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大數(shù)據(jù)背景下智慧養(yǎng)老研究綜述

2019-02-21 09:42:42王戰(zhàn)友趙耀培
山東工會論壇 2019年3期
關(guān)鍵詞:養(yǎng)老智慧服務

王戰(zhàn)友,趙耀培

(1.山東管理學院,山東 濟南 250357;2.山東財經(jīng)大學,山東 濟南 250014)

一、引言

隨著我國老齡人口的增多,我國已提前邁入老齡化社會,數(shù)據(jù)顯示,截至2016年底,中國60歲及以上老年人口超過2.3億,占總?cè)丝诘?6.7%;65歲及以上老年人口超過1.5億,占總?cè)丝诘?0.8%。預計到2050年,中國老年人口將達到4.8億,約占屆時亞洲老年人口的五分之二、全球老年人口的四分之一,比現(xiàn)在美、英、德三個國家人口總和還要多。老齡問題將為中國社會經(jīng)濟發(fā)展和轉(zhuǎn)型帶來新挑戰(zhàn)。隨著互聯(lián)網(wǎng)、云計算及大數(shù)據(jù)計算等技術(shù)的推廣普及,如何運用互聯(lián)網(wǎng)思維改革養(yǎng)老服務產(chǎn)業(yè),成為我國學術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界共同關(guān)注的重要議題。

在此背景下,面對老齡化帶來的各種問題,學術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界不由自主地將求解思路轉(zhuǎn)向了現(xiàn)代信息技術(shù),智慧養(yǎng)老便應運而生。智慧養(yǎng)老涉及老人、家庭、社區(qū)、養(yǎng)老機構(gòu)、醫(yī)療機構(gòu)以及政府等多個層面,基于現(xiàn)代化的科技技術(shù)(如互聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、移動計算等),圍繞老人的生活起居、醫(yī)療衛(wèi)生、保健康復、娛樂休閑、學習分享等各方面支持老年人的生活服務和管理,在提升老年人生活質(zhì)量的同時,也能充分利用老年人的經(jīng)驗智慧,真正實現(xiàn)老年人“老有所養(yǎng)、老有所醫(yī)、老有所樂、老有所學和老有所為”。

2016年國務院辦公廳下發(fā)的《關(guān)于促進和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用發(fā)展的指導意見》明確提出,要夯實健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用基礎,加快建設統(tǒng)一權(quán)威、互聯(lián)互通的人口健康信息平臺,深化健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用。2017年我國又相繼出臺了《國務院關(guān)于印發(fā)“十三五”國家老齡事業(yè)發(fā)展和養(yǎng)老體系建設規(guī)劃的通知》等一系列的政策,先后頒布的政策及規(guī)范近80項;2018年國務院辦公廳下發(fā)《關(guān)于促進“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”發(fā)展的意見》,對健全和完善“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”的服務體系和支撐體系提出指導意見。這些政策的發(fā)布為“十三五”期間養(yǎng)老與醫(yī)療事業(yè)的發(fā)展和體系建設指出了方向。

本文通過文獻分析法,對智慧養(yǎng)老國內(nèi)外研究現(xiàn)狀、具體應用情況,以及存在的問題進行較為全面的梳理與分析,希望為智慧養(yǎng)老在我國的應用與發(fā)展提供相關(guān)的參考。

二、國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

本文以Elsevier、web of Science等外文數(shù)據(jù)庫及CNKI中文期刊全文數(shù)據(jù)庫作為數(shù)據(jù)來源。文獻檢索的時間年限設置為2010—2018年,重點檢 索 MIS QUARTERLY、INFORMATION SYSTEMS RESEARCH、MANAGEMENT SCIENCE、DECISION SUPPORT SYSTEMS等信息系統(tǒng)領(lǐng)域國際權(quán)威期刊。文獻檢索時采用的中文關(guān)鍵詞包括智慧養(yǎng)老、醫(yī)養(yǎng)結(jié)合、電子健康、健康大數(shù)據(jù)等多個關(guān)鍵詞;英文關(guān)鍵字包括smart care、smart care for the aged、intelligent pension、elderly care、smart health等,經(jīng)過對文獻摘要和內(nèi)容的瀏覽、研讀,剔除不相關(guān)的文獻后,最后得到68篇文獻,其中英文37篇。

