朱萬強 譚立勤
摘要:運用爬蟲技術采集了 “眾籌網”平臺上1000多條農業眾籌項目的數據樣本,基于信任理論、羊群效應等理論,運用回歸方法,建立了農業眾籌項目成功的影響因素模型,確定了對農業眾籌項目有顯著影響的幾個因素。最后根據研究結論,提出提高農業眾籌成功率的建議。
關鍵詞:農業;項目眾籌
中圖分類號:F23文獻標識碼:Adoi:10.19311/j.cnki.16723198.2019.08.061
1引言
相對于傳統的融資方式,農業眾籌更為開放,資金投資針對性更強。研究影響農業眾籌成功的影響因素,提高成功率是實踐者和研究者都十分關注的問題。本文作者在前人的研究的基礎上,基于消費者購買行為理論以及信任理論,通過對爬取的農業眾籌平臺數據進行整理、分類,進行多元回歸分析,確定各自變量對項目籌資額的影響程度。
2理論框架與研究假設
本文認為信任在以下五種變量中產生作用:有無視頻、有無背書、發貨時間、目標金額、項目更新次數。針對眾籌成功的影響因素,可提出假設:
H1:項目目標金額對項目的成功有負向影響。
H2:背書對項目的成功有顯著正向影響。
H3:視頻對項目的成功存在顯著正向影響
H4:獎勵物發貨時間對項目成功有顯著負向影響。
H5:項目更新次數對項目成功有顯著正向影響。
羊群效應又可稱為“從眾效應”,是心理學概念在商業的有效運用。結合對數據的整理,提出以下假設:
H6:項目支持人數正向顯著影響項目成功率。
H7:項目評論數對項目成功有正向顯著影響。
激勵動機是投資者參與眾籌的一種動機機理,具體變量指標包括獎勵層級數、獎勵平均價格、平均獎勵差。可提出以下假設:
H8:獎勵層級數對項目成功有顯著影響。
H9:項目獎勵平均價格對項目成功有顯著負向影響。
H10:項目平均獎勵差對項目成功有顯著負向影響。
除了上述理論外,農業產品的特殊性導致農產品的地區分布和所屬類別,對一些品牌化、地域化的產品具備促進眾籌成功的特質。可提出下述假設:
H11:項目分布地區顯著影響項目成功率。
H12:項目類別顯著影響項目成功率。
研究對上述12種變量采用階層回歸法進行分析,首先進行變量的分類。結合學者的研究,本文將上述變量分類為核心因子、內部影響因子和外部影響因子。本文將“目標金額”和“支持人數”這兩個變量認定為核心因子;將“項目更新次數”、“項目地區分布”、“項目類別”、“有無視頻”、“有無背書”、“獎勵層級數”、“獎勵平均價格”、“平均獎勵差”、“發貨時間”等視為內部影響因子;將“評論數”確認為外部影響因子。
綜合上述的分析,我們將歸納出的12個自變量做出如下分類,并對包括因變量在內的13個變量展開定義闡述。
3農業眾籌成功的影響因素研究
3.1數據整理
3.1.1數據來源
本文選擇以此為數據來源,利用爬蟲軟件,收集了從2014到2018年3月的1000條左右的數據,使用SPSS分析軟件對數據進行多元回歸分析。
3.1.2變量處理
為了研究回報獎勵對消費者的影響,本文增加了獎勵平均價格和獎勵平均差兩個變量。計算方式如下:
獎勵平均價格=各獎勵層級價格總和/層級數(1)
平均獎勵差=各獎勵層級的價格差的總和/(層級數-1)(2)
此外研究還增加了“分布地區”、“有無視頻介紹”、“有無政府背書”和“項目更新次數”4個變量。
3.2回歸分析與假設檢驗
3.2.1回歸分析
研究將采用階層回歸分析,因此需要決定變量的階層關系和進入順序。項目最基本的屬性應以第一個區組投入模型,即核心影響因子,而包含項目其他屬性的內部影響因子以第二個區組投入模型,外部影響因子最后作為區組三進入。不考慮變量的交互作用情況下,各回歸模型如下:
4主要結論及啟示
4.1研究結果分析
針對變量分類,核心影響因子均通過了顯著性檢驗,且對于因變量的解釋力大。其中,目標金額對籌資比有負面影響,支持人數對籌資比表現出正向影響。本文認為過高的目標金額會增加投資人的感知風險,降低其投資意愿;而支持人數多的項目更容易成功,說明在農業眾籌中的確存在羊群效應。
而內部影響因子一類中,5個未通過顯著性檢驗,其中項目發貨時間、政府背書、項目介紹視頻和獎勵發貨時間等原本研究者認為重要的變量均未通過檢驗,但研究結果的交互作用說明不能否定其影響力。
而針對外部影響因子,通過檢驗的同時,表現出極強的解釋力。這表明擁有更多評論數的項目會引起潛在投資人的從眾行為。
4.2相關對策與建議
根據研究理論和階層回歸分析結果,研究將提出以下對策與建議:
(1)科學地設立目標金額,制定回報獎勵價格。在發起人設定目標金額和回報獎勵價格時,平臺可提供相關幫助,增加發起人對于相關價格的了解。
(2)嚴格標明項目的地區、類別、發貨時間等相關信息。提升項目的可信度,從而吸引投資者。
(3)增加項目曝光度,培養更多潛在投資人。
(4)精準地對項目過程進行更新,積極與投資人互動溝通。
參考文獻
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