大數據時代下如何打造個性化的商務智能實踐

對外經濟貿易大學統計學院 劉斌

商務智能通常被理解為將企業中現有的數據轉化為知識，幫助企業作出明智的業務經營決策的工具。隨著我國企業經營管理體制的不斷變革，特別是在信息技術快速發展的大背景下，商務智能已經廣泛應用于企業經營管理當中，特別是對于一些大中型企業來說，在應用商務智能方面更是取得了較好的成效。但在大數據時代，一些企業在打造個性化商務智能方面還存在很多薄弱環節，特別是在利用大數據技術進行數據挖掘、整合、分析、處理、應用等諸多方面還不夠到位，需要引起企業的高度重視。大數據具有很強的開放性、融合性、共享性等諸多特點，能夠為打造個性化商務智能提供強有力的支撐，特別是在數據倉庫、OLAP和數據挖掘等技術的綜合運用方面具有均可替代的優勢，要求企業在應用商務智能的過程中將大數據技術進行有效的融合。只有這樣，才能使商務智能發揮更加積極的作用，進而促進企業經營管理與創新發展，推動企業步入良性軌道。

1 大數據對個性化商務智能的重要價值

數據是企業的重要無形資產，對于促進企業科學和健康發展具有很強的基礎性的支撐性作用。企業通過打造個性化商務智能，可以使企業的經營管理與創新發展更具有基礎性作用，現時也能夠使企業的發展具有可持續性。大數據具有很多優勢，特別是大數據具有數據多樣化、數據信息量大、數據運轉速度快以及數據真實性強等優勢，將大數據技術應用于商務智能體系當中具有十分重要的價值。一方面，通過應用大數據技術，可以進一步提升商務智能的數據質量。由于大數據技術的廣泛應用，在收集和分析企業各類數據資源方面具有十分強大的功能，特別是由于企業業務系統擁有供應商、客戶、交易賬目、庫存、訂單等諸多數據，只有將各類數據進行有效的融合，才能發揮商務智能的強大功能和作用。而大數據技術在這方面擁有強大的優勢，在搜集、分析、管理、應用企業數據資源方面更具有創新性和效能性，因而企業應當重視大數據技術在商務智能中的有效應用。另一方面，通過應用大數據技術，可以進一步強化商務智能的多元化功能，這其中至關重要的原因就是，從根本上來說，商務智能屬于企業解決方案，在促進企業經營管理與創新發展方面具有重要功能，因而也需要對企業外部信息和資源進行收集分析，當前有很多企業比如IBM、SAP等著名IT廠商都會為企業提供商務智能解決方案，他們擁有強大的數據資源，可以將企業內部和外部數據、信息、資源進行深度整合，進而提升商務智能的有效性，而這些都依賴于大數據技術的科學應用。

2 大數據時代下打造個性化商務智能的制約因素

2.1 應用平臺缺乏創新

對于個性化商務智能來說，要想使其在應用大數據技術方面取得實實在在的成效，一定要在構建個性化商務智能大數據平臺載體方面狠下功夫，只有這樣，才能為更有效的應用大數據技術創造有利條件。從當前一些企業打造個性化商務智能的整體情況來看，盡管能夠與企業的實際飛速進行有效的結合，但在應用大數據技術方面仍然存在很多薄弱環節，特別是在構建個性化商務智能大數據平臺方面還不夠到位。比如一些企業在打造個性化商務智能的過程中，還沒有建立比較科學和有效的大數據平臺，既缺乏對企業數據的收集和分析，同時也缺乏對企業外部數據的調查和了解，導致商務智能的整體功能無法得到有效的發揮。還有一些企業盡管也將大數據技術應用于個性化商務智能方面，但在具體的應用過程中缺乏有效的規劃、指導和服務，導致大數據技術的應用無法發揮積極作用。

2.2 應用體系不夠完善

企業在打造個性化商務智能的過程中，通過健全和完善大數據應用體系，可以使商務智能取得更大突破，但目前很多企業在這方面還沒有引起重視，導致大數據應用體系不夠完善，企業內部和外部資源的挖掘、整合、應用等不夠到位，必然會制約個性化商務智能的有效性。比如一些企業在打造個性化商務智能的過程中，過于依賴IT廠商，而沒有發揮自身的積極作用，導致商務智能缺乏特色，同時也無法與企業經營管理、改革創新進行有效的融合，特別是在構建大數據管理體系方面十分薄弱。還有一些企業不重視大數據技術的系統性應用，特別是在企業各類數據資源的收集方面不夠到位，甚至很多部門不重視數據的真實性、準確性、連續性，甚至出現了數據造假的現象，直接導致商務智能的應用受到限制，甚至由于這個原因，很多企業放棄了商務智能。究其原因，最根本的就是缺乏對大數據技術的有效應用，企業的數據質量不高。

