基于財務AI的發展會計人員職責變化

胡昕宇 嘉興學院商學院會計系

一、財務AI發展趨勢

如今身處信息化，經濟全球化的背景下，科技發展對眾多行業都產生了極大地沖擊和影響。虛擬店鋪比肩實體店鋪，發展欣欣向榮，移動支付取代了傳統的現金支付交易方式，自動化電器使人們從繁重的體力勞動中解放。

美國統計近10年，影響重大的十個技術，IT環境安全，數據保存管理上榜，2018年統計中國十六大影響技術中有財務云，電算化，NGO會計等。蓬勃發展的技術使得財務領域產生了巨大改變，財務信息技術化的使用使得海爾集團財務共享中心千人裁員。目前的財務技術發展，可實現全自動處理，自動化技術可以使得財務分析智能化，操作終端移動化，經濟業務處理不再局限于桌臺前，而是任何移動終端。

特別是2016年3月，德勤宣布將人工智能引入會計、稅務、審計等工作,2017年5月，“德勤財務機器人”的H5動畫橫空出世。德勤研發的財務機器人產品，是能夠部署在服務器或計算機上的應用程序。這款機器人將代替財務工作人員完成重復性很高的工作，能保持一周7＊24的工作狀態，財務效率得到極大地提高。

繼德勤之后，其他三大律師事務所，也相繼發表未來將使用財務機器人。

BBC基于劍橋大學的數據分析365種職業未來淘汰的概率，顯示會計人員的淘汰率高達97.6%。由此不得不讓人產生一個巨大的疑問，信息科技高速發展的時代，會計行業到底何去何從？

二、財務AI對現代會計崗位職能的影響

（一）財務AI對會計行業的有利影響

1.基礎工作崗位被代替，財務機構扁平化

如今金三系統和稅務政策的出臺，顯示出國家“以票控稅”的理念的進一步發展，中大型公司的月業務數額龐大，造假技術發展，因此發票的審核以及真偽驗證是財財稅自動化流程當中的一大攔路虎。這個問題現在德勤AI可以通過OCR和insight tax cloud發票查驗云助手，在不到一分鐘的時間內，可以完成稅票的審核以及登記。除此之外，財務人員的基本工作，如填制憑證，會計報表的編制，財務AI可以將填制時間從20分鐘縮短到5分鐘，效率提高75%，而且處理效率和正確率都要高于手工處理。

財務AI的出現必然將在可預測的未來，沖擊會計行業，特別是重復性強的對技術要求低的工作崗位將被逐漸代替，機器處理的效率提高，進一步使得財務人員的數量減少。

2.信息無障礙交互，財務部門溝通成本降低

人工智能等科技信息的發展，使得信息的傳輸能力得到大幅度的提高，可以實現交匯處理，多種崗位業務的綜合同時處理，減少了溝通成本。財務部門之內，集團財務部門之間可以實現信息的無障礙溝通，使得財務部門在這方面的費用減少，給公司帶來更多的效益。

3.助力財務人員提高適應會計時代發展的各項要求

同樣的問題，財務機器人面對起來就要輕松許多，一份程序設計就能使得財務機器人輕松面對復雜的會計世界。借助財務AI，財務人員能夠處理更叫復雜的信息，保證會計信息的高質量符合利益相關者需求，契合不斷變化演進的會計時代要求。

4.對審計行業的基礎概念產生沖擊

審計抽樣通過部分數據推知總體的情況，容易產生誤受風險，而未來財務機器人的高速發展效率進一步提升，可能會使得審計的全查得以實現。

通過財務AI，審計領域也許將面臨顛覆性的改變，審計抽樣被全查代替，不規則物體體量的準確計量，使得獲得的審計證據更加具有說服性。現代審計以風險為導向，審計人員可以將重心專注在高風險的項目當中，審計提升報告可靠性。

5.會計信息的真實性增強，人為干預降低

在傳統會計的處理當中，為防舞弊盡量保持不相容崗位的職權分離。人工智能使財務人員對于財務相關數據的操控得到了一定程度的限制，也可以使得財務AI同時兼容數個不相容職務，精簡了財務部門的架構和人員，減少企業成本，信息處理效率更好。

（二）財務AI存在的問題

1.財務AI的智能發展不完善，財務人員仍需要干涉

人工智能是一個新興的產業，處于萌芽期，必然存在不完善的地方，例如現在無法實現發生經濟業務之后自動制作憑證，其次此領域的發展和深化，需要后期大量的技術人員的技術支持。在2019年25所高校獲得首批建設人工智能學科專業的資格，相信在未來大學會出輸出越來越多的技術人才，建設智能行業完善發展。

