大數據背景下數字出版知識服務模式改革研究

吳毅明

（合肥工業大學出版社，安徽 合肥 230000）

在用戶提取知識資源時，最重要的角色一定是數字出版，大數據背景也使得數字出版能夠有條件去開拓更好的知識服務。而在應用大數據技術方面，已經有部分數字出版機構取得了很好的效果。因為環境的變化，所以知識服務也產生了變化，不但出現了新特點，還出現了新模式。本文主要利用調查國內和國外的數字出版知識服務機構來分析其現階段知識資源的組織形式和營利模式等等，總結出大數據背景下數字出版知識服務的主要模式，推動數字出版知識服務能夠更好地發展，用戶也能得到更好的體驗。

一、在大數據背景下數字出版知識服務的現狀

（一）大數據背景豐富了數字出版知識資源

通過大數據技術，很多知識資源都可以被數字化，在這樣的背景下，每個人都有可能提供數字資源。而知識資源用戶，慢慢不再被傳統閱讀模式局限，從普通的紙質閱讀，跳躍到了電子閱讀，甚至還成為了數字資源的提供者。有時候用戶在上網過程中，會碰到網友求助的情況，那么用戶就可以在自己感興趣并且有經驗的情況下，為其解決問題或提供建議。這些其實也是知識資源的一種，只是傳統出版是永遠不可能達到這種程度的。數字出版比較傳統出版，知識資源的獲取渠道更多，形式也更加多樣。同時，數字出版還在傳統出版的基礎上，增添了各種各樣的知識資源，例如著名教師的授課視頻、網友的文章等等。數字出版和傳統出版最大的不同就是不會被文字局限，它可以采用各種各樣的方式展現出來，例如影音、圖片、動畫等。

（二）在大數據背景下處理數字出版知識資源的難度

加工知識資源和碎片化整理都是數字出版知識資源的處理，而在大數據背景下，由于其數字資源過于豐富，數字出版知識資源的處理難度大大提升。處理數字出版資源不是簡單的事情，它需要整合出版物等知識資源，也需要重組數字出版資源，利用數據化或碎片化對其進行加工，聚合資源、提純知識，拓展資料，又或是篩選、加工數字資源，這樣也可以使用戶得到更好的知識服務體驗。不過數字出版資源的問題在于難以保障其重組后的流暢性和準確性，必須利用多元數據提純對其進行再次編輯，提升數字出版資源的價值。

二、在大數據背景下的知識服務模式

調查國內和國外的數字出版知識服務機構可以發現，它們在很多方面都存在差異，例如知識資源的展示形式、主要來源、用戶類型和營利模式等等。不過本文主要對一下幾種知識服務模式進行分析。

（一）利用終端設備獲取知識資源

用戶通過電子閱讀器來獲取知識資源或者分享知識資源的模式也就是終端設備知識獲取模式。例如在全世界都非常有名的電子閱讀器kindle，因為界面和紙質書籍非常相似而聞名，其不僅僅只有閱讀電子書的功能，還會向用戶推薦用戶可能會喜歡或感興趣的書籍，同時也具備搜索功能和購物功能。Kindle就是通過這些個性化智能知識服務和不那么昂貴的購買費用，以及便利的特性，得到了很多用戶的關注和喜愛。就目前而言，在電子閱讀器終端中，Kindle是非常成功的。這樣獲取知識資源方式，主要是由企業先對知識資源的作者進行版權購買，再通過銷售電子閱讀器，以搜索為渠道，提供這些知識資源的購買權，不但可以滿足用戶對于感興趣的知識資源的需求，也能讓用戶得到更好的知識服務體驗。這樣的模式就是在銷售電子閱讀器的過程中獲取利潤，和在用戶下載收費書籍時獲取一定收益。這樣的知識資源獲取模式是互聯網時代背景的產物，推動了傳統出版業的改革，也為傳統出版業的改革提供了方向。

