基于大數(shù)據(jù)的氣象后勤信息服務(wù)平臺(tái)研究

鄧朝陽　蘇柏成　鄧秋華

摘? 要：隨著近年來人類逐漸步入大數(shù)據(jù)時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)成為了未來全球發(fā)展的趨勢(shì)，由于其具有先進(jìn)的信息采集以及分析處理技術(shù)，為國家各個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展都提供了很好的保障。該文著眼于當(dāng)前大數(shù)據(jù)和后勤信息服務(wù)的發(fā)展情況，在滿足大數(shù)據(jù)及氣象后勤信息服務(wù)需求的基礎(chǔ)上，建設(shè)基于大數(shù)據(jù)的氣象后勤信息服務(wù)平臺(tái)，提出進(jìn)一步完善基于大數(shù)據(jù)的后勤信息服務(wù)平臺(tái)的相關(guān)措施，展望未來氣象后勤信息服務(wù)的發(fā)展態(tài)勢(shì)。

關(guān)鍵詞：氣象行業(yè)? 后勤信息服務(wù)? 大數(shù)據(jù)

中圖分類號(hào)：TP311.13 ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-3791（2019）12（a）-0033-02

目前大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)逐漸滲透到了國家發(fā)展的各個(gè)領(lǐng)域。氣象后勤信息服務(wù)中的后勤信息服務(wù)系統(tǒng)、保障態(tài)勢(shì)視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)在飛速增長，這使得大數(shù)據(jù)所具有的特征更加顯現(xiàn)出來。基于此，為確保目前后勤信息化建設(shè)的順利進(jìn)行，需要對(duì)眾多的數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析、高效管理和處理，從中提取有用信息，探尋后勤保障的各種特點(diǎn)，不斷完善后勤保障的針對(duì)性、準(zhǔn)確性和決策的正確性。隨著氣象后勤信息服務(wù)的后勤信息服務(wù)系統(tǒng)及管理信息不斷豐富，大數(shù)據(jù)的獨(dú)特性質(zhì)與優(yōu)勢(shì)逐漸表現(xiàn)出來。在氣象后勤信息服務(wù)工作中，仍存在著許多有待解決的問題，比如，如何高效地整理并分析處理眾多的數(shù)據(jù)信息，從中提取有用信息，利用氣象后勤工作的各種特征更好地提供氣象后勤信息保障服務(wù)。針對(duì)于此，改進(jìn)數(shù)據(jù)的處理方式，建立基于大數(shù)據(jù)的氣象后勤信息服務(wù)平臺(tái)具有十分重要的意義。

1? 大數(shù)據(jù)和后勤信息服務(wù)的現(xiàn)狀

大數(shù)據(jù)技術(shù)涵蓋范圍很廣，如計(jì)算機(jī)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)等領(lǐng)域以及數(shù)據(jù)分析、挖掘、處理、管理、可視化等技術(shù)都包含在內(nèi)。數(shù)據(jù)管理技術(shù)包括數(shù)據(jù)庫技術(shù)和數(shù)據(jù)抽取、清洗、過濾技術(shù)以及數(shù)據(jù)融合技術(shù)等;數(shù)據(jù)可視化技術(shù)包括信息流展現(xiàn)技術(shù)、歷史流回放技術(shù)等。除此之外，還有大數(shù)據(jù)平臺(tái)至關(guān)重要的數(shù)據(jù)安全技術(shù)。我國的大數(shù)據(jù)信息服務(wù)平臺(tái)主要采用并行數(shù)據(jù)庫和Map Reduce的結(jié)合形式，虛擬化管理技術(shù)和Hadoop平臺(tái)建立的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)處理平臺(tái)，應(yīng)用在了情報(bào)信息數(shù)據(jù)挖掘、企業(yè)運(yùn)行數(shù)據(jù)分析、海量電網(wǎng)數(shù)據(jù)處理等領(lǐng)域。現(xiàn)階段我國后勤業(yè)務(wù)領(lǐng)域中的保障態(tài)勢(shì)數(shù)據(jù)、各系統(tǒng)數(shù)據(jù)都飛躍式增長，大數(shù)據(jù)特征日益突顯。然而后勤信息服務(wù)平臺(tái)仍存在著諸多問題需要去解決，主要包括以下幾個(gè)方面：第一，采取何種措施能夠高效整理并分析處理眾多的視頻類大數(shù)據(jù);第二，怎樣能利用眾多的專業(yè)和外圍數(shù)據(jù)獲得支持后勤業(yè)務(wù)的關(guān)聯(lián)特征;第三，怎樣利用大數(shù)據(jù)來幫助后勤人員辨別各類保障需求，高效的指揮決策，從而確保后勤保障工作。不僅如此，目前后勤大數(shù)據(jù)還需要給予重視的是采取有效措施去發(fā)現(xiàn)并利用信息資源所具有的價(jià)值，進(jìn)而提高后勤大數(shù)據(jù)的使用率。由于后勤服務(wù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)眾多且彼此之間都是有聯(lián)系的，這就需要建立基于大數(shù)據(jù)的氣象后勤信息服務(wù)平臺(tái)。