(一)國內(nèi)研究現(xiàn)狀

目前國內(nèi)養(yǎng)老領(lǐng)域的研究更多地是從養(yǎng)老服務視角對服務模式、服務質(zhì)量以及用戶選擇行為進行研究,成果較多。針對健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)中心的構(gòu)建、智慧養(yǎng)老及醫(yī)療領(lǐng)域進行數(shù)據(jù)挖掘的研究及成果國內(nèi)數(shù)量較少。下面主要從養(yǎng)老服務模式、養(yǎng)老服務質(zhì)量、養(yǎng)老服務參與者行為與選擇、數(shù)據(jù)驅(qū)動的智慧養(yǎng)老、健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)等幾個方面進行介紹。

1.養(yǎng)老服務模式

當前,國內(nèi)常見的養(yǎng)老模式有居家養(yǎng)老、機構(gòu)養(yǎng)老、社區(qū)養(yǎng)老以及鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院與養(yǎng)老院“兩院合一”的養(yǎng)老模式。智慧養(yǎng)老作為一種全新的養(yǎng)老模式,許多學者已經(jīng)展開深入研究,這些研究主要集中于研究養(yǎng)老服務基本模式、特征及服務平臺的建設。例如,有的學者對當前中國現(xiàn)有的養(yǎng)老運作模式進行分析和總結(jié)[1];探索構(gòu)建“互聯(lián)網(wǎng)+居家養(yǎng)老”服務模式的實現(xiàn)路徑[2];探討智慧社區(qū)養(yǎng)老服務體系構(gòu)建原則、服務內(nèi)容、服務載體及服務平臺構(gòu)成設計[3];設計一種全新的中國老年人慢性病群體服務模式,從5W模式的視角探索中國老年慢性病智慧居家服務的定位[4];總結(jié)基于不同類型老人服務對象的四種服務模式,以及基于不同社區(qū)類型的四種服務模式[5]。

2.養(yǎng)老服務的質(zhì)量管理

服務作為一種特殊商品模式,它提供的是一種行為和表現(xiàn),隨著消費者對高品質(zhì)服務需求的增加,服務質(zhì)量和顧客滿意度成為研究的重點。我國養(yǎng)老服務質(zhì)量的研究目前主要從質(zhì)量服務評價的角度展開,如從公共服務質(zhì)量評價的維度研究服務質(zhì)量的影響因素、服務質(zhì)量的評價方法、公共服務的績效評價等。例如,基于粗糙集的研究方法,從生活照料、醫(yī)療護理、安全保障、精神慰藉,以及社會參與五個維度對顯著影響社區(qū)養(yǎng)老服務質(zhì)量評價的指標進行了約簡,進而確定質(zhì)量評價體系的指標和權(quán)重[6];采用德爾菲(Delphi)法,確立養(yǎng)老機構(gòu)服務質(zhì)量評價指標體系[7]。

3.養(yǎng)老服務參與者行為與選擇

顧客的選擇行為對服務需求也具有顯著影響。在養(yǎng)老服務方面,主要是一些實證性的研究。有的考慮移動醫(yī)療的特殊情境,加入技術(shù)焦慮以及信任傾向的調(diào)節(jié)效應,基于醫(yī)院的聲譽、信任傾向、技術(shù)焦慮、結(jié)構(gòu)保證和信息質(zhì)量幾個變量,構(gòu)建個體對移動醫(yī)療的初始信任模型[8]。也有的基于感知的疾病威脅、感知風險、初始信任和技術(shù)焦慮幾個維度,來探索影響中國移動慢性病管理系統(tǒng)采用的緩和因素[9];還有基于用戶參與模式、關(guān)系鏈特征和持續(xù)使用情況,對老年用戶進行聚類分析,并進一步通過回歸分析發(fā)掘以上三者之間的關(guān)聯(lián)[10]。

4.數(shù)據(jù)驅(qū)動的智慧養(yǎng)老

智慧養(yǎng)老對醫(yī)療信息化提出了更高的要求,目前我國北方醫(yī)療信息化水平相對落后于南方地區(qū),尤其是好多省市在醫(yī)療信息化建設過程中信息孤島現(xiàn)象特別嚴重,由于民政部門和衛(wèi)生管理部門體制管理等原因,健康醫(yī)療數(shù)據(jù)尚不能完全融合。個別地市甚至還出現(xiàn)雖然老年人每年能夠按時體檢,但在領(lǐng)取養(yǎng)老金時還需要去民政部門進行身份鑒定,這給老年人的日常生活帶來了不必要的麻煩。

