大數據時代的廣播電視技術轉型發展探討

尹宏妹

（江蘇省濱海縣廣播電視臺，江蘇 鹽城 224500）

隨著網絡技術的飛速發展，手機和電腦日益成為人們獲取信息的主要渠道。與之相反，廣播電視行業開始出現增長緩慢甚至停滯的現象。出現這個問題的原因，很大程度上是由于互聯網技術的運用，使得人們獲取信息和觀影娛樂更加便捷高效。而傳統的廣播電視行業因其自身存在的某些缺點，不能夠滿足網絡時代下人們對便捷、及時的信息獲取的需要。這樣的情況使得廣播電視技術必須做出轉型升級。結合當前火熱的大數據技術，或許能給廣播電視技術的升級提供一些幫助。

一、大數據概念簡述

大數據時代來臨不久，人們對大數據還沒有非常完美精確的定義。通常所說的大數據指的是，來自互聯網積累的龐大數據。國際上對大數據的定義，指的是需要更加先進的數據處理模式才能夠進行捕捉、存儲和使用的數據集合。基于各種數據庫和云計算技術的運用，廣大消費者日常生活和工作產生的各種數據，都被囊括收集到大數據之中。其海量的數據流量、極快的增長速度和多樣化的信息流，對很多行業來說都是極為寶貴的信息財富。

海量的人類數據是一種非常寶貴的資源，各種網絡公司在大數據中獲得了快速發展的機會。例如各種電商軟件和網絡服務平臺，通過把客戶的瀏覽記錄保存成數據，將并將其整合來分析預測客戶喜歡的產品，然后進行針對性推薦。這樣投之所好的發展模式給互聯網公司帶來巨大的效益，也使得網民獲得更加方便的消費途徑。參考這種發展模式，傳統的廣播電視行業也能夠利用大數據技術獲取非常多的有用信息，來分析觀眾的口味和喜好，用以改善自身的節目效果，對行業發展進行有效的轉型，最終達到提高用戶規模、獲取更大經濟效益的目的。

二、廣播電視行業面臨的問題

廣播電視行業作為傳統的信息傳播和娛樂平臺，其本身的發展前景是非常廣闊的。但在互聯網模式的沖擊下，廣播電視行業面臨著諸多問題。如果廣播電視技術不能隨著科技的進步而及時更新，將面臨被淘汰的危險。

與互聯網模式不同的是，廣播電視行業缺少電視臺與觀眾的互動手段，無法及時滿足觀眾多變的審美需求和口味。許多廣播電視節目設計過程中，僅僅考慮自身因素，考慮節目成本和傳統的節目效果和影響，而沒有真正調查分析當前觀眾對電視節目的喜好與口味。這大大減少了觀眾的觀影興趣，影響節目收視率的提高。因此，行業工作人員運用大數據技術去分析觀眾的真實的觀影需要，就顯得尤為重要。當前互聯網媒體發展迅速，以抖音、快手等短視頻應用為例，它們的模式非常靈活多變，通過不斷地采集、分析用戶的瀏覽記錄，推薦更加符合用戶口味的視頻，來吸引觀眾，使用戶更加頻繁地使用其應用軟件，留住客戶群體。而當前的廣播電視節目則缺少這種吸引觀眾的手段。越來越多的觀眾被短視頻APP吸引，很大部分人群不再觀看傳統電視節目，使得廣播電視行業觀眾群體不斷縮減，互聯網媒體的沖擊使得廣播電視行業份額日益萎縮。這樣的惡性循環，不可避免地導致電視觀眾越來越少，行業越來越冷淡。

三、大數據背景下廣播電視技術升級

在科技發展日新月異的今天，廣播電視行業想要繼續發展，就必須轉變思路，提高技術水平，結合觀眾的實際需求，創作出大眾喜聞樂見的節目，不斷開拓創新，引入“活水”，激發行業的創新能力和市場競爭力。