2? 氣象后勤信息服務(wù)需求

我國目前的氣象后勤業(yè)務(wù)系統(tǒng)以及數(shù)據(jù)正在激烈增長，大數(shù)據(jù)所具有的特征也由此突顯出來。對(duì)于氣象后勤信息服務(wù)的大數(shù)據(jù)技術(shù)，氣象后勤信息服務(wù)平臺(tái)需要滿足以下幾種需求：首先，對(duì)于后勤業(yè)務(wù)工作中的海量大數(shù)據(jù)能夠進(jìn)行高效的整理和分析處理;其次，能夠從海量的數(shù)據(jù)中得到后勤服務(wù)的相關(guān)性;另外，利用大數(shù)據(jù)幫助后勤工作人員判斷各種類型的保障需求，通過高效的指揮決策進(jìn)行后勤保障工作。除此之外，還需要利用已有的信息資源提高后勤大數(shù)據(jù)的利用率，這就使得建立基于大數(shù)據(jù)的氣象后勤信息服務(wù)平臺(tái)顯得尤其重要。

3? 基于大數(shù)據(jù)的氣象后勤信息服務(wù)平臺(tái)

由于氣象后勤信息服務(wù)行業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的需求，基于大數(shù)據(jù)的氣象后勤信息服務(wù)平臺(tái)應(yīng)運(yùn)而生，平臺(tái)包括基礎(chǔ)數(shù)據(jù)層、數(shù)據(jù)處理層、數(shù)據(jù)服務(wù)層以及用戶層。

3.1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)層

基礎(chǔ)數(shù)據(jù)層是氣象后勤信息服務(wù)平臺(tái)的最基本結(jié)構(gòu)，主要功能是提供全面、豐富、海量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。氣象后勤業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)包括核心數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)，在氣象后勤信息服務(wù)平臺(tái)中，核心數(shù)據(jù)扮演著重要角色，其主要包括后勤業(yè)務(wù)的各個(gè)部門所建立的專項(xiàng)數(shù)據(jù)庫，以及分布在各個(gè)后勤業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的眾多信息資源。外部數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)層的組成部分，主要來自媒體、網(wǎng)絡(luò)、相關(guān)院校和研究機(jī)構(gòu)發(fā)表的文獻(xiàn)等，并涉及到眾多的學(xué)科、行業(yè)以及領(lǐng)域，后勤信息服務(wù)有關(guān)的數(shù)據(jù)信息就是從這些資料中提取出來的，這樣獲取信息的優(yōu)勢(shì)是所需的要求不高、技術(shù)也比較簡便，劣勢(shì)是范圍太廣、種類繁雜、信息量浩大。

3.2 數(shù)據(jù)處理層

數(shù)據(jù)處理層的主要功能就是對(duì)已有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、存儲(chǔ)與處理。具體就是分析加工基礎(chǔ)數(shù)據(jù)層的原始數(shù)據(jù)信息，根據(jù)用戶需求對(duì)有關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行保存，為后續(xù)的使用提供保障，確保能夠進(jìn)行短時(shí)間內(nèi)的數(shù)據(jù)調(diào)用。數(shù)據(jù)處理層是由很多的數(shù)據(jù)連接池相互配合組成，數(shù)據(jù)連接池還需要根據(jù)應(yīng)用數(shù)據(jù)層的需求、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的來源、類型以及處理方式等進(jìn)行實(shí)際的任務(wù)分配。

