關于犯罪信息數據分析模式的理論探討

夏 軍，王 春

（上海公安學院， 上海 200137）

近年來，隨著全球警務信息化建設的深入推進，融合創新成為世界警務改革新趨勢。在“互聯網+”的戰略發展背景下，以互聯網、物聯網、大數據、生物識別等為代表的新型信息技術廣泛應用于世界各國警務信息化建設之中，這也開啟了以大數據整合、融合、應用為標志的智慧警務模式。大數據技術正是伴隨著云計算、互聯網、物聯網等信息技術的成熟而迅速發展起來的，作為一種新型的信息計算與分析方法，利用計算機群和大量的數據庫服務器，為犯罪信息分析人員帶來前所未有的信息計算與數據處理能力。

一、犯罪信息與信息分析的理念

犯罪信息是指警方以各種措施手段以及其他方法獲取的有關犯罪的一切數據信息以及對這些數據信息分析、研判的結果。犯罪信息是警方打擊犯罪與預防犯罪策略的重要依據和支撐。當前，犯罪信息收集與分析處理工作已經成為警方打擊犯罪活動的有效手段，在警方與各種違法犯罪活動斗爭中發揮著重要作用。特別是在當今世界各國犯罪活動都趨于智能化、組織化和融合化的現代社會，強化犯罪信息分析工作顯得更為重要和迫切。能否為警方快速、準確、全面地提供犯罪信息是取得打擊犯罪斗爭能否勝利的關鍵之一。①李忠誠.論我國反恐情報的運用對策[J].貴州警官職業學院學報，2004，（1）.它也為政府有效地預防違法犯罪活動提供了重要依據，為警方打擊違法犯罪活動提供更多的線索和正確的方向。具體來講，犯罪信息是對有關犯罪的人員、事件、物品、時間、空間等要素的綜合匯總。它往往是以語言、文字、音頻、圖片、視頻、實物等為形式上的載體，是對犯罪行為人的體貌外觀、犯罪活動現場、作案具體過程、遺留痕跡物品等與違法犯罪行為密切相關的信息加以處理和再現的過程。此外，犯罪數據信息又是對一切與違法犯罪互動相關信息的采集、處理、傳送和研判的結果。這些成果揭示了犯罪行為的活動規律或其內在必然聯系，這為警方發現、偵查和證實犯罪提供支持，也為警方預測今后一段時期犯罪活動的發展趨勢，進而推出相應的打擊犯罪和預防犯罪的科學決策提供依據。

犯罪信息分析是指警方將大量分散且無規律的與犯罪活動相關的數據信息加以采集、處理、比較和碰撞，進而探索出新的犯罪信息的過程。其目的表現為：（1）將來源各異、層次差別和模糊不清的分散數據集中在一起，再進行全面系統的綜合分析研究，以形成比較完整且有層次和有深度的信息；（2）比較分析研究同一類犯罪數據，對信息的進一步整理和再深加工，實現犯罪信息由表層信息到深度信息的轉化；（3）對犯罪數據和信息進行共性研究、特征研究和范式研究；（4）分析犯罪與預測未來，在充分掌握大量犯罪數據和細膩的基礎上，采用定性與定量分析計算方法，對各類違法犯罪行為的活動規律、個案特點做出相對精準的判別；（5）數據創新，將來源不同的數據信息綜合碰撞在一起，進一步創造出新的具有實用價值的其他犯罪信息。

圖1：犯罪信息分析的過程

犯罪信息分析以打擊犯罪和預防犯罪為目的，以各種偵查活動的結果、犯罪現場的痕跡與物品等為主要依據，運用統計學、計算機科學、物理創造性思維等方法，對犯罪數據信息進行全面深入的探究。它是犯罪信息工作的進一步深化，是偵查活動中較高層次的工作。犯罪信息分析具有對犯罪案例收集、深度加工、精化提煉的整合功能，具有對數據信息內容去偽存真、辨別選擇、優化加工、推薦典型的鑒別功能，也有對數據信息內容進行分析探究并對犯罪的發展變化趨勢作出判斷的預測功能，以及根據治安與偵查實踐對結論進行評議、反饋、優化、完善的后期處理功能。犯罪信息分析以信息的收集、匯總、儲存和篩選為基礎，同時它又是犯罪信息再應用的前提，在整個犯罪信息分析工作中起著承上啟下的關鍵作用。

