基于市場需求的高校人工智能教育實施策略探索
——基于人工智能領域

江佳玲，何迪舒

（廣東海洋大學寸金學院，廣東湛江 524000）

我國經濟發展的逐年上升，使得社會生產制造業的模式發生了巨大的改變，互聯網、大數據、人工智能加速滲透制造業各領域。人工智能是一門集研究、開發并用于模擬、延伸和拓展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

1 研究背景及意義

1.1 研究背景

我國諸如天津大學、吉林大學等建立了人工智能學院，以及其他高校開設了部分相關專業教程，但以上學院及專業課程仍處于起步階段，表明我國人工智能領域相關的高等級教育尚未完善，但面對人工智能此朝陽行業在全球范圍內崛起，等待發展不如跟上發展。

人工智能領域所面臨的基礎人才匱乏問題在眾多專業市場中普遍存在，差別在于缺口大小問題。在高新領域要有大的進步，除了需要頂尖人才之外，基礎及中級人才才是推動行業整體上升的重要環節，因此普通高校對于人工智能領域相關專業的普及尤為重要。

1.2 研究意義

了解公眾對人工智能科技的看法，通過構建合理的人工智能科學技術知識傳播對話平臺彌補現有人工智能領域通識的不足，為有意學習更系統化知識的群體提供就業條件。

探索在普通高校中設立與人工智能領域相關專業并得到相應水平的基礎技能培訓方案，以尋求在校大學生及應屆大學生與社會開放性平臺及人工智能公司的崗位對接，實現高新專業的就業目標。

針對以上問題，該文提出了對策與措施，以期對未來人工智能領域教育行業在普通高校中發展方式提供學理論證。

2 研究的目標與創新點

2.1 研究目標

（1）有效填補目前我國普通本科院校在人工智能領域相關行業人才培養的空缺。

（2）提供可選擇的人工智能領域相關專業的課程設置方向，為高校提供相關人工智能知識技能教育。

（3）為人工智能領域企業與高校合作做準備，搭建線上線下教學實踐平臺，為高校中資質優良、已通過對應企業提供的課程及課程考核的學生提供短期 （寒暑假）的實習單位。

（4）促進公眾對人工智能領域的了解，拓寬人工智能技術在公眾中的傳播渠道。

2.2 研究創新點

（1）研究主題的創新：望與中小企業及社會開放性平臺在該行業中基礎人才發展難題中實現雙向互利。以“人工智能+線上課程考核線下崗位”方式突破傳統教育限制。

（2）研究視角的創新：實地調研探訪人工智能科技公司，從招聘者的角度分析人才匱乏原因，了解公眾對于該行業基礎水平門檻的偏見，為人工智能領域技能通識教育實踐提供參考。

3 人工智能教育現狀分析

近年來，我國人工智能教育領域的權威學者等已對人工智能教育領域進行研究，主要從以下三方面展開。

（1）基于人工智能技術的理論層面對人工智能教育相關概念進行定義，并制定教育方針。

（2）對人工智能高等教育進行擴散。

（3）探索高校如何整合教育資源進行跨學科建設，為該朝陽產業提供大量人才的渠道。

但目前人工智能教育的發展面臨以下幾種問題。

（1）我國人工智能領域還處于起步階段，但中國科技自立已箭在弦上，科技背后就是教育，我們尚缺高效教育方式。

（2）人工智能教育的數據儲備量不足，基礎理論支撐薄弱，使教學模式、資源跟不上時代和市場步伐，使人工智能領域人才緊缺，難以滿足國家2030年人工智能理論及水平步入世界高層次水平的目標。

（3）普通高校在高新行業中培訓人才經驗薄弱，無法為學生提供人工智能相關的就業指導。

（4）高校中的師資隊伍水平參差不齊，教育重心無法大量地從傳統的標準化教育轉化為個性化教育（識別問題、邏輯推理、意義構建等）。

據了解，該行業人才緊缺壓力已大面積分散到各企業中，針對此現狀，三家公司均有相應的對策，但效果未達預期。

在此陳述各公司招攬及培養人才手段：易瞳科技與加拿大多倫多大學合作，設置相關課程，將開源設備產品供多倫多大學作研究開發，與教授合作開設MR相關課程。異方科技與武漢大學合作，招聘相關專業應屆畢業生及實習生。柴火造物中心x.factory與華東師范大學、嶺南師范學院等高校合作設置相應的師范專業，提供人工智能領域教育資源并與深圳市教育局合作，在中小學中開設創客課程、舉辦創客比賽。

4 對策與建議

公眾對于人工智能行業呈支持但不了解態度，整體發展氛圍朝向良好。需要解決的就是讓有興趣或者相關專業背景的學生在普通高校中得到人工智能領域相關能力。因此高校要敢于設置相關課程，企業要敢于分享知識。我們所提出的企業提供“互聯網+線上教育及考核線下崗位”方式就是一種有效、新穎的解決方式。這將緩解高校課程與市場需求脫節的情況，為計劃從事該行業的學生并通過考核的學生提供了相關企業崗位的短期培訓，跳出傳統教育方式限制。

普高應持開放且謹慎的態度與企業合作，提供人工智能行業的就業指導，從基礎層面中為人工智能發展取得突破，作為普通高校學生，應具備可發展的自學能力和適應能力，人工智能行業需要高學歷高知識學者更需要大批有質量的實踐能力者，為此這種 “互聯網+”的學習方式為未來人工智能教育提供了更多空間，因為高校培養應用與基礎理論交叉性人才是大部分企業的生存根源。

為此，我們提出以下五點建議。

（1）聯系合作企業并提供線上課程及考核，以高實用性為目標，著力于講解實際操作，對于資質優良課程考核通過的學生，提供企業實習崗位。

（2）高校細化現有人工智能領域相關課程，整合教育資源，給有意愿學習相關專業技能的學生進行系統化、基礎化的理論指導及相關學習培訓，提供有效的就業指導；

（3）高校之間有機聯系，在人工智能領域常溝通、常學習、常更新，對于相互認可的合作企業培養的人才進行互通資格認證，使普高學生只要有能力就處處可去。

（4）加強校園宣傳，鼓勵學生大膽發展而不是簡單“向錢看”，對這些學生給予力所能及的支持。

（5）拓寬大眾對于人工智能領域了解渠道，進行通識教育，為人工智能行業發展打下夯實基礎和營造良好氛圍。