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基于TCIA的湖北省博物館游憩價值評估

2019-02-23 03:38:14
綠色科技 2019年1期
關(guān)鍵詞:價值旅游

鄧 琴

(四川大學(xué) 建筑與環(huán)境學(xué)院,四川 成都 610065)

1 引言

湖北省博物館籌建于1953年,坐落于湖北省武漢市武昌區(qū)東湖風(fēng)景區(qū),館藏豐富。目前,評估某個地方的旅游價值主要有3種方法,它們分別是分區(qū)旅行費用法(ZTCM)、旅行費用區(qū)間分析法(TCIA)、個人旅行費用法(ITCM)。這3種方法適用條件不同,各有千秋[1]。若采用ZTCM法對湖北省博物館進行評估,那么游客來源地將會以行政區(qū)域來劃分,但是本身博物館游客的來源并不廣泛,采用此種方法會造成空白樣本,所以并不適用。若采用ITCM法對其進行評估,該法主要根據(jù)游客一段時間內(nèi)到訪該景點的次數(shù)來進行計算,但潛在游客會被其忽略,且此法適用性不大。故本次對于博物館的游憩價值評估選取TCIA法。

2 TCIA簡介

2.1 原理

設(shè)游客數(shù)目為N,根據(jù)游客愿意為本次旅游花費的總額,將其分配在n+1個集合里[C0,C1),[C1,C2),…[Cn-1,Cn+1),C0

若游客花費總額為Ci,可以認為所有愿意支付費用大于Ci的游客都愿意進行旅游。此時,愿意進行旅游的樣本數(shù)為Mi=∑Nj(i≤j≤n)。稱Qi=Mi/Ni,其表示的是當(dāng)前愿意進行旅游的樣本數(shù)量在總樣本數(shù)量中所占的比例,Qi是花費為Ci時的旅游意愿需求[2]。

最后,對Ci和Qi進行回歸擬合可以得到每個樣本的意愿需求曲線,通過此曲線進行評估。

2.2 評估步驟

(1)選取樣本。旅行費用涵括游客旅行的全部費用,包括吃穿住行等。問卷調(diào)查中還考慮和游客出行有關(guān)的社會人口學(xué)特征,主要因素有收入、教育水平等。

(2)劃分費用區(qū)間。先是對每個樣本進行整理,統(tǒng)計每位游客旅行的所有費用,然后將樣本數(shù)據(jù)即旅行費用進行升序排列,選取合適的劃分間隔對數(shù)據(jù)進行區(qū)間劃分,便于計算和作圖。

(3)計算旅游需求率。根據(jù)本研究中旅游意愿的定義,結(jié)合對樣本區(qū)間的劃分,可以得到指定花費下的旅游意愿[3]。

(4)回歸模型。由前面三步所得到的旅游意愿是一系列點集,通過數(shù)學(xué)方法能得到模擬度最高的曲線。通過以下3個步驟建立回歸模型:①對點集進行整理和統(tǒng)計;②將其進行回歸模擬,分別采用線性回歸、指數(shù)回歸、對數(shù)回歸3種方法;③選擇擬合度較高的模型推導(dǎo)出需求曲線。

這里得到的需求曲線就是所需的回歸模型。

(5)計算消費者剩余及游客支付意愿。獨立的消費者剩余根據(jù)第四步得到的需求曲線進行計算,然后本次調(diào)查的總消費者剩余就是不同區(qū)間的消費者剩余之和。那么,湖北省博物館的游憩價值就可根據(jù)年均游客人數(shù)的總消費者剩余和支付意愿所計算出來。

3 湖北省博物館游憩價值評估

湖北省博物館年平均游客在10萬人次左右,通過詹麗等[4]實地調(diào)查發(fā)放問卷共1050份,回收有效問卷1011份,問卷有效率為96.3%,樣本具有代表性。

3.1 時間成本

在時間成本的計算上,學(xué)者們通常以實際工資的30% ~ 50%作為機會成本。本文則采用北美研究中常用的0.33作為時間機會成本系數(shù)。計算公式為:

時間成本=每小時工資×游玩時間×0. 33

(1)