二、基于大數據的犯罪信息分析的特點

“大數據”作為全球性發展戰略計劃，始于2012年2月美國奧巴馬政府宣布推出的“大數據的研究和發展計劃”，IBM、Oracle、HP、Microsoft等IT行業巨頭都加入到了大數據的行列。“大數據”與“海量數據”不同，并不僅僅指數據量大的數據，在內容上超越了海量數據。警務數據正以驚人的速度激增，信息網絡與視頻監控所產生的數據量遠遠超過以往，它將成為未來很長一段時間內警務大數據最為主要的來源之一。

對于犯罪信息分析人員來說，大數據的概念可以歸納為：從各種結構化、半結構化和非結構化數據中，為快速獲取有價值的犯罪信息，需要使用全新方法來獲取、存儲、組織、分析大數據，并利用分析結果做出最有利的決策。①顧濤.基于大數據的競爭情報協作分析研究[J].情報科學，2013，（12）.

基于大數據的犯罪信息分析的特點：（1）專業性：指信息分析人員為滿足偵查主體對犯罪信息的特定需要而進行的一項專門工作。犯罪信息分析應當有具體的信息需求和明確的現實目的，如為了確定案件性質、刻畫犯罪嫌疑人的體貌特征而對實地勘驗、現場訪問獲取的信息所作的分析。它發生在偵查這樣一個特定的領域，具有很強的專業性。（2）針對性：犯罪信息分析服務于偵查工作，其成果對打擊犯罪起著主導作用。②姚堯.對我國反恐情報工作的思考——從孟買恐怖襲擊反思中國的反恐情報工作[J].鐵道警官高等專科學校學報，2009，（4）.案件偵破過程中案件性質的分析、偵查方案的制定乃至犯罪嫌疑人的發現與認定，都以犯罪信息的分析為基礎，每一項犯罪信息分析的目的都非常明確，都是為了解決偵查工作中的具體問題而展開的。（3）新穎性：犯罪信息分析的最終成果是形成了新的增值信息內容。如通過對作案工具、作案手段的研究而對犯罪嫌疑人職業習慣和技能的判斷。信息分析的成果可以是情況分析、背景描述或綜合判斷，也可以是一種觀念、建議或偵查方案。（4）綜合性：犯罪活動是一種特殊而復雜的社會現象，作為犯罪活動的具體反映，犯罪信息來源于社會各個方面，滲透到社會的各個層次。因此犯罪信息的研究必然涉及到社會政治、經濟、文化、道德、教育、法律等各個領域和人們生活中的每一具體行為，其研究對象的范圍十分廣泛。（5）預測性：犯罪信息分析的內容之一是揭示犯罪活動的本質屬性和內在聯系。③蘆鵬.二十世紀美國反恐情報應用模式初探[J].武警學院學報，2010，（11）.通過對犯罪信息的研究，可以對犯罪活動的未來發展變化趨勢做出準確的預測，為制定偵查工作的方針、政策和戰略決策提供依據。

三、基于大數據的犯罪信息分析的方法與步驟

基于大數據的犯罪信息分析的過程大致分為三步：一是用精確計算得到的量化結論代替傳統的模糊表述；二是通過統計數據導出精確的公式計算結論；三是將計算結論的量化形式翻譯成通俗的人類語言表現。

1．數理統計法。運用數理統計分析的方法，根據警務工作中目前已經發生或現在正在發生的大量隨機案（事）件，依據天、周或月為計算單位，甚至可以選擇更長的周期為時間計算單位，用文字、圖表或圖形等記載形式，連續不間斷地將收集反映案件和事物特征的有關信息與數據，在此基礎上進行歸納總結，并加以綜合性比較分析和判斷推理，在大量零亂、分散、無規律的海量看似偶然發生的現象和事件中探索出案件或事物的內在規律，進而做出符合事實或接近客觀實際的判斷。

運用數理統計法分析法對犯罪信息處理的具體程序是：（1）明確合理的信息統計分析目標。（2）根據案件或事件主題，有針對性地確定計算和統計分析的有限項目。（3）運用采樣調查法可以排除偶發因素，更可以提高警方工作效率。（4）科學選擇數據與信息分析的具體形式。（5）正確處理數據與信息統計分析的數量值域。（6）科學權衡數據與信息統計的分析處理結果。大量的現象性質不能單純地用數量來表達，也不可能歸納為嚴謹的數學函數公式，比如犯罪嫌疑人的身體與文化素質、實施犯罪的能力與水平、犯罪行為人的心理描述等，這些都無法用數字精確或準確地表達。因此，警方在犯罪信息分析中應采用定量分析與定性分析相結合的模式。

