大數據背景下的圖書館管理探討

郭萍

摘 要：要想對大數據的概念進行了解，首先是需要從“大”字開始，大主要是數據的大小，大數據通常是10TB大小的數據量，首先是數據量是比較大的，其次便是為各種數據，例如網絡日志以及視頻等，之后密度值比較低，數量較大，例如對于監控視頻而言，在進行持續監控的時候，有的數據僅僅只是為二分之一或者是十分之一，其密度值比較低，沒有什么有用的價值，這也是大數據時代與傳統數據間最為明顯的差異，也稱之為一秒定律。

關鍵詞：大數據；圖書館；管理

1 大數據的新特點

大數據能夠對海量、多樣化的信息進行高速、靈活、精準化的處理，根據IDC發布的數字宇宙研究報告顯示，在未來，全球數據總量將超過40ZB，預計到2020年，所有數據每兩年將翻一番。但是，要想從這些海量的數據中提取有用信息，就要借助大數據進行數據收集和處理。

2 圖書館數據特征

圖書館擁有大量的圖書資源，其數據的處理對于其管理和服務有著重要的作用，圖書館中的數據具有大量數據存儲、多種異構數據并存同時數據處理快的特征。在對圖書館的數據進行分析的過程中，大量數據存儲使其管理更加困難，其中包括各種多媒體資源，同時資源量不斷增長，具有大數據的存儲特征。在大數據時代，圖書館的許多數據都是實時生成的，這樣不僅能提高閱讀效率，同時使讀者及時掌握圖書館中的信息。圖書館中的數據還具有多種異構數據并存的特征，圖書館的用戶不僅是數據信息的獲取者，同時是信息的制造者和傳播者，但在此過程中所產生的信息大多為非結構化和半結構化數據，其數量也較多，因而可以看出其具有多種異構數據并存的特征。面對巨大的圖書館藏資源，要對其數據進行及時處理，高效的處理數據效率是圖書館的生命力，對其十分重要。

3 大數據背景下圖書管理工作面臨的主要問題

3.1 缺乏健全完善的多維度需求分析模式

隨著社會科學技術的不斷發展，大數據技術應運而生。它是一種特殊的數據分析處理技術，在實踐操作中，它對數據的分析更傾向于實時數據的深度預測。與傳統圖書館管理模式不同的是，它雖然在一定程度上對于數據來源的途徑還是依靠圖書館的運營和服務等，但是不論從其分析的深度還是維度上來講，都相比于傳統技術有更為深入的研究。這就意味著在大數據背景下，圖書管理工作必須摒棄傳統的經營管理模式，立足于大數據技術，建立健全完善的多維度需求分析模式，從而真正將大數據技術的功能和效果發揮到最大。

3.2 圖書館現有的存儲空間和計算能力有所欠缺

當今社會對于信息的質量要求是很高的。一旦信息出現偏差或者出現全面性和系統性的不足，就會在一定程度上導致數據分析的結果出現一定偏差。因此，為了有效實現信息數據的全面收集，圖書館應當加大對現有存儲空間的開發力度。根據實踐研究可以看出，存儲能力的提高并不能從根本上提升數據分析的效率，還需要提升圖書館相關技術軟件的計算能力，即信息處理效率。系統的計算能力會在一定程度上影響圖書館對當前圖書資源市場變化和信息掌握程度，直接影響著圖書館管理與服務的質量與效率。

3.3 相關設備設施和資源難以滿足圖書館進一步發展的需求

隨著對圖書館現有存儲空間和計算能力要求的提高，相關設備設施以及配套的資源要求也應當在一定程度上有所提高，這樣才能充分滿足圖書館的發展需求。一方面，圖書館可以通過升級計算機硬件設備設施來加大數據庫的存儲量；另一方面，圖書館相關部門可以對當前的圖書館資料發展方向進行重新構建和優化。傳統的垂直網絡構架已經無法適應圖書館的需求，相關部門必須加大對網絡模式和網絡資源共享的開發力度，從而使得相關使用者能夠從多方面和多角度對資源和資料進行獲取。

4 大數據下圖書館管理的應對路徑

一是大力引進新技術，推進大數據環境下圖書館管理的智能化、科技化。數據的整合、分析需要應用新技術，一些網絡平臺和軟件能夠高效地收集、歸納整合及處理這些數據，省時高效，將日常管理中的數據價值發揮到最大。同時，圖書館管理人員還可以借助大數據平臺，根據師生實際需求，引進網絡資源平臺，包括在線課堂、線上圖書館等。總而言之，就是通過引進新技術、新平臺，定位師生的真實需求，有的放矢，針對性地整合、優化和開發必要項目，提升圖書館管理工作水平。二是加大人才培養的力度。大數據時代下的圖書館管理，需要兼具管理和信息技術的復合型人才，但復合型人才的數量不多，無法滿足圖書館管理工作的實際需要。加大復合型人才的培養，可以高薪從校外聘請專業人員，輔助管理人員開展大數據工作，也可以培養校內已有的圖書館管理人員，提升他們的專業能力，服務于大數據下新型管理工作。學校還可以從校內就讀于相關專業的在校學生中擇優選擇，有志于圖書館管理工作的學生，進行針對性的培養，畢業后吸收成為校內圖書館管理人員。三是加快轉變管理理念，適應工作崗位新要求、新變化。圖書館管理人員要明確，大數據是時代發展的大勢所趨，圖書館管理工作不能置身事外，必須主動迎合這一趨勢，積極轉變工作理念和工作方法。圖書館管理人員要積極學習，不能滿足于傳統的借還圖書及書目購置的業務，更要主動成為信息技術的使用者，將大數據自覺主動地融入到圖書館管理工作中。同時，要通過大數據的利用，主動歸納、總結師生的需求，對已有工作進行必要調整，實現從管理者向服務者的職能轉變。四是利用挖掘技術讓大數據管理個性化。圖書館收藏了諸多信息資源，但用戶在體驗數據搜索時仍然不夠便捷，尤其是面對不同教育背景、年齡等用戶，維度上存在較大差異，給資料搜索增加難度，無法快速獲得目標資料，降低體驗感，而若不結合先進技術針對管理模式進行優化，則難以提高用戶對圖書館的認可。而利用大數據的挖掘技術實現海量數據的加工和處理，即結合云計算技術、計算機軟件等，確保滿足用戶的數據需求，提高服務質量。

5 結語

大數據在圖書館服務中發揮著重要作用。但是大數據給圖書館服務帶來機遇的同時，也帶來了一定的挑戰，為了提高圖書館服務質量，要積極打造圖書館綜合數據分析平臺，開展個性化的推送服務，加快專業技術人才培養，利用好大數據技術，實現圖書館服務信息化建設。

參考文獻

[1]崔銳利.大數據背景下的圖書館管理探討[J].信息記錄材料，2017.

[2]楊凡.大數據影響下的圖書館學研究新動向探討[J].佳木斯職業學院學報，2017.