大數據在高中信息技術教學中的應用探究

摘 要：隨著科技的不斷發展，越來越多的信息技術成果運用在教育上，從早期的博客，到后來的翻轉課堂（得益于視頻技術的普及），再到現在流行的大數據和云技術的運用，無不在推動著教育行業的發展。而在高中各學科中，信息技術學科由于上課本身是在機房，無疑是各種新技術運用的最佳試驗場，信息技術老師也自然就成為新技術在教學中運用的最佳實踐者。本文探討的就是如何在信息技術學科教學中體現大數據的運用，大數據如何促進課堂教學。

關鍵詞：信息技術教學；大數據；優勢

近幾年來，科學技術不斷地發展，教學手段也在不斷更新發展。早期的板書教學模式，既傳統又實用，但也有它的弊端，如果需要板書的內容較多，會極大影響教師課堂教學的效率；到后來隨著媒體技術的發展，進入多媒體教學模式，多媒體教學結合板書，可謂是優勢互補，極大地促進了教學效率的提高。但是，多媒體技術對于教學的促進，頂多只算是點的促進，隨著大數據和云技術的發展和普及，如果將之應用到教學中，將會從多維度上促進教學的發展，它可以運用到整個教學過程，包括課前準備、課堂教學、課堂教學成果檢驗等。它最大的優勢就是可以對考試結果進行大數據統計分析，發現一些常規方法發現不了的問題。下面我就自己對大數據在信息技術學科中的運用談談自己的一些理解。

一、 大數據在教學中的應用與優勢

任何技術的應用，都應該服務于課堂教學，這樣才能發揮技術的優勢。在高中信息技術教學中，傳統的教學方式，都是以教師為主導地位，不管是理論課也好，實踐課也罷，學生都是被動地在學習知識。這種教學模式延續了很長一段時間，優勢就是教師可以無差別地把該講的知識點都灌輸給學生，至少不會有遺漏。至于學生接受多少，那只能看學生的接受能力，教師也無法預估。新課改提出后，倡導以學生為主體，改變了教師和學生在課堂上的地位，教師的作用更多體現在課堂的引導上，這對教師的課堂節奏把握能力提出了更高的要求。教師既要保證課堂教學任務的完成，又要保證優生有事做，差生有能力學，兼顧各個層次學生的學習需求，而這實現的前提就是教師需要提前了解學生的學習能力層次情況。在課堂實施上，分層次的教學還要求教師能及時把握課堂上學生的學習動態，以便及時做出調整。在這方面，大數據就可以體現出它的作用。

教師在課堂實施的準備階段，可以提前利用教學輔助系統（比如ittools教學輔助教學平臺）提供的大數據統計功能，使用類似調查問卷的功能，設置一份學習能力調查，在課前讓學生填寫或實踐，然后利用平臺的大數據統計功能，分析班級學生的總體學習能力情況，對于大數據平臺而言，這樣的收集和統計完全由計算機完成，教師可以很快地掌握班級學生的總體情況，然后再根據學生情況設計有針對性的教學方案。在設置課堂任務時，教師也能夠更有針對性地設計問題，滿足不同層次學生的學習需求，實現有針對性的個性化教學模式，最大化地滿足學生的學習需要，實現更好的教學效果。比如在講解教科版《因特網信息的查找》這節課時，需要了解學生對搜索相關的內容的了解情況，我們就可以提前設計一個調查學生在搜索實踐方面的問題讓學生完成，然后通過觀察后臺統計的結果了解學生的總體情況，然后再據此設計有區分度的課堂任務，滿足學生的學習需求。在教學過程中，課堂教學效果評價和反饋也是一個很重要的過程。因此，教師可以在教學內容結束后，布置當堂任務（可以是選擇題，也可以是填空題等），學生當堂完成任務，教師再使用教學平臺的閱卷系統閱卷后，后臺就會自動進行數據統計分析，教師可以實時查看學生的答題情況，對于錯誤較多的題目或任務，教師可以據此當堂補充知識，糾正學生易錯的知識，真正做到讓學生當堂學，當堂掌握。

考試，作為一種常規的考查學生知識掌握情況的有效手段，一直沿用至今。考試成績的記錄統計，最傳統的是人工統計，費時費力，而且容易出錯；計算機普及以后，開始利用計算機的excel軟件統計，效率有了很大的提高，但是還是需要人工錄入數據過程；隨著掃描技術的發展，現在已經發展到機讀試卷，人工在電腦上閱卷，比如目前流行的極客閱卷系統，該系統集成的大數據分析能力可以自動統計成績，自動分析統計學生的成績分布等情況，甚至試卷每道題的得分情況都可以統計等等，極大提高了閱卷效率。同時教師可以直接了解試卷的整體得分分布情況，整理歸納易錯題并加以講評，而學生通過自己的賬號則可以查看自己的答題情況，做到師生對考試情況知根知底，以此及時查缺補漏。而在信息技術學科的教學中，由于課堂教學本身就是在機房完成，學生在測試時可以直接使用計算機，因而，信息技術的平常測試更為簡便，可以直接使用現有的教學平臺直接評測，然后進行大數據分析匯總，較之其他學科更為便捷。

二、 大數據在教學中的應用前景分析

目前，大數據在教學上應用還沒普及開來，在應用層面只能算淺嘗輒止、各自為政的情況比較普遍，這就造成數據的采集只能局限在有限的范圍之內。而大數據的優勢正是體現在“大”上面，只有“大”數據才能更好地挖掘出數據的更深層次的價值。就好比一個班的數據頂多只能反映一個班級的情況，如果擴大到整個年段的數據都采集起來統計分析，就可以在更大的范圍內統計出更多的信息，分析出來的數據價值才能更好地反映整個年段的情況。在可預期的未來，在大數據的輔助下，在采集足夠多的信息的前提下，將來的教學就可以真正實現個性化教學，因材施教的夢想或許將成為現實。教師可以借助大數據按層次設置教學內容、教學任務、教學測試等，學生根據自己的學習能力選擇對應難度的教學內容，做到按需學習。個性化教育的實現將能滿足所有學生的個性化學習需求，新課改的目標也將真正得到實現。

現在這個年齡段的學生，幾乎都是伴隨著科技的發展而成長起來的，他們接觸科技的知識和應用科技產品的能力甚至比一些教師還要強。因此，學生借助科技獲取新知的途徑也越來越多。傳統教育模式下，教師為主的知識傳授和學生被動接受知識的情況在當前已逐漸有扭轉的趨勢，這就造成教師在教育中的“老大”地位開始松動，教師的角色和功能也必將發生改變。教師的作用由傳授者變成知識的管理者、創造者和學生的引導者，這樣才能更好地適應大數據時代的教育需求。

作者簡介：

林梓雨，福建省莆田市，莆田第一中學。