2．犯罪內容提純法。在對犯罪數據和信息分析中，基于大數據的犯罪內容分析法包括六個具體步驟：（1）提出假設。首先要明確分析目的，因為其后的每一步設定都取決于這個分析目的，因此犯罪內容分析首先要有明確的分析意圖。（2）確立樣本。犯罪信息分析人員要對全部犯罪數據和信息進行探究，一般需要運用采樣方法，即往往選擇有利于分析之目的、信息內容含金量大、具有犯罪連續性、內容體例也一致的犯罪數據資料進行研判。（3）劃定分析單元。也就是尋找與分析所需的各項案件關聯因素，如單詞或單個圖形符號、內容主題、目標人物，以及內涵獨立的詞、句和段落甚至整篇文章都可作為分析之單位。（4）建立目體群體。即確定分析單元的歸類標準之后，要把分析單元匹配到最能適合分析目的的邏輯框架之中。（5）定量分析與處理統計。在對大數據處理的情況下，首先要對分析單元進行數字編碼，再使用推演計算分析方法統計各類出現的頻度、語意概率和空間數度。（6）實時解釋與校驗。犯罪信息分析人員要對量化后的數據作出合理性的解釋和說明，并與數據資料的定性描述結合起來研究，再提出自己明確的結論或觀點。最后，犯罪信息分析結果還要經過可信度和有效性的驗證，這樣其才具有一定的科學性和說服力。

圖2：犯罪信息分析的流程

四、基于大數據的犯罪信息分析平臺

基于大數據的犯罪信息分析系統平臺一般由四個核心部件層：（1）簡易數據存儲服務部件層（Simple Information Storage Service），主要是為警方提供大量的數據文件、人像資料、視頻音頻以及其他數據的儲存，犯罪信息分析人員可以使用計算機網絡協議便捷地傳輸本人的數據和各種資料文檔。（2）阿里云服務層（Elastic Compute Cloud），犯罪信息分析人員可以選擇數據服務器來按照自己的各種需求方便快捷地獲取計算機內相關信息處理與情報研判。（3）隊列數據服務層（Simple Information Service)，其能跨越若干個數據服務中心，快速地儲存數據和資料，并較好地支撐分布計算程序之間的數據傳輸。（4）海量數據庫（Large Database），這是一個基于大數據的索引數據庫，并能支撐快速實時數據索引和資料文檔的查詢，還能與其他各層部件協同工作。海量數據庫提供案件索引、數據存儲及文件訪問等功能，也為警察機構提供文檔排序和數據庫篩選服務。

由于阿里云計算以工作任務為導向的快速工作模式，使得犯罪信息分析人員能擁有充分的權限，完全滿足警察機構對數據庫集群系統處理海量數據和文檔的需求，也減輕了警務工作成本和網絡維護的費用。因此，基于大數據的犯罪信息分析平臺構建了互訪式數據查詢訪問新模式。從總體上看，基于大數據的犯罪信息分析平臺對各地域收集的犯罪信息進行科學排序、有效篩選，為犯罪信息分析人員發現案件線索、擴大犯罪偵查范圍提供了重要依據。

圖3：基于大數據的犯罪信息分析平臺理論模型

從目前境內外的研究成果來看（以英國國家信息平臺為例），在基于大數據的犯罪信息分析平臺的建設中①李本先，梅建明，李孟軍.反恐情報及預警系統框架設計[J].中國人民公安大學學報(社會科學版)，2012，（4）.，一般涵蓋了基礎信息系統、犯罪信息系統、英國國家保衛信息系統、互聯網監察信息系統、犯罪信息查詢系統等系統組成的一級應用系統；同時涵蓋了槍支出售與管控信息系統、反偷渡信息管理系統、國際刑警中心局業務信息系統、犯罪DNA數據庫系統、毒品案件線索管理系統、皇家警務移動查詢系統等組成的二級應用系統；其中涵蓋了報警統計信息系統、偷渡人員、失蹤人員和被拐賣人口信息系統等組成的三級應用系統。此外，英國國家信息平臺還捆綁了指紋自動識別系統、足跡查詢圖形比對系統、DNA信息工作系統、疑難案件管理系統、刑事現場繪圖系統、串并案系統、人像模擬組合系統、（皇家）專家分析系統、數字圖像處理分析系統、物證圖像處理系統、（城市）監控錄像模糊圖像分析系統等。而且這些應用系統和數據庫隨著世界科學技術的進步不斷增加，各種數據庫的內容也不斷豐富。

