大數據時代圖書館采編工作發展對策探討

王玉

摘 要：圖書館采編工作包括信息資源的采訪和編目兩方面工作內容，是圖書館管理工作的重要組成部分。大數據時代來臨，圖書館采編工作的目標和工作方式都發生了變化，圖書館采編工作面臨著新的機遇和挑戰。文章中對大數據時代下的圖書館采編工作進行了分析，探討了基于大數據的圖書館采編工作現狀和發展問題，并列舉了提高圖書館采編工作發展水平的對策。

關鍵詞：大數據；圖書館管理；采編工作

大數據時代，信息增長速度極快。圖書館作為儲藏文獻與知識的場所，本來就擁有非常龐大的數據信息，隨著大數據時代的來臨，圖書館的數據量更是急劇攀升。同時，為滿足讀者個性化需求，圖書館管理人員應該優化館藏結構，提高采編工作質量。因此，采編工作人員需適應大數據時代的發展規則，將大數據技術引入圖書館采編工作當中，使采編工作的質量和效率都可以得到大幅提升。

1 大數據時代圖書館采編工作發展現狀

圖書館館藏資源豐富，采編工作是圖書館館藏資源建設的核心；工作開展可以解決文獻采集、分類、整理和編目問題，為文獻流通打下堅實基礎。隨著互聯網和信息技術發展，采編工作中應用了多種自動化管理軟件，極大程度地減輕了工作人員的負擔并提高了工作效率。大數據時代的來臨，為圖書館采編工作帶來了許多變化，管理工作也面臨許多問題。

1.1 編目管理工作質量偏低

當前，圖書館的編目工作效率無法滿足讀者需求。而且在高強度的工作壓力下，采編部門只追求完成目標而不重視編目管理質量。在圖書采集過程中，采編通常只將書商提供的字段導入系統，具有片面性；而采編人員也沒有對查詢字段進行校對和增補，根本無法滿足讀者的多樣化需求[1]。

1.2 采編人員素質不高

大數據環境下，要求圖書館采編人員具有圖書館學知識和網絡應用技能，更需要其具有強大的數據分析和處理能力，以應對更為復雜的采編工作內容。但是，目前我國圖書館的館員素質并不能滿足采編工作要求，需要進行進一步優化和提升。大多數圖書館采編人員老齡化嚴重，不具備專業知識更無法滿足網絡技術應用需要。所以采編工作質量和效率始終難以提升。

1.3 讀者參與感低

圖書館的采編工作應該以讀者需求為導向，才可以實現工作質量的有效提升。然而大多數的圖書館采編工作都會忽略讀者需求；采購資源時往往以價格為第一要素，導致了數據資源供需錯位現象。

1.4 采編工作管理制度不完善

目前，圖書館采編管理制度十分松散，制度執行力度也非常薄弱。同時，采編工作還沒有形成一套完善的考核評價方法，對采編管理人員的工作質量無法做出準確評估，也不能實現賞罰分明。所以，采編人員工作積極性不高，工作質量也難以提升。

2 大數據時代提高圖書館采編工作質量的策略

2.1 利用大數據技術提高采編工作質量

大數據時代，圖書館的信息數據資源變得更為豐富，為了進一步提高對信息資源的利用率，提升采編工作效率，采編工作人員需要加強大數據技術的引進。目前，許多圖書館都為讀者提供了數字化服務，雖然在一定程度上提高了采編工作的效率，但是這些結構化數據的服務質量并不高，也無法滿足讀者多變的需求。所以，采編工作人員需要加強大數據技術引入，為讀者提供更優質的服務。

