基于大數據思維的城市公共圖書館個性化服務創新

羅麗

摘 要：大數據作為當前高科技時代的產物，其最核心的價值就是對海量的數據進行分析與存儲，由于其“廉價、快速、優化”的特點，被廣泛應用到了各行各業，并取得了良好的效果。將大數據應用到城市圖書館個性化服務的創新中，不僅可以為讀者提供更優質的服務，還能夠滿足不同讀者的個性化的需求。基于此，信宜圖書館在實際工作中與讀者交流中，總結了一點服務讀者經驗做法，并對大數據思維的城市公共圖書館個性化服務創新進行了分析與研究。

關鍵詞：大數據；城市公共圖書館；個性化服務

在大數據的背景下，城市公共圖書館的數據資源實現了快速增長和海量存儲。城市讀者數量較多，且讀書需求存在一定差異，而大數據技術在城市公共圖書館廣泛應用，可以極大的幫助圖書館精準的分析讀者的實際需求，提供個性化的服務，并且能夠第一時間發現隱藏的安全隱患，為服務提供有效的保障。因此，分析和研究基于大數據思維的城市公共圖書館個性化服務創新就變得尤為重要。

1 基于大數據思維的城市公共圖書館個性化服務模型構建

城市公共圖書館具有非常豐富的書籍、資料、文獻以及其他閱讀資源，但讀者如果想要快速在眾多的書籍中找到自己想要的，還是一件比較費力和費時的事情。利用大數據技術的數據挖掘、數據分析以及MapReduce（編程模型）進行數據集運算，在構建基于大數據思維的城市公共圖書館個性化服務，挖掘其中比較有價值的個性化服務需求中，主要包含三個部分內容。

1.1 數據分類模型構建

數據分類模型構建主要是利用大數據技術將城市公共圖書館內的書籍資料進行分類，建立書籍數據知識庫，在數據分類模型中，可以使圖書館的書籍資料更加具有層次性，將各類信息數據資源進行清晰的劃分，并根據數據分類資源導出讀者群體曾經的閱讀內容、閱讀次數，清楚了解讀者群體的實際閱讀情況，使城市公共圖書館的個性化服務體系更加系統化。因為城市圖書館的書籍資料比較多，不管是紙質類型的書籍資料，還是電子書籍資料都需要對其進行分類，應用大數據思維和技術，可以將城市公共圖書館的數據分類分為專業類、信息化類、考試類以及通識類等。其中，專業類主要是為了滿足專業人才的個性化需求而設置，包括各類專業在崗人員、科研教育人員、以及高校專業學生；信息化類主要是將書籍資料的內容刻錄在光盤中，讀者群體可以根據自身的需求借閱或者購買；考試類主要是為了為讀者群體應試備考所設置，包括從小學、初中、高中、以及博士等相關考試資料；通常主要是為讀者群體了解和掌握日常知識而設置，提高讀者群體的日常知識的掌握量和掌握程度。因此，基于大數據思維的城市公共圖書館個性化服務數據分類模型建構的最終目的是為了精細化分類處理書籍資料，記錄和分析讀者群體的閱讀實際情況[1]。

1.2 讀者需求模型構建

信宜是山區縣級市，在城市公共圖書館個性化服務需求中，根據本地讀者數量和年齡層次提供書籍資料服務，并在進行城市公共圖書館個性化服務之前，先對讀者群體進行準確定位，進而制定個性化服務策略，來滿足讀者群體的個性化需求，因此，就需要利用大數據思維和大數據技術構建讀者群體需求模型。基于大數據思維下，山區公共圖書館讀者群體需求模型其中的基礎模塊，同時也是最重要的模塊，因為整個個性化服務系統存在的目的就是為了滿足讀者群體的需求。在大數據思維下讀者群體需求模型中，讀者群體可以按照自身的實際需求獲取書籍資料，圖書館對讀者群體的實際借閱情況和訪問信息對數據進行交互分析，進而獲得讀者群體對書籍資料的需求情況，將數據信息資源進行整合，優化讀者群體數據知識庫，為讀者群體推送更加精準的書籍資料服務。為此，我們根據本地實際，構建了20多個服務模塊，以及10多個書籍數據庫。