國內(nèi)在智慧養(yǎng)老領(lǐng)域進行數(shù)據(jù)挖掘的研究數(shù)量較少,現(xiàn)有學者多運用簡單的算法分析慢性病的關(guān)聯(lián),或者從宏觀層面綜述養(yǎng)老大數(shù)據(jù)的意義及價值,從管理學角度對挖掘結(jié)果進行剖析、決策的研究較少。有的學者運用SPSS軟件中Apriori modeling算法對4858名社區(qū)居民的患病情況進行分析,研究一些慢性病之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則及關(guān)聯(lián)強度[11]。也有其他學者提出如何挖掘可穿戴設備采集的大量數(shù)據(jù),這對慢性病趨勢的研究、相關(guān)部門制定政策及個人自我健康的管理都非常有意義[12]。還有其他學者基于疾病并發(fā)權(quán)重的概念,采用反向傳播(BP)神經(jīng)網(wǎng)絡模型來計算疾病的并發(fā)權(quán)重。采用加權(quán)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法,推導出疾病并發(fā)癥關(guān)聯(lián)規(guī)則[13]。

5.健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺

國家衛(wèi)生信息化“46321工程”框架的提出,為健康中國和數(shù)字中國戰(zhàn)略的成功實施指明了方向,助推智慧醫(yī)療和養(yǎng)老進入高速發(fā)展的預訂軌道。在國家相關(guān)政策的指導下,各省市也在積極探索,上海市級醫(yī)院臨床信息共享項目、湖北省省級遠程醫(yī)學平臺、中南大學“湘雅臨床大數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設項目”等醫(yī)療大數(shù)據(jù)項目已成功實施,四川省初步實現(xiàn)交換共享的健康大數(shù)據(jù)平臺,并對大數(shù)據(jù)平臺在健康醫(yī)療領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)的應用效果作了切實分析[14]。甘肅省探索了大數(shù)據(jù)技術(shù)在甘肅健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)中的應用,提出了健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用所面臨的困惑[15]。除此之外,有的學者基于駐點區(qū)域特征向量與用戶職業(yè)特征向量相結(jié)合的相似度計算方法,最終實現(xiàn)在節(jié)約醫(yī)療資源的基礎上為海量用戶提供個性化健康推薦服務的功能[16]。

也有一些企業(yè)憑借自身技術(shù)優(yōu)勢,積極參與對中國醫(yī)療健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)中心落地建設,與合作單位共同建設支持不同疾病、不同設備的影像大數(shù)據(jù)平臺,實現(xiàn)智能分析處理,目前已經(jīng)在肺管家、心血管家庭關(guān)護等慢病康復和管理方面取得明顯進展。

(二)國外研究現(xiàn)狀

國外發(fā)達國家,如英國、美國等都已率先進行了有關(guān)智慧養(yǎng)老項目的實踐,并獲得一定的成效[17]。英國已在家庭或社區(qū)開始使用機器人護士,在完成日常護理的同時,還能夠與老人互動,提供個性化的咨詢建議。伯恩茅斯大學設計了一種用于家庭護理的多傳感器行為識別系統(tǒng),它利用身體傳感器以幫助老年人盡可能長時間呆在家里,預防或推遲進入養(yǎng)老機構(gòu)[18]。美國很多地區(qū)的門診都已安裝了“遠程醫(yī)療”網(wǎng)絡,老人在服務對象中占比30%以上。遠程醫(yī)療模式的使用不僅提高了服務效率,還減少了護理費用。除此之外,國外發(fā)達國家多采用數(shù)據(jù)挖掘算法協(xié)助治療和診斷,這方面的研究相對國內(nèi)而言比較成熟,成果較多,但數(shù)據(jù)挖掘的應用領(lǐng)域更側(cè)重于疾病診斷和治療。

