人工智能在企業管理中的應用及影響論述

【摘要】文章以推動人工智能發展為前提，針對其在企業管理中的應用，首先對人工智能進行了介紹，其次分析了人工智能應用的幾點要求，再次闡述了企業管理中的具體應用，最后總結了人工智能應用的影響，目的在于充分發揮人工智能優勢，實現企業現代化、智能化改革。

【關鍵詞】人工智能? 企業管理? 信息系統

現如今越來越多的發達國家開始將人工智能運用到企業中，以期能夠提高企業競爭力，實現企業管理智能化。相比西方國家，我國企業在這方面還存在一些不足，尤其是一些大企業，企業經營規模轉變的過程中，管理環節與發達國家相比存在一定差距，加上一些企業并不了解人工智能，所以在企業管理中應用不是非常熟悉。為此，文章展開具體分析。

一、人工智能簡述

人工智能簡稱為AI，具體可以從人工、智能這兩個方面進行了解。其一，人工。人工智能是從人類文明延伸而來，集結了人類的智慧;其二，智能。通過模擬人類行為與思維的方式，減少人類工作量。一般人工智能都是通過計算機與相關設備來實現運行，作為計算機其中一個分支，現階段更多被用于人類大腦相關功能的模擬以及相關技術的研發。計算機科學領域中，人工智能屬于高新技術學科，主要是以機器智能、智能機器的研發為前提，對人類大腦智能進行模擬，從而達到腦力勞動自動化這一目標。

迄今為止，人工智能研發已經有超過30年的時間，逐漸構成了規模比較大的學科群，具備專家系統、模式識別以及知識庫等學科，這和企業中的管理體系十分相似，有利于提高企業管理水平。

二、人工智能應用要求

人工智能象征著計算機科學與技術的不斷發展，將其運用到企業管理中，一方面可以提高管理效率，另一方面則可以充分發揮計算機優勢，以計算機代替人工。人工智能在企業管理中的運用，必須要滿足如下要求：

（一）提高企業管理水平

企業經營人員需要創新管理觀念，完善企業制度建設，無論是企業文化建設、組織流程建設，還是戰略體系、產品研發，都要保證規范化，不斷提升企業管理水平，為人工智能的應用奠定基礎。

（二）計算機應用系統集成處理

當前企業中一些部門所使用的系統主要是自主研發，獨立運行，各個部門的系統之間毫無聯系。但是部門之間的業務彼此之間卻是相互制約的，既有數據關系，又有財務、管理方面的關聯。若系統獨立運行，很容易導致數據缺乏統一性，出現統一系統中數據不同的現象。現如今，企業管理人員必須要對所有系統進行集成處理，在企業內構建統一的研發平臺，各個系統之間能夠共享數據，從而能夠真正實現人工智能的合理運用。

（三）以戰略數據規劃為其前提構建數據庫

美國專家詹姆斯·馬丁研究出企業信息系統建設基本理論與方法，即企業戰略數據規劃方法，這為我國企業管理提供了非常有價值的指導。馬丁認為，企業內部的一系列業務流程，尤其是和管理業務關系比較密切的業務流程，自身結構都十分復雜，并且帶有多變性、易變性的特點。以往企業中計算機應用系統的主導是業務處理流程，導致數據被忽略，這就導致系統運行效率降低。在企業戰略數據規劃方法基礎上，必須要將數據作為中心，使用戰略數據規劃方法。如此一來，系統才能夠更高效的運行。此外，馬丁還提出，數據規劃方法的應用，需要立足于企業核心業務以及主導流程構建數據庫，其余系統都要在數據庫引導下實現運行。

三、人工智能在企業管理中的應用

（一）明確企業管理基本因素

首先，要對信息系統有一個全面認知。企業管理中運用信息系統，需要進行項目分解與流程重組，使項目結構更清晰，突出重點，如此一來可以幫助企業管理人員對項目有一個全面的認知;其次，在企業內創建合作環境。將項目工作分解并予以落實，各個部門與參與方均明確自身工作職責，方便本職工作順利進行;最后，掌握企業信息。信息系統最為顯著的特征是資源共享，并將重要信息及時反饋，從而全面掌握企業信息。基于以上幾點，企業必須要積極應用人工智能，創新管理體制。

（二）研發并應用智能管理軟件

立足于計算機科學角度分析人工智能，軟件主要有兩種類型，即智能化軟件和非智能化軟件。這兩種軟件主要的差異體現在問題屬性。如果軟件可以解決結構化問題，即為非智能化軟件，否則即為智能化軟件。下面對智能化管理軟件系統進行介紹：

