噪聲暴露與心電圖檢出異常的Meta分析

孔 飛

(中國石化青島安全工程研究院，山東青島 266071)

噪聲是工作環境中常見的職業危害因素之一，長期接觸一定強度的噪聲，除了會對人的聽覺系統產生不良影響外，還會對神經系統、心血管系統、消化系統等產生非特異影響[1]。目前，已有大量研究顯示長期接觸噪聲會對暴露人群的心電圖造成顯著影響，但由于各個研究相對獨立，樣本量較小，統計效能較低，因此本文利用Meta分析對關于噪聲暴露與心電圖異常關系的研究進行系統評價，以全面可靠地評價噪聲暴露對心電圖異常的影響。

1 資料與方法

1.1 資料來源

以“噪聲”、“心電圖”為檢索詞，采用計算機文獻檢索法檢索中國期刊全文數據庫(CNKI)、萬方期刊數據庫，并輔以手工檢索、文獻追溯收集2005-2018年國內公開發表的關于職業性噪聲暴露與心電圖異常關系研究的文獻。

1.2 文獻納入和排除標準

納入標準：①發表時間為2005-2018年國內公開發表的關于職業性噪聲對心電圖影響的研究；②研究設有接觸組與對照組，均有完整的原始數據，接觸組與對照組在性別、年齡等方面無統計學差異；③接觸組有明確的噪聲暴露史，且≥85 dB(A)，對照組接觸噪聲強度小于75 dB(A)；④心電圖檢查方法與診斷標準明確；⑤提供或可以轉化OR值和95%可信區間(95%CI)，數值變量提供均數及標準差。

排除標準：①噪聲暴露史不明確；②原始研究未能提供暴露人數及心電圖異常人數。

1.3 統計學分析方法

采用國際Cochrane組織推薦的Meta分析軟件Review Manager5.2進行數據處理與分析。

a)異質性檢驗：采用Q檢驗和計算I2值進行各研究之間的異質性檢驗。當同質性較好，即I2<50%時，采用固定效應模型分析，反之則采用隨機效應模型。

b)合并效應量，計算OR值和95%CI，并進行假設檢驗。

c)敏感性分析：比較隨機效應模型和固定效應模型的分析結果，其結果的一致性可在一定程度上反映合并結果的可靠性。

d)發表文獻偏倚評估：繪制漏斗圖，根據漏斗圖的對稱性判斷是否存在發表偏倚。

2 結果

2.1 文獻檢索結果

檢索出相關文獻138篇，按照納入標準和排除標準進行篩選，最終納入19篇文獻進行Meta分析[2-20]。文獻檢索流程見圖1，納入文獻的基本情況見表1。

圖1 文獻納入和排除流程

2.2 Meta分析結果

2.2.1職業性噪聲暴露與心電圖檢出異常關系

納入文獻19篇，暴露組8 095例，其中異常檢出2 220例，異常檢出率為27.42%；對照組6 236例，其中異常檢出951例，異常檢出率為15.25%。

2.2.2異質性檢驗

經異質性檢驗顯示各組間存在異質性(χ2=60.63，I2=70%，P<0.05)，故采用隨機效應模型進行統計分析。兩組比較，工人心率異常合并OR值為2.39(95%CI：2.02，2.84)，假設檢驗Z=9.93，P<0.05，表明職業性噪聲接觸工人發生心率異常的風險是對照組的2.39倍(表2)。

表1 納入文獻的基本情況

2.2.3敏感性分析

去除權重最大的納入文獻后，合并OR值結果類似，合并OR值為2.29(95%CI:2.08，2.52)，假設檢驗Z=16.98，P<0.05，結果可信。

2.2.4發表偏倚分析

采用“倒漏斗圖”分析納入的19篇文獻的發表偏倚，OR圖形基本對稱，提示不存在發表偏倚(圖2)。

2.2.5心電圖異常分類

經Meta分析發現，暴露組和對照組心電圖異常分類情況見表3。由表3可知，竇性心率不齊、竇性心動過速、竇性心動過緩、左心室高電壓、ST-T改變和傳導阻滯暴露組發生異常的風險均高于對照組。

表2 職業性噪聲暴露與心電圖檢出異常關系的Meta分析

3 討論

噪聲作為職業病的主要危險因素之一，對人體的健康存在多方面的影響，其中對聽力和心血管系統的影響最為顯著。研究發現[21，22]，噪聲對心電圖的影響主要表現在竇性心率不齊、竇性心率過緩、竇性心率過速和ST-T改變等，其改變的機制主要是噪聲通過引起植物神經功能紊亂，使迷走神經興奮性增高而導致心率增加、心率不齊甚至出現ST-T改變，也會增加總外圍阻力，增加心臟負荷，長期作用會使心電逆轉，造成左心室高電壓。

圖2 職業性噪聲暴露與心電圖檢出異常關系文獻發表偏倚的倒漏斗圖

心電圖異常分類納入研究(n)暴露組(n/N)對照組(n/N)異質性分析值P值I2,%效應模型合并效應量統計OR值95%CI竇性心率不齊16463/6 689183/4 98531.570.00752隨機2.161.62,2.88竇性心動過速18161/7 62280/5 76116.390.500固定1.491.14,1.95竇性心動過緩17469/7 140197/5 23635.190.00455隨機2.151.59,2.91左心室高電壓16188/6 44189/4 9287.930.890固定1.541.18,2.00ST-T改變18262/7 46784/5 83520.250.2616固定2.271.77,2.91傳導阻滯18173/7 99579/6 13617.130.451固定1.701.30,2.24

Meta分析是一種通過對多個同類研究結果進行合并匯總的觀察性分析方法[23]。本文將納入的19篇文獻進行Meta分析，對不同研究者的研究結果進行定量綜合，從而增加了結果的可靠性。Meta分析結果顯示，噪聲暴露組工人心電圖異常率顯著高于對照組，說明職業性噪聲與心電圖異常檢出有關，心電圖異常主要包括竇性心率不齊、竇性心動過速、竇性心動過緩、左心室高電壓、ST-T改變和傳導阻滯。這也提示工作單位要積極改善工人的工作環境，采取有效隔音措施做好工人的個人防護，要加強工人的職業健康檢查，做好健康監護，同時要對工人進行健康教育宣傳。

本次研究只收集了國內已發表的文獻，未納入外文文獻及收費和尚未發表的文獻，這一局限性可能也會對結果造成一定的影響。因此需要補充質量更高，范圍更廣的相關研究，提高納入文獻質量，為研究噪聲與心電圖異常檢出的關系提供理論依據。