淺析大數據背景下企業管理會計的革新

林鑫

摘要：傳統的數據處理方法受到了大數據技術的挑戰，從而進一步影響企業管理會計體系。本文分析了大數據時代下企業管理會計的革新背景、具體發展及價值創造。

關鍵詞：大數據;管理會計;革新與發展;價值探究

一、大數據時代企業管理會計的創新背景

進入二十一世紀以來，“智、云、大、平、網”（分別指人工智能、云計算、大數據、互聯網平臺、物聯網）這五大科學技術巨頭，帶動著人類社會迅猛發展，并深入到社會的方方面面。其中，大數據即巨量數據集合，是指不能在一定時間范圍內用常規的方式進行采集、管理和處理的數據集合，并要用新的處理形式才能使信息資產賦有更強的決策力、洞察力和優化能力。因此，大數據技術是以數據為本的新興信息技術，在數據挖潛過程中，帶動理念、模式、技術及應用實踐的創新。

管理會計是一個依靠分析多渠道的數據獲取時效性的信息并輔助企業管理層決策的學科。對于管理會計而言，分析具有時效性的數據的及時程度至關重要。在大數據時代，企業管理層通過大數據技術提供的巨大數據倉庫，使其獲得與企業相關的真實完整的信息資源的可能性大大提高。以下就大數據技術對企業管理會計的影響的三個方面展開具體描述：

（一）數據存儲

企業內部的管理會計數據種類繁多且數量較多，并被儲存在數據庫中。傳統的數據存儲方式較為繁瑣，會耗用過多的時間資源，不益于企業信息處理效率的提升。在大數據時代下，根據數據的具體情況，將數據劃分為分布式存儲集群、分布式數據庫和不同的數據存儲模塊三個類別，企業根據具體業務需求，選擇妥當的存儲機制儲存數據。可見，大數據技術為企業持久經營產生的巨量信息數據存儲提供了有效的渠道。

（二）數據處理

以往的數據處理方式需要從數據庫中調用數據，再經過資源匯集和整理，并由數據使用者對其再加工、凝練、分析，最后得到有價值的數據。整個過程消耗了大量的時間、物力、人力，并且環環相扣，如果有某一環節發生差錯，就將影響數據處理的結果。這種傳統的數據處理方式的弊端也隨著經濟社會的發展日益顯著，迫使企業正視對于企業管理會計信息處理方式轉型的重要意義。

如今，大數據技術的普及，讓不少企業少走“彎路”。大數據技術對數據的挖掘及分析主要是借助各種分析工具來完成的，主要有趨勢分析、回歸分析和決策數分析等，企業可以根據實際情形合理選用適當的數據分析方式。另外，由于會計工作原則要求的相關性、可靠性、準確性等，大多數企業更偏向于使用實時處理這一方式，從而避免因滯后的信息數據影響企業的經濟利益。

（三）數據管理

大數據技術促使了傳統數據管理方式的變化。在企業以往的數據管理中，管理的類型及模式較為單一，數據類型主要是結構型，管理數據的工作量較大且效率不高。而大數據時代的來臨，使得數據類型及管理模式更加多樣化，將大數據儲存在互聯網平臺上，體現出大數據的非結構性，并且與互聯網有了更緊密的關系，令大數據的搜集方式及內容發生改變，以實現數據管理的大革新。

二、大數據背景下企業管理會計的革新與發展

（一）建立層級化的企業管理會計體系

當前，由于松散的組織框架、相對落后的管理理念以及缺乏彈性的具體實施等原因，企業管理會計切實應用的普及率較低。通常來說，企業可以縱向劃分為三個層次。因此，建立層級化的企業管理會計體系時，應當對應組織架構的基層、中層和高層三個層次，將整個系統相應劃分，每一層都由各自的戰略管控信息支持，從而避免數據冗雜，提高數據處理效率，加快數據共享速度，降低管理成本。

（二）利用企業組織結構、經營環境、管理目標與管理會計方法的關聯性

企業應在掌握其組織架構和所處環境的大致情況后，根據其具體情形有效地應用管理會計，并且以管理目標作為指導方向，究其根源確定與之相匹配的技術方法體系。所以，管理會計在企業具體運用的切入點應當是戰略目標和管理重點，并在此基礎上不斷加以嘗試各種管控技術和方法，最終選出最佳的方案，充分有效地運用在體系的各個方面，從而實現戰略目標，強調管理重點，實現信息價值再創造的目標。