（1）專家系統。專家系統在人工智能領域中已經十分成熟，并且經過多年研究與發展之后，當前世界范圍內已經有諸多專家系統成功運行。目前我國一些先進企業通過技術的研究，成功開發了企業管理專家系統，并且投入使用，比如云南玉溪卷煙廠研發的營銷分析專家系統，系統中凝聚了多位營銷專家積累的市場營銷經驗，通過對企業營銷狀況的分析，對當前企業戰略進行判斷，系統操作者將專家系統做出的最終結論交給決策部門，為決策提供參考意見。

（2）決策支持系統。當前企業面臨的競爭非常激烈，為了能夠在市場中占據一席之地，企業必須要做出正確的決策。若決策出現錯誤，便會直接影響企業運營，這時便體現出決策支持系統的重要性。操作人員運用該系統幫助企業做出決策，通常系統會給出多種選擇方案，決策人員選擇最佳方案，制定管理戰略。

（3）知識庫系統。知識庫在人工智能領域屬于非常重要的一部分，是以企業數據庫為前提，在企業參與市場競爭過程中積累的知識。知識庫系統也為人工智能在企業管理中的應用提供了全面的依據，比如知識庫系統對于專家系統、決策支持系統研發的積極作用，所以需要企業管理人員與技術人員加以重視。

四、人工智能在企業管理中的影響

企業經營管理過程中，為了能夠實現管理模式的創新，企業必須要重視人工智能，應用軟件項目。人工智能對于企業管理工作有非常重要的影響，具體表現在財務管理、檔案管理、信息管理等方面，這在企業而言，無疑是實現現代化、智能化改革的有效手段。

計算機科技飛速發展的現在，人類發散智慧研發出了人工智能，并且隨著人工智能應用范圍的擴大，逐漸觸及到企業管理這一領域。人工智能在企業管理中的應用，除了提高管理效率之外，也能夠滿足企業內部相關人員需求，即只依靠人工無法完成的工作。以往管理人員認為，人工智能在企業管理當中使用，其根本作用在于幫助決策演練分析，具體如實際管理工作的沙盤演練，或者為知識庫與系統提供相應的信息。人工智能技術廣泛普及之后，人工智能功能也得到擴張。若將企業以前的數據視為平臺管理機制，今后在企業中便會出現以人工智能為基礎的管理機制。因為企業外部環境因素限制，傳統的數據處理系統因為其帶有封閉性特點，所以無法再繼續使用，必須要對其進行升級，與當前經營環境相適應，只有如此才能夠適應新時期要求。但是這對于現如今的企業而言，可以說是非常嚴峻的挑戰，只能通過人工智能加以解決。

以人工智能平臺為前提的企業管理，對于企業管理本身有非常大的影響。企業管理的關鍵是決策與執行，與之聯系密切的部門包括人力資源部、行政管理部以及市場調研部等。一方面，立足于執行人員角度，企業生產與經營中應用人工智能，可以有效減少人為干預，對生產過程進行自動分析，操作人員只需要在其中輸入訂單信息，便可以由設備幫助完成生產，隨后將生產數據傳輸給執行部門，即可自動完成生產作業。

今后人工智能系統的企業管理中應用，可以實現客戶所提要求的自動分類，通過智能系統制作企業生產日程表，并將表格傳給工作人員，節省了期間的人工作業，很好的解決了工作人員自主識別客戶要求，將其整理成數據系統執行指令的步驟，減少了工作量。如此，可以有效提高生產工作處理速度。目前在企業生產期間，智能設備與產品質量分析數據系統均已經實現了應用，生產經營過程中，人工智能系統一方面發揮了監督功能，自動處理異常數據，并將其上報給相關部門，另一方面也具備數據調整功能，確保企業生產正常進行。

五、結束語

綜上所述，人工智能技術在企業管理中應用，一方面可以提高企業管理效率，另一方面則能夠減少管理人員工作量，實現企業管理改革，在提高市場競爭力的基礎上推動企業發展。目前人工智能的相關研究還存在很多不足，需要技術人員繼續深入探究，開發出更多適合企業管理的軟件與技術，支持企業創新發展。

參考文獻：

[1]胡曉君.大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用[J].信息系統工程，2017，（09）.

[2]徐興豪.淺談對馬克思主義剩余價值理論的再認識——基于企業人工智能普遍應用的現實分析[J].中共珠海市委黨校珠海市行政學院學報，2017，（04）.

[3]徐貴寶.《“互聯網+”人工智能三年行動實施方案》分析[J].互聯網天地，2016，（12）.

[4]朱巍，陳慧慧，田思媛，王紅武.人工智能：從科學夢到新藍海——人工智能產業發展分析及對策[J].科技進步與對策，2016.

作者簡介：劉沛（1983-），女，河南南陽人，民族：漢，學歷：在職研究生。研究方向：企業管理學。