收集、處理和提取，促進大數據技術與生產經營的有機結合。其次，要對存儲在數據庫中的財務管理大數據進行量化分析，借助云計算技術，實時動態解析和挖掘隱含的價值信息并獲取之間的聯系。最后，要依據信息數據的價值和相關性，敏銳捕捉潛在的商機，形成具有針對性的問題解決和決策方案，提升財務數據的使用效能，推動財務數據管理向精細化、智能化的方向發展。

（二）轉變企業財務數據處理模式

財務數據是企業重要的資產，是財務管理的核心，強化對財務數據的處理和分析，能有效規避生產經營活動中的財務風險，消除安全隱患，提高企業的市場適應和市場競爭能力。在大數據背景下，轉變財務數據處理模式需從兩個方面著手：一是在財務數據規模和容量暴增的條件下，企業要實現自身戰略發展目標，財務人員需要對全部數據進行處理，而不是以抽樣的方式管理數據。因此，要在財務管理中突出數據分析師的地位和作用，落實對統計分析、智能學習、分布式處理等技術的應用，從海量的數據中精準“提純”有意義的信息，并以簡練的語言和清晰的形式提供給企業的決策管理層，增強信息數據的利用效率。

二是，在實際的財務數據管理過程中，要注重對大財務數據的應用，強化財務部門與其他業務部門之間的溝通交流，保障財務數據來源的廣泛性和全面性，消除“信息孤島”現象，要充分重視非財務信息的重要價值和作用，依托可擴展的財務工具，構建多角度、多層面、多方位的立體化信息服務體系，落實對分布式多源異構數據的高效處理，保障不同結構、形式和地點的財務數據能夠在統一的數據協議下進行處理，優化數據代碼、插件控件、數據庫設置、腳本運行等功能，促進系統結構的柔性化處理，使大數據開發平臺能依據市場環境變化和企業發展需要，提供具有科學性的戰略分析、商務模式分析、財務分析以及市場分析[3]。通過大財務數據的應用，有效加強財務數據管理人員對生產經營內外環境的動態監測，保障財務管理和決策信息的精準性、完整性、全面性和科學性，從而促進企業資產的增值保值。

（三）轉變企業財務管理組織結構

基于現階段企業財務數據的“5V”特征（Volume、Velocity、Variety、Value、Veracity），企業在轉變傳統的財務數據管理模式的同時，要完善其配套建設，轉變財務管理的組織結構，優化財務信息管理工作的分解、組合與協調。在完善財務管理組織結構的過程中，要立足于企業的經營性質、規模、行業特征以及總體組織形式等多方面因素，建立權責一致、分工明確、獎懲公平的長效機制，為財務數據在事前、事中和事后管理的有效性鋪平道路。在具體組織結構的調整中，一方面，要在財務管理組織內部增設專門的技術團隊，負責對財務大數據中心開發平臺的設計、優化、維護以及更新升級，最大限度的避免財務數據在網絡、服務器、存儲、平臺到應用的過程中被第三方惡意竊取、篡改和泄露的風險，保障財務數據的完整、準確和安全性。同時，要注重構建綜合性的財務管理人才隊伍，實行精準化培養方案，注重提高財務人員的信息素養和專業素養，科學調整財務人員的配置比例，強化人才儲備，完善績效考核，使財務管理人員能夠樹立“大財務”意識和戰略性思維，保障財務數據管理工作的先進性和規范性，推動企業的可持續健康發展。另一方面，要建立具有科學性、合理性的大數據開發平臺，在面對服務的SOA系統架構之內，采用松耦合的協議機制，保障系統模塊功能的相對獨立性，構建具有多種定義完備功能、基礎與應用一體化、完全開放的數據信息系統，以實現企業財務數據和報表之間的采集、整合、存儲和轉換，同時具備一系列完整意義的數據處理功能，能夠依據企業的生產經營管理需求，靈活設置不同的數據處理方案，以適應大數據時代的企業數據管理的要求。

（四）財務數據保密形成制度化、常態化

在大數據時代，企業的財務數據保密形成制度化、常態化是勢在必行的，否則企業的核心信息數據一旦被竊取、或被泄露等，將會給企業帶來不可估量的損失。除上文所述、企業文化的宣導外，可與所有員工簽訂保密協議，確定企業商業機密和財務數據的保密范圍，在被聘用期間和聘用期終止后至少兩年內，未經企業書面同意，無論何種原因，絕不公開發表或對其他人泄露，如違反協議約定，需支付違約金;如給企業造成損失，除賠償損失外，企業保留對之訴訟的權利。

三、結論

綜上所述，在大數據背景下，企業的財務數據管理將趨于精準化和智能化，實現向動態的全過程管理轉變，進而為企業經濟效益和社會效益的提高提供數據驅動和支撐。

參考文獻：

[1]陳蕾.對網絡經濟時代下國有企業財務管理工作的研究[J].商業經濟，2018 （11）：131-132.

[2]陳委民.大數據背景下企業財務管理轉型研究[J].中共福建省委黨校學報，2018 （05）：88-92.

[3]梁歡.大數據時代下企業財務管理的創新研究[J].中小企業管理與科技（下旬刊），2018 （01）：63-64.