（三）協調行為科學與技術應用

二十一世紀以來，經濟環境的不穩定性和可變性使得企業的管理問題和決策問題愈加復雜。事實上，會計是一個不斷發展的信息系統，不能脫離信息技術的支持。與此同時，會計問題的根源是人的行為問題，而利益則是人的行為的背后驅動力，進而對會計管理控制的對象和結果造成不良影響。因此，企業一方面追求經濟利益的同時，需要擺正經營態度，切忌有急功近利的想法。大數據技術的正確運用，應依靠構建有效可靠的管理會計體系，而信息技術的支持和行為問題如同企業的左右手一般，應做到協同配合，這樣才能使得企業快速發展。

（四）規范管理會計的工作標準和程序

管理會計的功能體現貫穿于組織管理的整個過程之中。第一，管理會計參與組織決策的擬定，以依照管理人員的管理目標搜羅、整理可靠相關的信息資料為主要任務，依靠大數據技術選用有效的方法分析決策方案，通過比較利害（成本與效益分析等）明確企業目標和最佳方案;第二，管理會計通過建立責任會計制度，剖析企業目標并在實施過程中進行核點計算，記錄計量目標達成率;第三，管理會計分析和反饋方案實施情況，其結果不僅可以作為績效考核的依據，還可以基于目標完成結果的評價分析，預測新的規劃方案，提供下一輪決策的依據。

三、大數據背景下企業管理會計的價值創造

在大數據背景下，企業管理會計逐漸向深度和細節發展，管理會計體系對優秀人才的要求也愈加嚴苛。首先，在實務中，管理當局應加強培養職員的綜合素養，形成大數據模式下的先進管理會計理念，創造出更多的經濟利益價值;其次，管理部門應加強對部分員工進行大數據技術的培訓工作，使其掌握相關技能，提升自身價值、完善自我，進而為企業發展帶來更大的貢獻。這一舉措恰能彌補因為專業不對口而產生的發展漏洞，提高企業的綜合實力和價值;第三，企業會計管理人員應切實落實新時代發展戰略，改變與革新日漸落后的管理會計形式，同時將大數據技術積極運用到企業的財務管理中，使大數據技術的優勢能在企業的財務運行上突顯其長處所在。綜上所述，面對大數據背景下管理會計的革新，管理層壓力劇增，但這也將成為管理層的動力。如果管理當局能將大數據技術運用至極致，使大數據技術滲入到企業管理會計的方方面面，尤其是信息數據的存儲、處理和管理，企業在市場中的競爭地位將大大提升，經濟利益也將大大提高。

大數據技術的普及和推廣是企業革新傳統管理會計機制適應快速發展的經濟社會的契機之一。當前，大部分企業仍在沿用傳統陳舊的管理會計模式，而未能建立起與“智、云、大、平、網”五大科學技術相結合的企業管理會計體系。顯然，這不利于企業同當前社會的發展趨勢接軌。企業管理會計模式應將有效的內部管理體系作為載體，基于準確清晰的管理會計邏輯，實施企業環境到企業戰略，企業戰略到企業管理過程，企業管理過程到企業管理行為，最后再到管理預測結果。這種管理會計邏輯能有效防范企業盲于求利的發展，有利于企業持續發展。此外，管理層應將企業戰略的競爭性與應變性視為重點。由于市場的不穩定，管理者應搜集可以使企業持續運作的有效數據信息，加以結合合適的企業管理模型，運用在企業大數據技術系統軟件上，進而改良企業管理會計機制，制定發展規劃，以及在經營管理的全過程中，為企業實行大數據+管理會計機制下一枚穩棋。

四、結語

管理會計作為企業會計工作的重要內容之一，通過與大數據技術有效結合運用，有利于提升信息處理效率，夯實財務基礎工作，進一步推動財務信息共享，并為企業管理者做出有效的重大決策方面提供數據支持。因此，企業應抓住這一契機，把握大數據時代帶來的機遇，與時俱進，為企業在適應新時代背景的穩住腳步，實現持續穩定發展。

參考文獻：

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