1.3 服務推送模型構建

利用大數據思維和大數據技術進行圖書館書籍資料數據分類模型構建和讀者需求模型構建以后，為了更好的為讀者群體提供更加優質的個性化服務，信宜圖書館進行個性化服務推送模型構建。基于大數據思維下城市公共圖書館個性化服務推送模型構建主要包含三大模塊的內容：一是周期性，其主要是指城市公共圖書館對讀者群體的數據集成化分析按照一個周期為單位，以便為讀者群體提供個性化服務，需要注意的是針對不同的讀者群體，周期性時間也不同；二是新書匹配，其主要是指城市公共圖書館在新書上架以后，系統會根據讀者群體的實際借閱和閱讀情況，以及歷史借閱的習慣和偏好，為讀者群體推送與之有關的新的書籍；三是復合型，其屬于綜合性的模塊，又包含歷史信息、圖書事件、以及個性化定制等子模塊，它是以讀者群體的歷史借閱信息為基礎，通過大數據思維進行個性化的推送服務，并將近期內的書籍資料的相關事件附加在推送服務上，圖書事件包含的內容比較全面且豐富，讀者群體可以對自己喜歡的進行選擇性的

閱讀[2]。

2 基于大數據思維的城市公共圖書館個性化服務創新措施

2.1 開展個性化培訓

城市公共圖書館個性化服務的對象是廣大的讀者群體，但讀者群體比較多，而且他們對大數據思維下的個性化服務系統使用不是很熟悉，甚至有部分老年讀者群體完全不會用在個性化系統服務中，我們發現城市公共圖書館信息資源利用率比較低。針對這種情況，我們圖書館對讀者開展個性化系統使用的培訓，教會讀者群體如何檢索、篩選、借閱、下載、以及網絡工具應用等多方面的技能操作，提升讀者群體個性化系統使用的熟練度，將大數據思維下城市圖書館個性化服務的作用和功能發揮到最大。

2.2 提高圖書館管理人員的綜合素質

城市公共圖書館個性化服務的主體是圖書館管理人員，在實際的管理工作中，管理人員的素質存在一定差異，部分管理人員的專業業務素質比較低，并不能達到實際工作要求的標準，將會極大的影響城市公共圖書館個性化服務系統的使用和完善。因此，為提升圖書館管理人員的專業業務能力和綜合素質，我們定期或不定期安排圖書館管理人員參加省內外各種多元化、個性化的培訓，讓圖書館管理人員積極學習計算機方面的相關知識、以及個性化系統的操作服務技能、以及其他綜合素質培養方面的內容，提高圖書館管理人員的綜合能力和素質[3]。

2.3 構建個性化特色數據庫

基于大數據思維下城市公共圖書館個性服務中主要的書籍資料分為紙質版和電子版兩大類，雖然在對圖書館書籍資料數據分類模型構建中設置了信息化類的資源，但在實際的圖書借閱過程中，這部分資源使用比較少，造成城市公共圖書館信息資源整合的力度和實效嚴重不足，不僅影響了讀者群體的個性化需求，同時也不利于城市中各圖書館之間的交流以及信息資源方面的合作。因此，城市公共圖書館可以構建屬于自己的個性化特色數據庫，充分整合信息資源，重點把控個性化數據庫的內容，形成獨特的個性化服務體系，提高信息資源的利用率，最大程度的實現信息資源的交流合作以及共享[4]。

3 結束語

信宜市圖書館在基于大數據思維的城市公共圖書館個性化服務中認識到，大數據思維的公共圖書館不僅可以有效提升圖書館資源的利用率，還可以為讀者群體提供更加優質的個性化借閱服務。因此，在實際工作中，我們要充分利用大數據思維和大數據技術，最大程度的提升城市公共圖書館的個性化服務的水平。

參考文獻

[1]金曉東.大數據思維下城市公共圖書館個性化服務創新研究[J].農業圖書情報學刊，2016，28（11）：154-156.

[2]田麗梅.大數據環境下圖書館個性化服務中的創新——可穿戴計算機技術[J].四川圖書館學報，2016（4）：52-54.

[3]張丹丹.論大數據時代的圖書館服務創新[J].邊疆經濟與文化，2016（4）：110-112.

[4]史葉明.基于大數據背景下的公共圖書館用戶行為分析與應用[J].新世紀圖書館，2016（10）：67-70.