1.基于數(shù)據(jù)挖掘的疾病診斷和預測

已有研究總結(jié)了數(shù)據(jù)挖掘在醫(yī)療保健行業(yè)中治療效果、醫(yī)療管理、醫(yī)院管理等各方面的應用,指出可使用Apriori算法進行普通疾病診斷,使用FP growth算法進行急性疾病和慢性疾病診斷。例如腦腫瘤可采用MAFIA算法,糖尿病可采用C4.5算法,肺結(jié)核可采用KNN算法[19]。在宮頸癌診斷研究方面,學者研發(fā)采用語義技術(shù)協(xié)助在宮頸癌領(lǐng)域進行醫(yī)學關(guān)聯(lián)研究的系統(tǒng),它通過統(tǒng)一分布在不同的醫(yī)療中心或醫(yī)院檔案庫的多樣的病人記錄,協(xié)助進行宮頸癌研究[20]。有的學者基于新的馬爾可夫鏈蒙特卡羅貝葉斯推理方法,提出了心音信號的自動實時檢測的方法,依據(jù)對Tree Augmented Nave Bayes算法獲得結(jié)構(gòu)的條件概率分布,識別需要采取一些行動的異常,以應用于其他類似的在輔助環(huán)境中生成的生物信號[21]。也有學者使用人工智能技術(shù)(人工蜂群優(yōu)化和粒子群算法)、粗糙數(shù)據(jù)集理論和機器學習算法,設計一個混合結(jié)構(gòu)的專家咨詢系統(tǒng),用于甲狀腺疾病診斷[22]。基于美國國家癌癥研究所采集的數(shù)據(jù),創(chuàng)建兩種共病數(shù)據(jù)集(一種用于乳腺癌和女性生殖器癌癥,另一種用于前列腺癌和尿路癌),分別采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡、邏輯回歸、決策樹、Random forest算法構(gòu)建預測模型[23]。

2.基于數(shù)據(jù)挖掘的慢性病管理

針對老人慢性病(多病)管理,在考慮患者心理因素的基礎上,提出一種旨在促進患者在護理過程中積極參與的電子健康系統(tǒng)的綜合架構(gòu),以克服現(xiàn)有研究所強調(diào)的當前技術(shù)和心理/臨床問題[24]。基于網(wǎng)絡和信息技術(shù)的關(guān)鍵進展——包括患者監(jiān)測、數(shù)據(jù)可視化和智能決策、機器人技術(shù)和計算機視覺診斷外科手術(shù)、用于培養(yǎng)基于社區(qū)的支持系統(tǒng)的社交網(wǎng)絡等,為了向慢性病患者提供適當?shù)闹委煟l(wèi)生保健系統(tǒng)必須在疾病出現(xiàn)之前支持提高個人的健康行為,確保在疾病發(fā)生時,醫(yī)療護理人員能夠提供高質(zhì)量的臨床護理服務,并在疾病治療后的健康護理中促進病人—護理人員—家庭三者之間的伙伴關(guān)系[25]。除此之外,有的學者提出了一種個性化醫(yī)療支持的服務模式,它能夠通過一種混合的機器人云技術(shù)來提供足夠的醫(yī)療服務[26]。

3.健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)

國外發(fā)達國家,如美國、英國、新加坡、澳大利亞,甚至經(jīng)合組織和歐盟都在積極制定大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略計劃,強調(diào)其潛力,并將其作為解決長期存在問題或發(fā)現(xiàn)新價值機遇的工具。美國、加拿大已成功實施NHIN項目、Health infoway項目等醫(yī)療大數(shù)據(jù)項目。歐盟提出了健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)面臨的幾個主要挑戰(zhàn)及應對措施,包括數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)可靠性、互操作性和數(shù)據(jù)管理等內(nèi)容[27]。韓國已在國家層面制定了醫(yī)療和社會服務部門大數(shù)據(jù)的概念框架,在醫(yī)療保健和福利服務部門分別建立一個大數(shù)據(jù)分析框架、健康風險分析中心和綜合社會福利服務網(wǎng)絡[28]。有的學者基于智能家庭大數(shù)據(jù)提出了一種用來學習和發(fā)現(xiàn)應用于保健的人類活動模式的模型,它使用頻繁的模式挖掘、群集分析和預測來測量和分析居住者行為引發(fā)的能源使用變化[29]。還有的學者重點介紹了使用智能手機和可穿戴設備進行個人數(shù)據(jù)挖掘的潛在應用領(lǐng)域[30]。除此之外,醫(yī)療保健大數(shù)據(jù)在藥物發(fā)現(xiàn)、開發(fā)、監(jiān)測,以及公共和個人衛(wèi)生保健方面已展現(xiàn)或即將展現(xiàn)其重要用途,并對在醫(yī)療保健中充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)潛力的主要實際和倫理挑戰(zhàn)進行討論。