式(1)中,每小時工資以月工資除以月工作日除以日工作時間,元。

3.2 費用區(qū)間劃分

根據(jù)統(tǒng)計結(jié)果發(fā)現(xiàn),游客的旅行費用總額在0~1500元這個范圍相對集中,所以把1500元以內(nèi)的樣本按100元為單位進行分區(qū),1500~2000元按500元為單位進行分區(qū),2000元以上則按1000元為單位進行分區(qū)。

旅行費用區(qū)間劃分以及旅游率計算見表1。

3.3 計算旅游需求率

旅游需求率是每個區(qū)間愿意旅游的樣本數(shù)(Mi)與總樣本數(shù)(N)的比值。這里舉例說明。選取旅行費用區(qū)間為100~200元,那么Mi應(yīng)為愿意在該區(qū)間旅游以及費用大于該區(qū)間旅行的人數(shù)之和,Mi=608,Qi=Mi/N=608 / 1011=0.60。

表1 湖北省博物館旅游費用分區(qū)

3.4 建立回歸模型

按照TCIA的評估方法,這里以每個游客的旅游需求(Qi)為因變量,以旅行費用(Ci)為自變量,分別對其進行線性、指數(shù)、對數(shù)回歸。回歸結(jié)果見表2。

表2 回歸結(jié)果一覽

由表2可以看出,線性函數(shù)R2值為0.623,擬和度最差,指數(shù)函數(shù)的R2為0.867,擬合度最高,所以選擇LnQ=0.5348-0.0081C作為推導(dǎo)需求曲線。

3.5 消費者剩余計算

不同區(qū)間單個游客的消費者剩余按公式(2)計算:

(2)

式(2)中,Ui為第i個區(qū)間的每個游客的消費者剩余,元;Q(C)為每個游客的意愿需求曲線。

所有游客的總消費者剩余之和為:

(3)

將數(shù)據(jù)代入(3)式中,可得出SVi=658379元。

3.6 游憩價值計算

湖北省博物館的游憩價值計算:

(4)

式(4)中,VR為總的游憩價值,元;CT為樣本的全部費用旅行支出,元;P為年均游客人數(shù),取P=10萬人。

由上述結(jié)果可知,湖北省博物館2004年的游憩價值為9998.86萬元。

4 討論分析

原文獻中得到的湖北省博物館2004年的游憩價值是10363萬元,而本次計算結(jié)果為9998.86萬元,計算結(jié)果偏小。下面將對結(jié)果進行討論。

(1)回歸模型使用差異。在原文獻中,未看到作者進行線性函數(shù)、指數(shù)函數(shù)或者其他函數(shù)的線性回歸計算,而是直接得出回歸方程。可能就回歸方程而言,兩種方式得出的結(jié)果存在一定的誤差。

(2)評估方法有待進一步完善。兩篇文章中均使用旅行費用區(qū)間分析法進行計算,當(dāng)我們運用該法對博物館游憩價值進行評估時,僅是對各個分區(qū)的旅游率與旅行花費進行回歸分析[5],并沒有把旅游替代品的特點和游客的社會經(jīng)濟特征等相關(guān)向量考慮進去。

(3)樣本誤差。旅行費用法的樣本采集,要求較高,數(shù)據(jù)獲取也存在一定的困難。在采集樣本的過程中,可能會出現(xiàn)考慮不全、數(shù)據(jù)真實性等問題[11]。另外,游憩價值的評估中有很大的一個難題就是處理數(shù)據(jù)的多目的地性和復(fù)雜性,本文所采用的旅行費用區(qū)間法較為簡單,對游客旅行費用的劃分存在較多的不合理性,所以該法的完善和改進需進一步探究。

5 總結(jié)與展望

在旅行費用法的基礎(chǔ)上,通過TCIA方法,得到湖北省博物館的游憩價值為9998.86萬元。在建立模型中,可以看出指數(shù)函數(shù)比較適合于旅游費用和旅游率之間的回歸計算,雖然一次計算并不能強力證明,也可提供一定的參考價值。希望在以后的發(fā)展中,我國對于文化旅游資源管理更加科學(xué)、合理。在評估其游憩價值時結(jié)合更多的評估方法,不斷改進和創(chuàng)新。

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