生豬智能監測技術研究

李 騫，喬芃喆，席 磊

(1.河南牧業經濟學院 智能制造與自動化學院，河南 鄭州 450011； 2.中國農業大學 信息與電氣工程學院，北京 100010)

1 研究背景

對于現代規模化養豬場來說，信息采集主要集中在三個方面：豬場環境信息、個體豬行為監測及個體信息監測[1]。一方面，豬的個人或群體行為是其健康的外在表現，生豬的采食、飲水、排泄等日常行為是判斷其健康的重要依據，進行監測有助于發現可疑病豬。另一方面，豬場養殖環境是影響生豬生長以及生產經濟效益的重要因素。而目前國內的養殖業，通過人工觀察的監測方式仍然占領主導地位。這種方法既耗費大量的時間和精力，數據也缺乏客觀性，不利于后期持續、精確、穩定的進行記錄。

生豬的監測技術分類方式有很多種。根據監測對象不同，生豬監測技術可以分為養殖環境監測、生豬信息監測兩大類。其中，養殖環境監測主要通過傳感器對環境中氣體排放物、生豬引水量、進食量等數據進行量化監測；對豬個體信息的監測是通過圖像(視頻)處理、耳標識別等方式收集豬的發情、分娩、行為、體重、聲音等日常行為數據。根據信息監測技術進行分類，主要分為信息采集、行為分析、識別定位等。信息采集主要使用傳感技術對養殖環境進行監測，如溫濕度、各類有害氣體等；豬只行為分析使用機器視覺技術、音頻分析技術來分析動物行為和預測身體健康狀況，識別定位通過RFID技術識別動物信息。根據監測目的不同進行分類，監測技術可以分為品種選育、疑似病識別預警和環境預警等?！?br>