三、研究述評與展望

智慧養(yǎng)老概念的提出為世界性養(yǎng)老難題提供了一個新思路,是切實解決老齡化問題的新路徑。近年來,以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、移動互聯(lián)等為基礎的新信息技術(shù)的出現(xiàn),也為我國醫(yī)療健康方面的問題提供了有力的解決措施。利用這些先進的技術(shù),將老人患者與醫(yī)務人員、醫(yī)療設備、可穿戴設備、醫(yī)療機構(gòu)緊密聯(lián)系起來,推動醫(yī)療全過程的信息化,提高服務效率,真正實現(xiàn)以患者為中心,確保醫(yī)療體系服務的最優(yōu)化[37]。因此,可充分利用智慧醫(yī)療的建設成果推動智慧養(yǎng)老健康有序穩(wěn)定發(fā)展,促進智慧醫(yī)療與養(yǎng)老的有機結(jié)合。

由于我國東西地區(qū)之間、城市和鄉(xiāng)村之間經(jīng)濟發(fā)展程度差別較大,在智慧養(yǎng)老與醫(yī)療結(jié)合推動實施過程中,應充分考慮地區(qū)之間、城鄉(xiāng)之間的差異性。智慧養(yǎng)老與醫(yī)療順利實施的前提條件須以行政區(qū)域為基礎,把醫(yī)院HIS系統(tǒng)、養(yǎng)老機構(gòu)、社區(qū)等機構(gòu)診療記錄、健康檔案、社保及身份等相關(guān)信息進行整合,打破信息孤島,實現(xiàn)數(shù)據(jù)全方位、深層次融合。因此,信息融合是智慧醫(yī)療助推智慧養(yǎng)老發(fā)展的核心和重點。

物聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)在養(yǎng)老和醫(yī)療的過程發(fā)揮著重要的作用,信息采集作為信息融合的首要環(huán)節(jié)仍面臨諸多問題。由于老年群體有其自身的特殊性,視力、聽覺等身體器官機能下降,新事物接收速度較慢,大多數(shù)老人不能正常使用基于物聯(lián)網(wǎng)的智能設備及智慧醫(yī)院等平臺,因此針對終端監(jiān)測類設備及移動醫(yī)療平臺,應在鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村和城市社區(qū)積極探索鄉(xiāng)村醫(yī)生、社區(qū)醫(yī)院的使用模式。如果讓老年群體自身操作,一方面沒有這種商業(yè)模式,好多老年群體由于各方面原因不可能自己出錢購買,另一方面也面臨巨大的工作壓力,需要投入大量的人力、物力和財力監(jiān)管老年群體的使用。通過調(diào)研發(fā)現(xiàn),基礎設施比較好的城市通過配置智慧小屋,讓老年人使用身份證進行各項身體檢查,操作環(huán)節(jié)越簡單、步驟越少,效果越明顯。也有的地區(qū)按照國家基層醫(yī)療一體化的要求,遵循“基層首診、小病在社區(qū)、大病進醫(yī)院、康復回社區(qū)”的原則,充分發(fā)揮家庭醫(yī)生在信息采集時的源頭作用。

另一方面,在智慧養(yǎng)老推動實施過程中面臨的一個重大瓶頸問題是基層醫(yī)生數(shù)量不足。按照國際比例大約每1萬名老人需要配置5名全科醫(yī)生,而目前我國發(fā)展較好的地區(qū)醫(yī)生與老人配比大約為1.8/萬,這樣全科醫(yī)生數(shù)量遠遠不足。但有的地方轉(zhuǎn)化思維,積極探索健康管理師、家庭醫(yī)師、專科醫(yī)師三位一體的“三師聯(lián)動機制”,充分發(fā)揮健康管理師在智慧養(yǎng)老實施過程中的作用,取得了良好的效果。

除此之外,養(yǎng)老服務模式在設計和選擇時也應考慮地區(qū)之間和城鄉(xiāng)之間的這種差異,不能搞一刀切的戰(zhàn)略。我國各地區(qū)醫(yī)療信息化程度不盡相同,有的地方已在區(qū)域醫(yī)療協(xié)同方面做得非常突出,通過打造“一云多端N智能”模式,實現(xiàn)遠程心電、遠程影像、遠程掛號、遠程病理及遠程超聲,積極創(chuàng)新養(yǎng)老服務模式。但也有的地方醫(yī)療信息孤島現(xiàn)象嚴重,煙囪林立,甚至同一家醫(yī)院不同院區(qū)之間的信息都不能共享。

