基于燃火的手掌靜脈圖像細化技術(shù)研究

吳留生

摘 ? 要：針對燃火細化算法在細化手掌靜脈圖像時，容易產(chǎn)生冗余像素點，不能得到完整的單像素寬的手掌靜脈紋理骨架現(xiàn)象。文章通過添加模板去除兩種類型的非單像素點，彌補了算法的不足，并通過VC++編程實現(xiàn)。實驗結(jié)果表明，改進的算法能夠提取手掌靜脈圖像的骨架，更好地保持原始靜脈架構(gòu)，滿足后續(xù)工作的需要。

關(guān)鍵詞：手掌靜脈;圖像;細化;燃火算法

中圖分類號：TP391.41 ? ? ? ? ?文獻標識碼：A

Abstract： when the fire thinning algorithm is used to refine the palm vein image， it is easy to produce redundant pixels， and can not get a complete single pixel wide palm vein texture skeleton. In this paper， two types of non single pixel points are removed by adding template， which makes up for the shortcomings of the algorithm， and is realized by VC + + programming. The experimental results show that the improved algorithm can extract the skeleton of palm vein image， better maintain the original vein architecture， and meet the needs of subsequent work.

Key words： palmar vein; image; thinning; fire algorithm

1 引言

手掌靜脈圖像細化是手掌靜脈識別系統(tǒng)[1]中的一個重要環(huán)節(jié)。手掌靜脈提取后，進行去噪和細化。細化的手掌靜脈圖像只能由下一個特征提取和匹配算法[2]使用。在手掌靜脈識別技術(shù)中，細化后的圖像必須具有單一的像素寬度，細化后的骨架必須盡可能與原始靜脈線一致，否則無法進行特征提取和匹配。

因此，在細化手掌靜脈圖像時，本文選擇了一種基于數(shù)學形態(tài)學的快速燃火細化算法[3]。結(jié)果表明，細化結(jié)果不是單像素寬，不能滿足后續(xù)需求。本文提出并改進了一種優(yōu)化模板，實現(xiàn)了全單像素寬度的骨架圖像，得到的手掌靜脈骨架圖像更加完整。

2 手掌靜脈圖像細化綜述

通常，圖像細化是指去除原始圖像邊緣部分的一些像素點，結(jié)果仍然需要保持目標特征[4]的固有形狀。細化是指逐層剝離二值化圖像的邊緣，直到留下寬度為一個像素的中心像素。骨架需要保持原始圖像的拓撲和連通性。自細化的思想提出以來，學者們對相關(guān)……