大數據時代下數字圖書館建設及發展

滑珊

摘 要：近年來，隨著信息基礎設施的完善與互聯網現代信息技術的發展，電商、社交網絡等電子網絡服務迅速普及，人類進入大數據時代。2008年，大數據概念正式提出，在政府管理、社會保障等多行業領域得到廣泛應用。圖書館的建設受到嚴重沖擊，大數據時代的新理念對圖書館資源建設及其生存發展產生重大影響。大數據時代下，建設數字圖書館已成為必然。

關鍵詞：大數據時代 數字圖書館 網絡 信息

中圖分類號：G25 文獻標識碼：A 文章編號：1003-9082（2019）02-00-01

信息時代的發展使得網絡信息數據呈現爆炸式增長。2008年，《Nature》雜志正式提出大數據一詞，迅速引起業界與學界的廣泛關注，2012年被稱為世界大數據年，2013年被成為中國統計的大數據元年，大數據在我國的發展已勢不可擋。資源建設是圖書館開展各項業務工作的基礎，數字資源成為圖書館資源的重要部分。如何利用已有數字資源，轉化為有用的知識規則，對促進數字圖書館建設發展，實現圖書館永續發展具有重要意義。

一、大數據時代對數字圖書館建設的影響

大數據一般都是以數量巨大，種類繁多存在的非結構性數據，在百科中也被稱為海量數據，巨量數據，簡單說就是涉及的數據量非常巨大，無法采用人工的方式進行數據的處理和截取，也不能根據人們的實際要求進行信息的解讀。大數據是一場數據革命，是一場思維變革，大數據時代下，數據已成為一種重要的戰略資源，可通過巧妙的應用激發新產品服務。創造更大的價值。數字資源是數字化技術與電子出版技術發展的產物，是現代文獻信息的主要形式之一，狹義上說，數字資源是以數字化將文字、圖像等形式信息存在在非印刷介質上，通過計算機設備再現的信息資源。

數字資源是圖書館現代館藏中發展最快與最靈活的資源載體，具有內容動態性，容易獲取性等特點。大數據時代的到來賦予了圖書館數字資源新的內涵。大數據環境下，以文本為主的結構化學術資源不能滿足用戶需求，用戶在使用移動圖書館中會產生大量非結構化數據信息。圖書館對數字資源進行加工取舍，以專業信息推送服務方式傳達給用戶。圖書館可向社會提供大批結構規范的數字文獻信息。圖書館可對業務流程數據進行挖掘分析整理。實現館藏文獻資源與讀者服務的最佳結合。

大數據環境下，海量數據收集的條件與能力得到很大提高。數據總量的爆炸式增長帶來了數據雜、垃圾數據多等新的問題。有效收集利用有價值的數據成為促進數字圖書館更好發展的重要途徑。圖書館數字資源融合強調基于同一平臺的異構融合，跨越時空與不同類型圖書館的界限，實現技術與服務的融合。大數據時代，圖書館數據資源來源廣泛，只有在實現數據資源庫全面開放的前提下才能獲取有價值的完整數據。

數字資源由數字資源集成整合演變而來，在數字資源建設共享中發揮重要的作用。數字資源整合是圖書情報領域的重要研究內容，數字資源整合是大數據環境下集成發展的新方向。隨著網絡技術的發展，數字資源范圍不斷拓展。大數據環境下，完整的數據化大數據成為數字資源融合的主要對象。

大數據時代，在云計算技術的推動下，數據處理能力不斷提高，圖書館數據資源融合是完整的所有數據化的圖書館大數據的融合。將所有與圖書館相關的數據信息組合成完整的有機體，以獲得更多大的價值。圖書館數據資源融合包括同一主題不同來源的數據融合，與其他信息機構的數據融合等。

二、數字圖書館資源融合措施

大數據環境下，圖書館數字資源融合平臺通過融合完整圖書館大數據，有利于促進圖書館所有數據資源的共享共建。最終應用于圖書館業務流程改善與信息服務提供。業務數據是圖書館大數據的重要部分，通過分析采集的數字圖書館數據融合，可總結出圖書館業務開展中存在的規律問題。通過分析圖書館流通數據檢索，可對檢索工具的簡易性與檢索結果的準確性進行評價。

大數據時代下，大規模的數據需用更加先進的技術工具進行數據處理分析，發現提取海量數據中隱藏的有價值的信息，利用流量數據分析、預測預警模型等多方面，成為近年來各行業的關注熱點。

圖書館大數據獲取指通過RFID射頻識別、閱讀終端設備、移動互聯網及圖書館數字資源融合平臺的數據接口，實現完整的圖書館大數據處理工作。圖書館大數據獲取主要包括對圖書館資源數據、業務數據等數據獲取，采集圖書館大數據中，數據類型復雜多樣，需利用ETL工具對圖書館大數據進行預留處理，以提高數字圖書館數據收集的可靠性與準確性。

圖書館大數據存儲指將批量的不同來源的圖書館大數據經抽取、轉換等預處理工作后存儲到不同介質中。

以便圖書館大數據的處理應用。大數據時代的圖書館數字資源融合平臺采取分布式存儲方式，將圖書館數據資源存儲到Hadoop平臺上，提供海量數據的分布式存儲。Hadoop集群實現低成本的存儲與高并發的查詢能力。

圖書館大數據的應用指將圖書館大數據分析結果應用于圖書館業務開展中，以拓展圖書館服務內容形式。大數據的核心是建立在相關分析基礎上的預測，圖書館可同融合關聯數據為用戶提供預測服務，為企業制定競爭策略提供支持。

結語

大數據時代的發展為數字圖書館的資源建設與信息服務產生重大影響，要實現數字圖書館更好的發展，必須融合所有完整的數據，通過大數據技術進行數據挖掘分析，發現數字圖書館大數據潛在的價值，以改善信息服務。圖書館數字資源融合通過數據公開共享，實現數據技術平臺的融合，為其發展提供更好的條件支持。

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