2.財務人員面臨多種財務信息對接困難的狀況

造成行業之間信息對接困難：不僅僅是財務工作的智能化，配送行業制造行業等企業的上下游行業都在實現智能化，不同的人工系統會有自己的算法，沒有統一的標準，因此在使用時的統一程序復雜。

造成同行業之間信息比對困難：會計信息強調會可比性，同樣的行業是否使用人工智能，使用不一樣的智能軟件，都會對會計信息的計量產生有不一樣的影響，財務接口的不一致性，使得同行業信息的對比困難。

3.會計行業面臨對信息保密處理和備份的挑戰

會計信息的電子化，使得財務信息存在被外界攔截，黑客惡意侵入修改的情況，導致會計信息失真，信息便于攜帶傳輸也容易導致公司機密的泄露，內幕消息曝光，對公司價值造成沖擊，給公司帶來負面影響。

由此對公司的處理管理信息，應對系統崩潰自然災害等緊急狀態的能力提出了極高的要求。

4.一般控制設計的失誤，可能會引起海量的錯誤被復制

電子系統應用有一般控制和應用控制之分，應用控制建立在一般控制之上，如果基礎的一般控制出錯，那么建立之上的應用控制就是將海量的錯誤高速的復制。同理，一旦財務機器人的軟件設計出現了錯誤，那么曾經是機器人優勢的高效率，此刻無疑成了一場巨大的災難，智能AI演變成了錯誤復制器。

5.科技水平的實現需要相應的資金投入，技術支持

小企業需考慮成本收益率智能化的建設不僅僅是幾個簡單軟件，還需要前期設備投入，后期維護費用和升級更新的投入，是一筆長期的大額度的支出，業務簡單資金少的公司極可能因不符合成本效益的原則，而不采用這種智能化的處理方式，相關資金投入不能縮減，則智能產品推廣困難。

三、會計人員如何面對財務AI的發展

（一）會計人員需要不斷學習和溝通，提高職業道德要求和職業水平和全局觀，重視服務等業務流程。基礎而重復性強的業務被代替以后，財務人員面對的是涉及職業判斷等核心業務，例如是金融資產根據新會計準則應該如何分類，會計政策的使用和變更，特別是會計估計等，不被條框完全限定，需要財務人員結合相關業務行業的整體特點分析做出自己的判斷的事項，力求讓會計信息更加貼切的現實經濟交易。

財務人員未來會向產業經濟成本管理，稅務籌劃，融資方案設計等多方位工作發展，在進行會計服務的過程當中，更加重視服務業務流程，與雇主充分溝通，獲取意見提供優質服務。

（二）從財務會計轉向管理會計賬房先生的角色將逐漸被淘汰消失，財務人員的工作更加偏向于管理會計等決策性的判斷，更多的專注于如何利用人工智能獲得的數據，通過職業的分析和判斷，向企業管理人員股東提供更能反映企業現實狀況的數據，給予利益相關人最合理真實的建議，由此相關人員做出更好的經濟決策。

（三）新的準則急需出臺，規范應對新的情況。相對于傳統會計，目前人工智能的使用等方面，并沒有相關立法規范。該領域的蓬勃發展必然是需要未來有相關準則和法律的出臺加以規范。例如未來人工信息的處理是否需要統一接口，怎樣實現不同處理軟件當中，相關信息的比較和統一。

（四）人工智能完成具有普遍性的工作，財務人員應更加重視針對企業的個性化的定制服務。現代審計當中加入了關鍵審計事項，為不同的企業針對其本身的業務特點和經營風險量身定制審計報告。不再是以往不同公司大同小異的審計報告。未來不僅僅是審計行業，財務人員也應針對于不同的公司，不同的雇主要求提供不一樣的分析報告，盡可能滿足潛在財報使用者的預期要求。

（五）加強對于舞弊和犯罪的控制。移動支付時代使得支付電子化，所有的支付都有痕跡有據可循，交易可以被查詢。但使用了電子系統，部分信息的篡改會容易很多，公司可以使用信息加密技術，控制技術，數字簽名等方式進一步控制管理電子信息檔案，未來公司將面臨如何加強內部控制，規范財務人員的接觸和修改權限，防止舞弊和犯罪的滋生。

人工智能，大數據都是時代的大潮流，5G技術的發展為信息技術帶來新的革新，面對浩浩蕩蕩的信息技術發展和由此帶來的巨大改變，財務人員不應當視智能AI是洪水猛獸，是一個競爭者，而應該視它為工作當中的助力者，相信未來的會計行業的發展會越來越多樣化而有個性化發展規劃。