圖4：基于大數據的犯罪信息分析系統的運行過程

五、大數據時代犯罪信息分析人員的培育

犯罪信息分析是一項智力密集型的工作，真正的犯罪信息分析依賴于信息分析人員的智力思考。犯罪信息分析質量的高低決定了信息工作的水平。一名合格的犯罪信息分析人員必須擁有全面的專業知識和專業分析技能，其能力和職業素養的培養都是一個長期漫長的過程，因此犯罪信息分析人員的培養要多途徑、長時間、線上線下相結合、官辦培訓和民辦培訓相結合。我們建議，成立犯罪信息分析師協會和情報分析師認證考核委員會，制定情報分析師職業標準，明確情報分析師的角色定位和職責職能，制定統一的準入和認證標準，根據嚴格的認證程序對全國的情報分析師從業資格進行認證，劃分等級，頒發相應的資格證書。認證考核委員會下設情報培訓協調委員會，通過組織協調專門力量研究制定培訓標準、安排培訓計劃、協調校局企合作、編寫培訓課程，指導建專業化培訓團隊，制定科學合理的培訓課程、培訓標準和培訓計劃，確定培訓方式和培訓時間，反饋總結培訓效果等基礎工作來建立完備的情報分析師教育培訓體系。鼓勵企業和公司參與情報分析師的培訓。建立情報分析師的職業序列以及情報分析的學科，讓情報分析師的職業化建設走向正軌。

六、大數據時代犯罪信息分析的發展前景

隨著信息技術與網絡科技的發展進步，世界各國（地）警方的信息化建設進程為犯罪信息分析工作運用大數據提供了強大基礎保障，各類數據采集、傳輸的便捷化，為世界各國（地）警察機構打擊犯罪工作提供了有力支撐。同時，近年來的相關實踐和探索，為世界各國（地）警察機構的警務信息化工作邁入大數據時代奠定了扎實的實踐基礎。我們認為，大數據時代已經來臨，這必然會為世界各國（地）警察機構的信息工作和打擊犯罪工作帶來全新變革，以下三個方面將取得長足發展：

1．世界各國（地）警察機構的全球范圍內的由人（犯罪分子）到案（犯罪案件）的打擊犯罪能力得到顯著提升。由人到案的偵查模式本身就是警方一種由犯罪信息入手（如肯尼亞“9·21”恐怖襲擊事件），挖掘線索，針對性經營，適時打擊犯罪的綜合性偵查工作方式。大數據時代的到來必然為世界各國（地）的警察機構打擊犯罪帶來更全面的大數據支持，在數據全面的情況下，通過大數據比對，以往在大量數據中被淹沒的微觀細節和異常情況就能顯現出來，世界各國（地）警察機構的數據庫為由人到案提供大量犯罪線索。

2．犯罪預知預警能力得到顯著提升。建立在大數據分析法基礎上的預測是大數據的核心，美國研究機構以追蹤人類行為為商業模式的公司已經實現了通過分析網絡檢索詞條提前幾周預測流感病毒的爆發。其實，預測犯罪案件與預測上述事項并無根本性的差異，在大數據時代，世界各國（地）警察機構有了數據的分析方法，就能預測未來。

3．大數據分析助推合成作戰警務體系的重構。大數據技術的深度應用開啟了世界警務工作的新紀元。傳統方式的治安防控體系已逐漸被以“大數據”為核心的信息化新技術所取代，信息化轉型已成為警察機構掌控當下和贏得未來的必由之路。樹立大數據思維，加快推進數據流、業務流、管理流融合，從海量的數據資源中挖掘內在價值，以大數據應用助推警務機制變革，構建以大數據智能應用為核心的智慧警務新模式是警務工作的發展趨勢。

基于大數據的犯罪信息分析平臺的最終目標是實現世界各國（地）警察機構信息傳遞路由的最優化、信息覆蓋面的最大化、信息共享的廣泛化和警務反應的快速化，以優化警務信息資源，提高警務信息研判的正確性和時效性，從而達到在世界范圍內有效打擊與預防犯罪的目的。作為新的分析技術，基于大數據的犯罪信息分析平臺是世界各國（地）警察機構打擊犯罪的現實需要。隨著全球經濟、科技一體化的迅猛發展，犯罪的動態化、智能化、高科技化趨向越來越明顯，帶有時代特征的新型犯罪活動也將不斷出現。如果能夠有效將大數據分析技術應用于打擊犯罪工作中，必將極大提高世界各國（地）警察機構的快速反應能力與工作效率，也符合世界潮流的信息主導警務的發展主流方向。