（二）利用社交媒體進行知識資源分享

在大數據背景下，利用社交媒體進行的知識資源分享是最快的，也是知識資源最豐富的，網絡對很多行業都產生了不小的沖擊，既是帶來了一些前所未有的機遇，也是帶來了一些前所未有的挑戰，但是無論如何，數字出版領域都應該抓住這次機會，緊跟時代的腳步，深度挖掘數字資源，完善知識資源網絡，建立豐富的知識資源數據庫，不但能給用戶提供更好的知識服務，也能推動我國出版行業快速發展。我國近幾年開始流行一個專門進行“你問我答”的社交軟件，也就是“知乎”。在知乎上，用戶既可以提出問題邀請別人回答，也可以回答別人的問題，同時知乎還會根據用戶的日常關注和用戶的喜好，相應地向用戶推薦其可能會感興趣的話題，用戶也可以在知乎中自行搜索自己想了解的話題。利用大數據技術，可以吸引更多的用戶，也可以讓有價值有意義的問題在眾多問題中脫穎而出，用戶在知乎得到了個性化的智能定制，對知乎的滿意度就會更高，知乎也能通過多種方式進行營利。

（三）通過知識付費訂閱推動傳統出版改革

目前還有一種知識服務模式是非常流行的，也就是將知識轉化為產品，通過課程或者專欄的形式，吸引用戶進行訂閱，但是這種訂閱是付費的，知識的商業價值也就在這其中能夠得到體現。付費訂閱的方式可以提高用戶的資源篩選效率，也可以對知識資源生產起到激勵作用。

三、在大數據背景下對數字出版知識服務發展的建議

（一）在大數據背景下提高對積累數字知識資源的重視

應用大數據技術有一個前提，那就是數據一定要非常豐富，只有積累了一定程度的數字資源才能夠發展大數據知識服務。主要通過以下幾方面積累大數據知識資源。

第一，整理已有數據，再對其進行重組；第二，重組內部數據庫中的已有數據，對其進行加工。外部數據庫可以收集網絡上的數字資源，也可以將不同形式的數字知識資源轉化成用戶需要的數字化資源。同時，在數據不夠豐富的情況下，還可以購買數據供應商的數據資源，再進行大數據技術的使用。

（二）在大數據背景下促進開發知識服務價值

在大數據的背景下，首先對用戶的行為信息進行收集，在整理分析后，針對用戶的喜好和需求進行推送，不但能夠促進開發知識服務的價值，還能增強用戶的知識服務體驗。其主要表現為以下幾種形式：

第一，數字資源出版商可以建立資源整合模式。如果數據零散，那么往往會使數據的流動性不能及時被注意到，而且整合數據所反映的現象更加全面，因為是很多零散的數據才構成的整合數據。數字資源出版商在整合資源的過程中發現沒有之前被忽略的問題，也能夠提升數據價值。

第二，數字資源出版商可以建立技術創新模式。因為時間在不斷地前進，數據也會越來越豐富，而大數據發展的主要推動力就是豐富的數據資源和專業的大數據技術應用人才，只有這些同時具備，且數據準確無誤，沒有延遲，那么就能提升知識服務價值。

第三，數字資源出版商可以建立資源共享模式。因為不是所有數字資源出版商都有很豐富的數字資源，部分出版社會出版一些專業圖書，但是因為數據時效性差，使得圖書銷售成績也不如人意。所以可以建立資源共享模式，聯合多家出版社進行資源共享，使數字資源的作用能夠發揮到最大。

（三）培養大數據技術應用人才

在大數據時代背景下，人才培養建設是非常重要的，因為只有人才資源豐富，才能推動數字出版知識服務向前發展，也才能使大數據發展更加迅猛。在數字出版機構，知識服務的發展與優化主要是取決于大數據人才的質量。在大數據的背景下，社會需要的大數據人才是復合型人才，也就是不但需要掌握數字出版技術、能夠分析大數據，還需要一定的信息技術水平、數學能力、商務能力、管理能力等。培養大數據人才也可以從理論和實踐方面展開。大數據人才首先要有扎實的理論基礎和良好的數據思維，其次要能夠將理論作用于實踐。因此，培養大數據人才必須注重創新思維和專業能力的培養。

四、結語

隨著時代的進步，數字出版知識服務業在大數據背景下得到了極大的推動力，使得現階段數字出版知識服務業發展迅猛。而緊跟著數字出版知識服務中，大數據會慢慢得到普及，也會出現越來越多的數字出版知識服務模式。數字出版機構應該通過大數據，提高用戶服務，增強知識服務的水平，推動知識服務發展。