2.3 應用領域缺乏拓展

打造個性化商務智能，需要企業根據自身的實際情況，有針對性的進行設計和實施，特別是在大數據時代，由于大數據技術的廣泛應用，需要不斷拓展大數據應用領域，才能使個性化商務智能取得突破。但很多企業似乎并沒有認識到這一點，大數據的整體應用領域缺乏拓展性。一些企業盡管將大數據技術應用于個性化智能商務系統當中，但在具體的應用過程中缺乏融合性和針對性，比如很多企業還沒有將大數據技術與ERP系統進行有效的融合，盡管ERP系統具有很強的資源整合功能，但由于數據資源存在缺失，同樣會制約ERP系統的有效性。還有一些企業不重視企業數據資源的管理，大數據管理系統的應用還沒有納入日程，企業數據資源不全面、不系統、不客觀的現象仍然大范圍存在，同樣會制約個性化商務智能的科學和健康發展。

3 大數據時代下打造個性化商務智能的優化對策

3.1 創新大數據應用平臺

創新是進步的靈魂。企業在打造個性化商務智能的過程中，一定要深刻認識到個性化商務智能的突出特點，而數據是個性化商務智能的重要基礎。特別是在大數據時代，如何更有效地推動大數據技術與個性化商務智能的有效結合，是企業必須認真思考的重大問題，并在構建個性化商務智能大數據平臺方面取得突破。企業應當切實加大這方面的缺乏力度，既要在硬件建設方面狠下功夫，也要在軟件建設方面取得突破，只有這樣，才能使個性化商務智能擁有強大的數據支撐。企業應當從自身的實際情況入手，采取多元化的措施打造大數據平臺，既可以自己構建大數據平臺，也可以依托IT廠商構建大數據平臺，同時還要以利用第三方機構進行優化和完善，比如企業在構建智能財務管理系統的過程中，可以加強與第三方機構的戰略合作，構建“云會計”平臺，可以實現財務數據的有效整合和應用。有條件的企業應當重視商務智能大數據平臺建設，切實加大投入力度，同時也可以制定相應的發展規劃，采取分步實施的策略，不斷優化和完善大數據平臺。

3.2 完善大數據應用體系

打造個性化商務智能具有很強的系統性，特別是在應用大數據技術方面，一定要著眼于提升大數據技術的系統性、全面性和綜合性，不斷優化和完善大數據應用體系。由于企業在打造個性化商務智能的過程中需要大量的數據支撐，因而企業應當構建內部數據與外部數據相結合的運行體系，強化對各類數據資源的挖掘、整合和應用，為打造個性化智能商務奠定堅實的數據基礎。企業除了要依托IT廠商開展個性化商務智能之外，也要從自身的實際情況入手，著眼于促進商務智能個性化、特色化、專業化，將其與企業經營管理和改革創新緊密結合起來，強化數據資源的收集、分析和整理，比如可以發揮各個部門的積極作用，建立統一的數據上報機制，同時也要確保各類數據的真實性、準確性和連續性。在構建個性化商務智能大數據平臺載體的過程中，還要更加重視大數據技術與云諸技術的系統性應用，使其能夠在數據收集、分析、處理等諸多方面發揮更加積極的作用。

3.3 拓展大數據應用領域

在個性化商務智能中應用大數據技術，除了要在企業經營管理方面進行有效的應用之外，還要將大數據技術應用于企業改革和創新方面，只有這樣，才能使大數據技術更具有拓展性。這就需要企業高度重視企業管理模式創新，特別是要通過大數據技術與個性化商務智能的深度融合，進一步強化企業經營管理的數據化和數字化。比如企業在決策的過程中，應當通過大數據技術進行系統的分析；再比如企業在開展財務管理的過程中，也要運用大數據技術進行系統的分析，財務報告除了要反應財務數據之外，還要進一步對企業未來的財務發展趨勢、可能存在的風險等運用大數據技術進行分析。拓展大數據應用領域，要求企業對大數據技術有更加深入的研究，特別是要著眼于推動大數據技術的系統性應用，切實加大企業數據資源全面性和客觀性建設，最大限度地提高數據資源質量。企業還要切實加大管理人員以及相關人員的教育和完善，引導他們樹立“數據意識”，可以開展有針對性的教育和培訓，提高他們的綜合素質，進而在打造個性化智能商務方面能夠靈活應用大數據技術。

4 結語

綜上所述，對于企業經營管理與創新發展來說，打造個性化商務智能已經成為重要的發展方向，特別是在當前大數據技術快速發展以及廣泛應用于企業管理當中的時代背景下，將大數據技術與商務智能進行有效融合，對于推動商務智能科學和健康發展具有十分重要的支撐作用。從當前我國企業應用商務智能的整體情況來看，盡管與過去相比已經上了一個新臺階，但在大數據時代，個別企業還缺乏對大數據技術的深刻理解和認識，在應用商務智能的過程中還存在大數據應用效果不佳的問題，比較突出的就是應用平臺缺乏創新、應用體系不夠完善、應用領域缺乏拓展，在很大程度上制約了企業個性化商務智能的科學和健康發展。這就需要企業深刻理解和認識大數據時代打造個性化商務智能的重要價值，著眼于推動大數據技術與商務智能的有效融合，重點要在創新大數據應用平臺、完善大數據應用體系、拓展大數據應用領域等諸多方面狠下功夫，使大數據技術在打造個性化商務智能方面發揮積極作用。