采編部門應該利用大數據技術，實現讀者數據的采集、存儲和分析，深入挖掘讀者需求，對讀者的搜索行為和閱讀需要進行更精準的判斷，為讀者提供更貼心的個性化服務。比如，圖書館的自動查詢系統可以保留讀者的瀏覽記錄和借閱記錄。那么采編人員可以利用大數據技術，對這些記錄進行分析，深入挖掘讀者的喜好和當前閱讀需求，為讀者定制專屬借閱方案；并為讀者定期推送書單，在讀者查詢相關信息時，關聯更多的文獻資料，為讀者提供更大的選擇空間。而讀者在對系統推送書目進行選擇后，采編人員也會收到信息反饋，并以此為依據，進一步優化借閱方案，提高讀者的滿意度。采編人員需要借助大數據技術，加強信息分析的準確性，減少主觀臆斷，促進采編服務的精準化和個性化發展。

2.2 提高采編人員素質

圖書館自動化系統的應用減輕了采編人員的工作壓力，但是也對采編人員的綜合素質提出了更高的要求。圖書館管理層需要提高對采編人員專業性的重視，要選用具備采編專業知識和相關技能經驗的人擔任這一崗位。同時，為了滿足大數據時代采編工作的新要求，還需要加強對采編人員的培訓，促進采編人員綜合能力的提升。比如，圖書館高層可以邀請大數據技術專業人才為采編人員進行培訓，提高采編人員大數據技術應用意識，加強采編人員對大數據技術的了解和應用，懂得核心技術。同時，在制定培養計劃時，應該尊重差異，根據采編人員的學習能力和基礎水平制定合理的培養計劃，使采編人員的大數據應用能力得到有效提升。

2.3 增強讀者參與度

讀者的閱讀需求是圖書館管理工作的重點。采編工作應該以讀者的個性化需求為工作依據，不斷提高服務質量，為讀者帶來更為優質的閱讀體驗。隨著大數據時代來臨，電子閱覽系統的應用使讀者的瀏覽數據和借閱信息可以更為詳實的保存，這些信息也成為了圖書館工作人員預測讀者需求的關鍵。為增強圖書館采編工作中讀者參與度，相關工作人員應該提高對用戶遺留數據信息的重視，并且通過大數據分析，掌握用戶的閱讀習慣，對用戶的閱讀需求進行預判。同時，根據用戶的具體需要優化館藏結構。另外，工作人員還可以通過問卷調查或電話采訪的方式，與讀者進行有效溝通，更為直觀地了解讀者的閱讀需求；并根據獲得的信息，進一步實現圖書館采編工作的優化，更有針對性的為讀者提供服務。

2.4 完善采編工作管理制度

與傳統的采編工作相比，大數據環境下，圖書館的采編工作不再局限于采訪和編目，還需要參與大數據收集、分析和應用。而當前，大多數圖書館的采編工作管理制度還沒有適應采編工作內容的變化，無法對采編工作進行科學合理的管理。所以，圖書館必須建立完善的采編管理制度，明確定義圖書館采編工作的內容和目標，并且嚴格規定采編工作流程。根據大數據環境下的采編工作要求，建立健全信息資源采集、儲存、管理和應用制度，并實現嚴格監督，確保管理制度的有效實施[2]。同時，為了調動采編工作人員積極性，采編部門還需要建立合理的采編人員考核制度，對采編人員的工作進行規范。將部門的采編任務和責任落實到個人頭上，促使采編人員提高大數據處理質量和效率。采編部門還應該制定合理的獎懲制度和晉升機制，以此來充分調動采編人員工作積極性。

3 結論

綜上所述，大數據作為一種新興的信息技術，已經得到了各行各業的廣泛關注。面對圖書館中龐雜的信息資源，將大數據技術應用其中，可以促進圖書館服務管理質量提升。所以，圖書館采編部門需要轉變觀念，充分認識到大數據技術應用的優勢，并通過培養大數據人才、改變采編管理和考核制度，深化大數據技術在圖書館采編工作中的應用，通過技術應有促進工作質量提升。

參考文獻

[1]孫治國.大數據時代圖書館采編工作的變化與對策研究[J].科技經濟導刊，2018，26（08）：20-21.

[2]張明磊.大數據時代圖書館采編工作的變化與對策研究[J].內蒙古科技與經濟，2017（21）：131-132.