（一）樹立創新型思維模式

對廣播電視行業做出轉型升級的關鍵，是必須轉變當前從業人員的思維方式。在傳統的廣播電視行業，從業人員的審美和需求，往往決定著電視節目的最終效果。節目制作過程中，習慣性地只考慮工作人員的經驗和審美，而忽視了觀眾真正的審美需求。電視節目的工作人員的判斷往往決定了節目的最終效果。換句話說，觀眾的喜愛與否，并沒有被真正地考慮到節目錄制過程中，工作人員的思維取代了觀眾的思維。而傳統的電視廣播不少從業人員，甚至抱著唯我獨尊的心態，不去充分考量觀眾的所需、所想、所愛，這種傳統固化的思維模式嚴重阻礙了廣播電視行業的發展。這要求廣播電視行業從業人員，從根本上認識到觀眾是一切節目制作、播出的出發點和落腳點，觀眾的喜愛和需求是電視節目好壞的判斷標準。制作既符合社會主義核心價值觀和中國傳統道德要求，又滿足觀眾審美需求的節目，充分考慮市場需要，滿足廣大人民不同的興趣和口味，才能實現廣播電視行業的再次繁榮。互聯網時代，人人都應該轉變思維模式，不再用傳統的眼光看問題。電視從業者應廣泛吸收觀眾的意見，符合輿論導向，用與時俱進、不斷創新的眼光看待問題。只有從業人員自身的思想問題得到解決，才能夠去解決行業內存在的各種問題，廣播電視技術才能夠繼續向前發展。

（二）運用大數據技術了解觀眾需求

傳統廣播電視技術最大的缺陷，就是無法及時了解市場動向，無法及時分析得知觀眾的口味與喜好，因而也就無法及時地改進節目效果。而在當前大數據技術不斷發展的情況下，廣播電視行業應當對直播過程中，觀眾的點播情況進行記錄和分析，對其所反映出來的觀眾喜好進行及時匯總。注重節目后觀眾的價體系建設，實時接收用戶的評價與反饋，將上述數據進行整理分析，從而得知觀眾的真實需求，了解自身節目效果的好壞與優缺點，并及時加以改善，從而吸引客戶，留住觀眾。

（三）智能推薦電視節目

廣播電視技術可以借鑒互聯網短視頻的發展模式，即對觀眾的口味進行分析，并智能化地給觀眾推薦節目。根據觀眾觀看某種節目的時長和反饋，了解觀眾口味，并根據數據對特定觀眾推薦其感興趣的電視節目，從而提高用戶的觀影時長和活躍度，增強對觀眾的吸引力，提高用戶對電視臺的喜愛程度，進而有效減少客戶流失，提高自身的市場競爭力。

（四）智能客戶管理

由于傳統廣播電視行業與外界信息接觸較少、融合度較差的情況存在，其客服模式相對單一，服務能力水平相較于新興互聯網公司有一定差距。為了改進自身存在的不足，從業人員要努力實現智能化的客戶管理方式，利用智能電視等新型設備，來優化客戶的選擇方式；采取會員制等形式，豐富用戶瀏覽資源，提高服務水平；優化跨終端使用體驗，使手機、電視、電腦等不同客戶端能夠靈活切換，滿足不同用戶的使用習慣和多樣化需求；采用多個業務平臺聯合搭建的模式，實現自身功能更加強大，內容更加豐富；將傳統廣播電視與網絡平臺、云電視平臺相互連接，運用大數據技術中的數據處理和存儲數據分析等各個環節，來提高自身服務能力，實現智能化的客戶管理。

四、結語

在互聯網技術飛速發展、網絡觀影平臺日益火爆的今天，傳統廣播電視行業受到巨大沖擊。這種情況下，如果廣播電視從業人員不能夠及時轉變思路，進行內容與形式的雙重創新，不能夠及時滿足客戶多樣且多變的興趣與需求，就將會被市場所淘汰。大數據技術的發展為廣播電視行業的技術升級提供了有效機遇，利用大數據所帶來的有利條件，及時改變行業內存在的缺點與不足之處，豐富節目內容，改善不同平臺的觀影體驗，來滿足客戶的需求，進而留住用戶群體，才能將自身立于不敗之地，廣播電視行業才能夠有新的發展。