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探討大數據時代醫療信息化趨勢

2019-03-08 14:24:59劉翔宇
科技資訊 2019年34期
關鍵詞:信息化

劉翔宇

摘? 要:隨著信息技術的不斷發展,大數據時代的到來,給醫療行業帶來了較大的契機和挑戰。因此,相關單位需要結合大數據時代的特點與技術要求,并根據自身的實際情況,對大數據技術進行靈活運用,使我國醫療事業向著信息化方向發展。該文針對大數據時代醫療信息化趨勢進行深入分析,進而有效提升醫療服務水平,提供給人們更好的就醫條件。

關鍵詞:大數據時代? 醫療? 信息化

中圖分類號:R19 ? ?文獻標識碼:A 文章編號:1672-3791(2019)12(a)-0236-02

最近幾年,我國網絡信息技術得到了良好的發展,衍生出來了大數據時代。在大數據時代下,大數據技術在各個領域中都得了廣泛的應用,尤其是在醫療事業中。大數據,主要是通過計算機技術,對大量數據信息進行分析。利用大數據的計算,可以對以往的信息與發展趨勢進行詳細分析,進而制定出合適的發展戰略,這對于醫療事業來講,具有重要的意義。現階段,我國醫療事業對于大數據的應用還不夠深入,以至于大數據難以充分發揮出自身的優勢。因此,相關人員需要結合實際情況,對大數據進行充分應用,進而促進醫療信息化發展。該文針對大數據時代醫療信息化趨勢進行深入分析。

1? 大數據時代醫療信息化存在的問題

在醫療信息化中,涉及到兩個方面:區域衛生信息化、醫院信息化。現階段,我國醫院信息化和醫療信息化建設都獲得了良好的成績,但是和國外部分發達國家相比,還存在較大的差距。主要體現在以下幾個方面:第一,沒有給予醫療信息化建設足夠的重視。信息化建設較為漫長,很難在短時間內獲得回報與利潤,和投入不成正比,進而導致部分醫療衛生組織放棄了信息化建設,把其放在了發展末尾[1]。第二,資金不足。醫療信息化建設需要較多的資金投入,并且是長期性的資金投入,短時間內很難得到相應的回報,基于此,部分醫療衛生組織會相應地減少資金方面的投入,進而導致信息化建設存在資金不足的問題。第三,現階段,在醫療衛生組織中,基本上都是醫學專業人才,缺乏信息化人才。部分具有資質的醫生和教授,在醫學專業方面具有豐富的經驗,但是在信息化方面存在嚴重的脫節問題,很難扎實掌握信息技術,以至于影響到了醫療信息化的發展。第四,標準化不夠統一。我國醫療信息化建設起步較晚,缺乏統一建設標準,各級醫療衛生組織的標準都存在一些差異,大大阻礙了醫療信息化建設。

2? 大數據醫療信息化建設策略

2.1 充分發揮政府導向性作用

在醫療信息化建設過程中,政府屬于領路人。在加快醫療政策普及、加大對醫療信息化建設的資金投入、穩定政府職能方面,政府起著非常重要的作用。現階段,我國各個級別的醫療衛生組織都需要承擔起信息化建設的社會責任[2]。在信息化建設時,需要對相關規范和標準進行制定,對醫療信息化建設的整體進程進行全面考慮。政府可以對各級醫療衛生組織的信息化建設目標進行統一設定,在宏觀方面給予醫療衛生組織指導與支持,對醫療信息化建設發展的方向進行總體把握,注重協調性和組織性,進而使政府可以充分發揮出自身的監督智能,積極主動地進行醫療信息化建設。

2.2 實施遠程監護診療

利用手機APP的形式,實現遠程檢測患者血壓、心率、體溫、血糖等參數,并把結果反饋給監控設備和相關人員。通過收集與分析生理數據,可以進行計算機遠程監護,進而有效地管理慢性病。通過這樣的模式,可以使病人住院時間、門診復診次數減少,提升家庭護理質量。現階段,我國部分衛生部門已經和專業公司進行了合作,充分利用大數據,實施糖尿病健康管理,并且獲得了良好的管理效果。但是,實施遠程監護診療的衛生部門仍然是少部分,因此,醫療衛生組織需要給予遠程監護診療足夠的重視,對其進行充分利用,來提升家庭護理的質量。