在新舊動能轉(zhuǎn)換的背景下,現(xiàn)在我國各省市都面臨養(yǎng)老與醫(yī)療結(jié)合的迫切需求,但相關(guān)單位和部門對具體需求不是很清晰,而每個地方都有各自的特點和優(yōu)勢,因此存在不同的訴求。如何深度挖掘各省市養(yǎng)老與醫(yī)療現(xiàn)狀,借助大數(shù)據(jù)分析和展現(xiàn)結(jié)果,準確識別養(yǎng)老與醫(yī)療結(jié)合需求,為養(yǎng)老與醫(yī)療政策制定、標準設計、產(chǎn)品研發(fā)、服務創(chuàng)新提供強有力的支撐,進而推動醫(yī)養(yǎng)結(jié)合快速發(fā)展,這是學術(shù)界和企業(yè)界共同需要研究的重要問題。

關(guān)于大數(shù)據(jù)背景下智慧養(yǎng)老的研究正在逐步完善中,基于對已有成果的分析,結(jié)合當前的現(xiàn)狀,學者們在后續(xù)的研究中需要重點關(guān)注以下問題:

(一)養(yǎng)老服務模式

當前采用比較多的居家養(yǎng)老或者依托社區(qū)的居家養(yǎng)老等模式,目前還存在角色不明確、規(guī)則不明確、標準不明確不可行、質(zhì)量不可靠、管理粗放等問題,值得進一步探討研究。

(二)養(yǎng)老服務質(zhì)量管理

互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,使得管理對象由傳統(tǒng)的人和物拓展為包含“人、物、組織、信息和環(huán)境”五要素的整體。在這樣的背景下,傳統(tǒng)的服務質(zhì)量管理理論和方法將無法支持智慧養(yǎng)老服務領(lǐng)域的理論研究和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。因此,基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的養(yǎng)老服務質(zhì)量管理理論和方法的研究是一個需要解決的關(guān)鍵問題。

(三)養(yǎng)老服務參與者行為與選擇

由于在自身經(jīng)濟條件、健康水平等多種因素影響下,不同的老年人對醫(yī)療、養(yǎng)老及生活服務的選擇有明顯的差異,基于社交服務網(wǎng)絡、結(jié)合顧客選擇行為的養(yǎng)老服務需求及相關(guān)決策的研究是一個非常重要的研究主題。

(四)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺

由于健康數(shù)據(jù)的多源性和多方參與性,目前健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)多來源于省、市、縣醫(yī)院與衛(wèi)生院的醫(yī)療健康資源,與醫(yī)療機構(gòu)、養(yǎng)老機構(gòu)以及政府部門的數(shù)據(jù)還沒融合,數(shù)據(jù)維度相對單一,如何讓醫(yī)療機構(gòu)資源進一步滲透到養(yǎng)老機構(gòu),對醫(yī)養(yǎng)結(jié)合大數(shù)據(jù)而言應是一個很好的探索。下一步可在健康大數(shù)據(jù)分析方法、數(shù)據(jù)驅(qū)動的健康評估和疾病預警、基于大數(shù)據(jù)的電子健康服務過程和管理機制等方面開展研究。

(五)健康醫(yī)養(yǎng)標準及評估機制設計

在新舊動能轉(zhuǎn)換的背景下,如何科學界定養(yǎng)老與醫(yī)療融合程度,積極探索健康醫(yī)養(yǎng)結(jié)合的行業(yè)標準、區(qū)域標準、企業(yè)標準的制定,建立完善科學規(guī)范的醫(yī)養(yǎng)結(jié)合工作評估體系,進而打造一種可復制推廣模式,這也是一個非常重要的研究主題。

總之,老年群體有其自身的共性和特點,基于我國老齡社會的現(xiàn)狀和國家“1+5+2+X”健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用發(fā)展的總體規(guī)劃,借鑒國外成熟的成果和經(jīng)驗,在智慧養(yǎng)老領(lǐng)域開展數(shù)據(jù)挖掘,然后采用管理學的思想和理念進行剖析,既能完成對現(xiàn)有醫(yī)療、養(yǎng)老信息化建設的數(shù)據(jù)整合,實現(xiàn)數(shù)據(jù)柔性生產(chǎn),又能創(chuàng)新性地開發(fā)各類應用,促進大健康產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)建,以更好地促進智慧養(yǎng)老行業(yè)的發(fā)展,具有重大的現(xiàn)實意義。

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