楊杰明 劉志穎



摘要:該文探討和分析了已有教學資源建設中存在的問題,提出借助社會化標注系統和二維碼等信息技術,建立資源之間的關聯,提高資源的復用率和檢索效率,建立交叉融合的教學資源服務體系和平臺,旨在助力適應新工科建設的交叉人才培養需要。
關鍵詞:新工科;教學資源;交叉人才
中圖分類號:TP391
文獻標識碼:A
文章編號:1009-3044(2019)36-0018-02
1概述
在新工科建設過程中,推動現有工程學科之間、工程學科與其他學科之間的交融,促進新工科優質教育資源和教育成果共建共享,打破原有的學科壁壘等方面工作尤為重要[1]。近年來,我國陸續開展了多級精品課程、國家精品在線開放課程、慕課等多項課程建設工作,取得了卓越的效果,積累了大量的網絡教學資源,為學生隨時學習和再學習提供了前所未有的便利條件。然而,已有的專業之間、課程之間的教學資源建設基本呈現為各自為政的狀態,不僅存在大量重復建設的問題,而且也缺少或沒有建立必要的聯系,不能夠很好地適應新工科建設過程中的交叉人才培養需求[2]。
因此,本文主要研究如何實現各類資源之間的兼容并蓄,建立跨專業、跨課程的教學資源的聯系,建設高效快捷的服務平臺。旨在助力學科之間、專業之間、課程之間的交叉融合,為更好地培養適應新工科建設要求的人才提供環境保障,提高新工科建設的質量和效率[3]。
2新工科背景下需解決的關鍵問題
2.1跨專業、跨課程的各類教學資源之間的關聯關系構建
新工科建設需要培養交叉人才,如何保持課程之間的教學資源的相對獨立性,不破壞原有的課程自身體系;同時,又能夠科學的建立各類課程教學資源之間的聯系,實現跨專業、跨課程的資源之間的兼容并蓄,這兩點是亟待需要解決的突出問題。因此需要研究如何進行跨專業、跨課程的教學資源組織并建立它們之間的聯系,既保證每門課程本身原有的獨立性[4],又能夠滿足學生對某個知識點的深度學習,以及與各個知識點交叉相連的跨課程的廣度學習的需要,多學科工程教育資源融合體系如圖l所示。
2.2優質資源的復用及高效快捷的資源檢索方法研究
在各級各類課程建設過程中,積累了大量的優質的教學資源,為了避免重復的資源建設,降低教學改革成本,減輕教師負擔,必須解決這類資源的再利用問題。隨著教學改革的不斷深入,會積累大量的教學資源,其中一些重要的教學資源,用戶可能需要查看多次。然而,傳統的資源檢索需要用戶經過多次鼠標點擊,或鍵盤操作才能夠找到資源人口,顯然不能適應學生對高效學習的需求。因此,需要研究如何借助信息技術為用戶提供高效快捷的資源檢索方式。
2.3多學科各類資源的共生和融合,及資源之間的關聯關系可視化研究
目前,大多數教學平臺大多按照單一、固定的知識框架排列教學資源,沒有充分考慮專業、課程之間的交叉融合的需求。為了滿足上述需求,要將已有的資源和補充的教學資源,合理地集成到一起,實現二者之間的共生。同時,對基于語義標簽體系建立起來的資源之間的關系進行可視化,清晰直觀地將資源之間的聯系呈現出來,實現語義層面上的融合,以便用戶首次訪問就能快速定位和檢索到其需要的信息,輕松地實現深度學習或廣度學習的目標。
3解決方案
3.1利用社會化標注系統[5],借助語義標簽體建立跨專業、跨課程的資源之間的自然聯系 語義標簽作為數據的核心語義體現以及信息主題的濃縮,可以幫助用戶快速了解信息資源的主要內容,明確資源之間的關系,在檢索數據時快速定位所需信息,更好地支持學生的深度學習和廣度學習需求。因此需要由專業課程負責教師建立標簽語義體系,力求從多個層次對資源進行全方位、多角度的標注。
3.2利用二維碼技術,提高學生解決問題的速度和效率
本課題擬采用將資源鏈接轉化成二維碼的方法,使用戶可以通過網絡查找、存儲、打印相應二維碼等方式,隨時利用移動終端掃描二維碼,找到對應的文本、音/視頻資源(如圖2所示),提高解決問題的速度和效率。
3.3基于python語言開發教育資源服務平臺.實現多學科各類教學資源的共生和融合[6]
Python第三方庫豐富,移植性好,擴展性強。因此可選用Python語言進行教學資源服務平臺的建設。主要解決如下問題:(1)可視化基于語義標簽建立的資源之間的聯系;(2)對于已有的優質教學資源,將其轉化為二維碼并集成到平臺中。最終,在服務平臺中實現教學資源的共生和融合。技術路線如圖
3所示,教育資源功能結構圖如圖4所示。
4結束語
各自為政的教學資源建設的形式下,不僅存在教學資源重復建設的問題[7],各門課程教學資源之間也缺少必要的聯系,難以適應新工科建沒過程中的交叉人才培養需求。本文工作的主要目標是實現各類資源之間的兼容并蓄,建立跨專業、跨課程的教學資源的聯系,建設高效快捷的服務平臺,以助力學科之間、專業之間、課程之間的交叉融合[8],為更好地培養適應新工科建設要求的人才提供環境保障,提高新工科建設的質量和效率。
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[8]王婷,劉任任.新工科建設形勢下的計算機類專業人才培養方案[J].計算機教育,2018(2):10-13.
【通聯編輯:朱寶貴】
收稿日期:2019-10-25
基金項目:吉林省高等教育學會2018年度高教科研一般課題,課題編號:JGJJX2018D458。
作者簡介:楊杰明(1972-),男,山西太谷人,教授,博士,主要研究方向為人工智能、數據挖掘、電力信息化。