3.3 數(shù)據(jù)服務(wù)層

氣象后勤信息服務(wù)平臺(tái)的核心部分就是數(shù)據(jù)服務(wù)層，數(shù)據(jù)服務(wù)層是利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)處理層所整理完成的大數(shù)據(jù)信息進(jìn)行篩選和處理，功能主要包括服務(wù)的形成、執(zhí)行、查看、定制和管理等，根據(jù)用戶的實(shí)際需求、應(yīng)用數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)處理方式以及特點(diǎn)進(jìn)行實(shí)際工作中的任務(wù)分配，最終形成適合各個(gè)領(lǐng)域的有針對(duì)性和預(yù)見性的氣象后勤信息服務(wù)產(chǎn)品。

3.4 用戶層

用戶層包括基于大數(shù)據(jù)的氣象后勤服務(wù)平臺(tái)的專業(yè)人員和有關(guān)決策者。其主要功能是依照不同的職業(yè)和不同的用戶需求對(duì)頁面進(jìn)行設(shè)計(jì)，設(shè)計(jì)出的頁面要有針對(duì)性，從而能夠依據(jù)用戶的不同提供準(zhǔn)確、令人滿意的后勤服務(wù)。

4? 基于大數(shù)據(jù)的氣象后勤信息服務(wù)平臺(tái)的發(fā)展態(tài)勢(shì)

4.1 為氣象后勤信息化建設(shè)給予可靠的技術(shù)保障

面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代，氣象后勤服務(wù)平臺(tái)已經(jīng)涵蓋了需求、供給、后勤保障等海量數(shù)據(jù)信息，通過數(shù)據(jù)挖掘和大數(shù)據(jù)并行算法等大數(shù)據(jù)技術(shù)，能夠突破時(shí)空限制，對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)自動(dòng)搜索，從而得到有用的信息。探尋并得出后勤服務(wù)的具體需求以及后勤保障的相關(guān)規(guī)律，能夠很好的避免后勤服務(wù)出現(xiàn)的諸多問題，如因不確定的需求和供給引起庫存積壓、效率低下、重復(fù)申請(qǐng)和采購等問題，真正做到及時(shí)掌握有關(guān)需求，對(duì)資源進(jìn)行全程把控[2]。

4.2 為氣象后勤業(yè)務(wù)的管理以及決策給予科學(xué)指導(dǎo)

面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了做出科學(xué)決策的關(guān)鍵，人們不能只通過自己的主觀想法以及親身經(jīng)驗(yàn)去做出決定，而是應(yīng)該對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行全面的分析與探究，根據(jù)科學(xué)合理的數(shù)據(jù)去做出相應(yīng)的決策，這樣能夠提高決策的及時(shí)性、準(zhǔn)確性和可靠性。可以說，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用不但可以完善氣象后勤保障措施，而且可以科學(xué)指揮后勤服務(wù)的管理和決策的制定，確保后勤服務(wù)管理工作和決策制定工作的及時(shí)性、預(yù)測(cè)性和準(zhǔn)確性。

5? 結(jié)語

綜上所述，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)正處在興旺發(fā)展的機(jī)遇期，走在了國家創(chuàng)新和競(jìng)爭(zhēng)的前線，在社會(huì)的各個(gè)行業(yè)與領(lǐng)域中都發(fā)揮著重要作用。基于大數(shù)據(jù)的氣象后勤信息服務(wù)平臺(tái)能夠?qū)Ω黝惡笄跀?shù)據(jù)信息進(jìn)行整理、分析和處理，管控信息接入、應(yīng)用等工作，并對(duì)其提供決策上的科學(xué)保障。然而，基于大數(shù)據(jù)的氣象后勤信息服務(wù)平臺(tái)仍存在著諸多需求需要去滿足，相應(yīng)的技術(shù)、構(gòu)架和系統(tǒng)流程等仍需要進(jìn)一步的完善，從而更好地完成從海量數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值資料的工作，因此，基于大數(shù)據(jù)的氣象后勤信息服務(wù)平臺(tái)的發(fā)展進(jìn)步還有很長的路要走。

參考文獻(xiàn)

[1] 李合康.大數(shù)據(jù)技術(shù)在后勤保障中的應(yīng)用研究[J].電子世界，2018（19）：72，74.

[2] 侯哲威，楊嶺，王偉亮.基于大數(shù)據(jù)的后勤信息服務(wù)平臺(tái)研究[J].數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用，2016（6）：59-60.