2.3 培養復合型人才

要想使醫療得到信息化建設,人才是非常重要的。現階段,信息化建設已經變成了一個單獨的學科,越來越多的人才正在不斷走向社會。但是,這些信息化建設人才缺少醫學基礎,難以勝任醫療信息化建設工作。因此,相關部門需要加強對醫療信息化建設人才的培養,定期進行培訓,進而為醫療信息化建設提供有力的人才支撐。

3? 大數據時代醫療信息化趨勢

3.1 提供給臨床決策與精準醫學研究可靠的支持

醫療信息化不僅僅是使醫療服務智能化發展,還提供給臨床決策與精準醫學研究可靠的支持。經過效果比較研究,對患者的體征、療效、費用等大型數據集進行精準分析,有助于醫生對最有療效和成本最低的治療方法進行確定[3]。并且,通過臨床決策支持系統,可以對臨床醫生的知識進行拓展,進而避免人為疏忽,提升醫生的診治質量與工作效率。經過繼承分析診治操作和績效數據集,對可視化的流程圖與績效圖進行創建,對醫療過程中存在的異常情況進行識別,可以提供給流程優化可靠的臨床決策依據。此外,最為重要的是,可以通過基因測序技術與基因芯片,對大量個體基因組、代謝組數據、蛋白質組進行獲取,以便于對遺傳性疾病、罕見病發生機理進行研究,對有關疾病治療的靶標進行發現,通過醫療大數據促進醫學研究的精準性,最終實現個性治療。

3.2 促進個人健康管理精細化、一體化、便捷化

在電子健康檔案云平臺中,集合了個人健康信息,并且覆蓋面較廣,使每個人都可以形成一份電子健康檔案,以便于及時對醫療數據進行獲取。電子健康檔案云平臺的創建,有利于傳染病、慢性病、疑難雜癥的在線病情跟蹤和咨詢,可以降低重復檢查給患者帶來的經濟負擔,提升個人健康管理的精細程度。并且,在電子健康檔案云平臺中,可以實現疫苗接種提醒、藥物相互作用提醒、處方遵從性提醒等,進而實現個人全生命周期健康管理。此外,利用電子健康檔案,對全人群健康情況、患病情況、發病清理進行分析,可以對存在異常的公共衛生事件情況進行獲取,提升公共衛生事件的響應速度與覆蓋程度。

3.3 服務模式向著智能化與個性化發展

在醫療服務模式中,移動互聯、人工智能屬于重要技術。例如,利用可穿戴醫療設備,對個人健康數據進行收集,對個體體征數據、行為數據、診治數據進行分析;利用高位分析方法、自身量化算法等,對個體藥物敏感性、疾病易感性進行預測,進而實現個性化護理和用藥,做到及早發現和治療。并且,移動互聯、人工智能可以使健康服務向著新業態發展,可以使醫養結合、居家護理、居家養老變得更加便捷與智能[4]。此外,社交網絡有助于醫患交流與溝通,進而結合患者的需求,為患者提供更加優質和適合的服務。

4? 結語

總而言之,在大數據時代背景下,醫療信息化發展不僅可以促進醫療服務綜合發展水平的提升,還有助于提升醫療服務的質量與效率,使患者可以在短時間內獲得最佳的治療。現階段,我國部分醫院和區域還沒有形成完善的信息化醫療服務體系,以至于影響到了醫療服務水平。因此,相關單位需要結合自身的實際情況,并根據大數據的特點和優勢,對大數據技術進行靈活運用,進而有效提升醫療服務水平,使患者的多方面需求可以得到滿足,進而促進醫療信息化發展。

參考文獻

[1] 孟勛.大數據時代醫療信息化趨勢[J].中國科技信息,2017(2):101-102.

[2] 李昌容.醫療信息化中的大數據思想[J].科技與創新,2018(4):89-90.

[3] 熊婧,魏萌,馬思明,等.大數據時代對醫療衛生檔案管理發展的影響綜述[J].低碳世界,2018(1):347-348.

[4] 趙春明.大數據時代下的會計信息化研究[J].中國商論,2018,760(21):14-15.

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